Cтраница 1
Ассоциативная сеть содержит инвертированные списки значений, необходимых для эффективной обработки поисковых запросов к БД. Поля, используемые в качестве ключа поиска, в СУБД Спектр называются дескрипторными. Для каждого дескрипторного поля создается и хранится список инвертированных значений. Этот список содержит для каждого значения дескриптора список номеров ISN, в которых это значение встречается. Объем внешней памяти для ассоциатора БД составляет 30 - 40 % объема области хранения данных. Зти расходы компенсируются за счет сжатия данных в базе. Объем внешней памяти для БД обычно меньше, чем объем пгрвоначальных ( исходных) данных. [1]
Результаты представлены в табл. 5.2. Таким образом, ассоциативная сеть на рис. 5.8 может быть превращена в семантическую. [2]
Епифанов, 1974 ] Епифанов М.Е. Индуктивное обобщение в ассоциативных сетях / / Изв. [3]
Плесневич, 1982 ] Плесневич Г. С. Представление знаний в ассоциативных сетях / / Изв. [4]
Под гипертекстом понимают технологию формирования информационных массивов в виде ассоциативных сетей, элементами или узлами которой выступают фрагменты текста, рисунки, диаграммы и пр. [5]
Из сказанного выше ясно, что первоначальные виды формализмов ассоциативных сетей страдают минимум двумя недостатками. [6]
Дескриптор ( DE) - поле, инвертированное значение которого помещается в ассоциативную сеть. Дескригторные поля используются в качестве критериев поиска, сортировки, логической последовательной обработки, логической связи между файлами. В одном файле можно иметь до 200 полей, которые объявлены как дескриптор. Дескриптором может быть объявлено любое простое или множественное поле, а также поля, являющиеся членами периодического группового поля. [7]
В настоящее время сложилась такая ситуация, что основной парадигмой когнитивной структуры является ассоциативная сеть. Но парадигмы могут меняться. Возможно, что в будущем это будет что-то другое. Для того чтобы у читателя не возникло впечатления, что ассоциативная сеть - это единственный способ отображения когнитивной структуры человека ( в прошлом были популярные и другие парадигмы), приведем в качестве примеров несколько глобальных когнитивных моделей, созданных ранее под большим влиянием формальной логики, вычислительной математики и исследований в области искусственного интеллекта. [8]
Существует довольно обширный перечень проблем, при решении которых представление, базирующееся на формализме ассоциативных сетей, оказывается весьма полезным. В 1970 - х годах было опубликовано множество работ, в которых анализировались различные виды такого формализма. Использование узлов и связей в сети для представления понятий и отношений между ними может показаться само собой разумеющимся, но опыт показал, что на этом пути неосторожного путника поджидает множество ловушек. [9]
Дескрипторное поле, или дескриптор 1 - поле, инвертированное значение которого помещено в ассоциативную сеть. Все запросы к файлу должны включать один или несколько дескрипторов. В файле может быть до 200 дескрипторов. [10]
Я согласен с утверждением Уиллшоу, Бунемана и Лонге-Хштинса в ответ на мое сообщение ( van Heerden, 1970), что предложенная ими ассоциативная сеть ( Willshaw, Buneman and Longuet-Higgins, 1969), так же-как голограмма, выполняет специфическую функцию. Однако в их сети не представлены две наиболее удивительные способности человеческой памяти. Первая - это наша способность узнавать, знакомого человека среди более чем сотни людей, которые могут находиться в нашем поле зрения. Мы можем внезапно ощутить вспышку узнавания, эту абсолютную уверенность, что это именно он и никто другой; она не является просто субъективным чувством, а вызывается, очевидно, крайне надежной и быстрой обработкой информации в мозгу. Эта функция распознавания выполняется также двухмерной голограммой в оптическом устройстве, когда R плоскости его проекции появляется яркая светящаяся точка. Яркость и четкость изображения световой точки является научно обоснованной мерой уровня распознавания. [11]
В двух сборниках [ Bobrow and Collins, 1975 ] K [ Finai &; 1919 ] содержится подборка статей, которые дают достаточно полное представление об исследованиях, выполненных в то время, когда проблематика ассоциативных сетей вызывала наибольший интерес. Начинать изучение концепции фреймов следует с Пионерской статьи Айнского, ш блико-ванной в сборнике [ Winston, 191 5J, в которой даны исходвде формулировки базовых понятий, таких как типичность и значения по умолчанию. [12]
Термин ассоциативные сети лучше отражает характер использования такого рода формальных структур для тех задач, которые мы рассматриваем. Поскольку аппарат ассоциативных сетей все шире используется для моделирования объектов и их взаимосвязей в конкретных предметных областях, что необходимо для построения экспертных систем, ниже мы рассмотрим их более детально. [13]
Хотя современное представление об ассоциативных сетях во многом существенно отличается от первоначальной концепции и область их использования включает множество проблем, отличных от понимания смысла предложений естественного языка, многие базовые принципы унаследованы от пионерских работ Квиллиана, упомянутых выше. [14]
Однако такое объяснение не вяжется с тем повседневным наблюдением, что каждый из нас может при определенных условиях вспомнить подробную и, по всей видимости, маловажную информацию по истечении длительного периода времени. Другое, не столь наглядное объяснение связывает забывание не с разрушением информации, а с тем, что заученный материал теряется и становится трудно доступным в большой разрастающейся ассоциативной сети. [15]