Cтраница 1
Сеть литогеохимического опробования формируется в зависимости от масштаба ГЭИК, но не менее 1 точки на 4 - 7 км2 площади. Проба каждого вида отбирается равномерно из 5 точек конверта. Глубина литохимического опробования изменяется от 0 05 до 1 2 м в шурфах и до глубин залегания грунтовых вод в скважинах. Методы отбора проб аналогичны тем, которые применяются при геохимических поисках полезных ископаемых. [1]
Поэтому в практике поисковой геофлюидодинамики в случае неравномерной неоднородности сеть опробования практически всегда недостаточно детальна и прогноз проницаемости всегда содержит неконтролируемую погрешность. В этой ситуации необходимо предельно использовать косвенную информацию о распределении проницаемости, которую предоставляет интер - и экстраполяция литологических границ и тектонических зон на основе анализа фактического литолого-струк-турного материала с использованием общих геологических закономерностей распределения литологических характеристик и приуроченности зон трещиноватости, а также характеристик густоты и рас-крытости трещин к определенным тектоническим элементам. Если в какой-либо рассматриваемой конкретно области переноса - участке пласта, толще пород разреза, бассейне в целом - сеть гидродинамического и геологического опробования недостаточна для снижения погрешности аппроксимации проводимости в этой области, то построение моделей для выявления характеристик течения именно в этой области теряет смысл. Отличие модельного течения от фактического будет чрезвычайно велико. В этой ситуации можно лишь строить варианты правдоподобных и возможных в данной геологической обстановке течений и подбирать наиболее подходящее по принципиальной структуре течение. [2]
Учесть все вышеизложенное при выборе точек обычно невозможно из-за низкой детальности сети опробования. Кроме того, даже при таком учете реализация его в программе привела бы к чрезвычайной сложности последней и огромному времени счета, что явно неоправданно. Поэтому счет выполняется для нескольких вариантов, что дает возможность учесть необходимые сведения при выборе варианта результатов. [3]
При условии, что ковариограмма L ( А) изотропна или может быть сведена к изотропной, можно получить основную часть дисперсии оценки V для плотных сетей опробования. [4]
Если же направления векторов Fxy варьируют, но не увязываются с относительным расположением дополнительных точек, то это свидетельствует о более детальной неоднородности гидродинамической картины, чем сеть опробования. Такое истолкование дополнительно подкрепляется аналогичными результатами по смежным основным точкам. Подобная картина характерна и для участков, крайне пассивных в гидродинамическом отношении, где движение флюида вызывает столь малые отклонения давления от равновесного распределения, что они не превышают погрешностей определения давлений при опробовании. [5]
Природные поля значений свойств сред ( проницаемость, пористость и др.) и процессов ( давления, скорости изменения содержания флюида в единице объема породы и др.) обладают неоднородностью в пространстве и времени. Для получения достаточно хороших аппроксимаций природных полей необходима сеть опробований, густота которой сопоставима с дробностью морфологии неоднородности изучаемой характеристики при выбранном уровне пространственного обобщения. Но при этом проведение нужного объема работ может оказаться неоправданным по сравнению с его вкладом в локализацию и обнаружение месторождения. Это связано как со стоимостью работ, так и с получением в тех же выработках и других видов геологической информации, которые могут дать нужный эффект и при более редкой сети. [6]
Проведенный анализ лишь для конкретности был привязан к методу Ф. П. Самсонова и др. [86], на самом же деле рассмотрена принципиальная возможность количественных палеореконструкций природных полей скоростей переноса флюидов в конкретных геологических объектах. Ограничения палеопостроений связаны не только с низкой детальностью сети опробования. Объективный характер существования предела возможностей реконструкций связан с потерей части информации о предыдущих свойствах, процессах, явлениях при наложении на них последующих процессов, а не только с современными недостатками теоретико-эмпирической базы. [7]
В процессе перечисленных видов работ геоэкологическое опробование атмосферного воздуха, почв, грунтов, поверхностных и подземных вод, донных осадков осуществляется для дальнейшего лабораторного изучения их химического состава, свойств и характеристик. Опробование атмосферного воздуха проводится на стационарных, маршрутных и передвижных постах наблюдения. Отбор проб почв, грунтов и воды осуществляется по определенной сети опробования, которая должна обеспечивать получение достоверной информации о свойствах и характеристиках сред. Пробоот-бор должен быть ориентирован на изучение зон загрязнения, выявление источников загрязнения, путей миграции, ареалов и потоков рассеяния и аккумуляции поллютантов. Отбор проб выполняется в соответствии с имеющимися стандартизованными методиками опробования сред. [8]
Поэтому в практике поисковой геофлюидодинамики в случае неравномерной неоднородности сеть опробования практически всегда недостаточно детальна и прогноз проницаемости всегда содержит неконтролируемую погрешность. В этой ситуации необходимо предельно использовать косвенную информацию о распределении проницаемости, которую предоставляет интер - и экстраполяция литологических границ и тектонических зон на основе анализа фактического литолого-струк-турного материала с использованием общих геологических закономерностей распределения литологических характеристик и приуроченности зон трещиноватости, а также характеристик густоты и рас-крытости трещин к определенным тектоническим элементам. Если в какой-либо рассматриваемой конкретно области переноса - участке пласта, толще пород разреза, бассейне в целом - сеть гидродинамического и геологического опробования недостаточна для снижения погрешности аппроксимации проводимости в этой области, то построение моделей для выявления характеристик течения именно в этой области теряет смысл. Отличие модельного течения от фактического будет чрезвычайно велико. В этой ситуации можно лишь строить варианты правдоподобных и возможных в данной геологической обстановке течений и подбирать наиболее подходящее по принципиальной структуре течение. [9]
В зависимости от неоднородности горных пород, горизонтов, толщ в пределах изучаемой территории необходимо разное количество точек опробования для получения одной и той же точности аппроксимации природной картины. Поэтому при оценках изученности, их сопоставлении для разных объектов, проектировании объемов работ детальность нужно понимать не как густоту сети опробования, а как отношение средних расстояний между точками опробований ( выработками) к среднему размеру элемента неоднородности изучаемого природного свойства на выбранном уровне пространственного обобщения. [10]
Сопоставление полученных контуров гидродинамических ловушек с контурами замыкания структурных ловушек позволяет оценивать их удерживающую способность при фактических гидродинамических условиях. Конфигурация пьезометрической поверхности подземных вод связана с распределением проницаемости. Чем сильнее неоднородность проницаемости пород горизонта, чем меньше размеры ее элементов, тем резче и дробнее изменчивость пьезометрической поверхности и тем более частая сеть опробования нужна для ее достаточно хорошей аппроксимации. [11]
К этой же группе нужно отнести и погрешности косвенного определения характеристик среды, например расчетного определения коэффициента проницаемости больших блоков неоднородных толщ и горизонтов по данным опытных работ или на основании лабораторных измерений на образцах керна. Такие погрешности удобно назвать аппроксимаци онными. Они выделены в отдельную группу, поскольку всегда содержат неконтролируемую компоненту из-за того, что природная картина реконструируется по дискретной, часто неравномерной и редкой сети непосредственных наблюдений. Как совершенно справедливо отмечает В. М. Гороховский [16], определение параметров природной среды решением обратных задач при недостаточно детальной сети опробования не спасает дела: неконтролируемая, непредсказуемая компонента остается. [12]