Cтраница 3
В биологических системах регулированию подвергаются и относительно простые процессы, совершающиеся на уровне ферментов, и сложные совокупности процессов, охватывающие участки нервной сети, железы внутренней секреции и весь организм в целом. [31]
Примером может служить теория автоматов, изучающая специальный класс дискретных систем переработки информации, включающих в себя большое количество элементов и моделирующих работу нервных сетей. Важным методом изучения систем управления является моделирование их на универсальных цифровых машинах. [32]
Полный алгоритм воспроизведения живого, кроме создания клеточной структуры, должен включать в себя получение Ч - частиц с большим опережением и их комбинацию с нервной сетью в действующую систему. Может ли быть уверенность в нахождении такого алгоритма. [33]
Автоволновые процессы в сообществах клеток, лежат в основе механизмов морфогенеза, возникновения сердечных аритмий, процессов кратковременной памяти и других процессов, связанных с распространением возбуждения в нервных сетях. [34]
Приспособившись к этим кодам, организм, однако, проявляет тенденцию к развитию способностей управлять создавшимися в условиях максимальной стабильности отношениями, и это достигается опять-таки за счет усовершенствования работы универсальной кодирующей системы: нервной сети и мозга. В нервном аппарате найдены наилучшие условия разделения параметрической части системы и кодовой части, и развитие по этому типу, вероятно, не имеет практических ограничений. Если было бы возможно образование структур, столь же чувствительных к вариациям внешних факторов, но отвечающих на них, например, вариациями магнитного поля, то развитие жизни зависело бы от передачи кодовых магнитных сигналов и обратного превращения их в механические ( прежде всего) импульсы. Но как раз это и затруднительно ввиду того, что между химическими процессами и магнитными явлениями нет такой коренной связи, как между электронными и химическими. [35]
И все-таки, несмотря на кое-какие физиологические и биохимические данные, огромную массу психологических наблюдений и понимание некоторых общих принципов, мы почти ничего не знаем о клеточной основе памяти у позвоночных-ни о деталях строения соответствующих нервных сетей, ни о молекулярных изменениях, происходящих под влиянием индивидуального опыта. Однако при рассмотрении развития нервных структур мы представим ряд добавочных фактов, имеющих отношение к этой проблеме. [36]
Шумы всех элементов нервной сети равны и независимы. Система нервной сети линейна и в ней выполняется принцип суперпозиции. [37]
Эти данные свидетельствуют о распространении в эпидермисе, вокруг волосяных фолликулов как истинной, так и ложной холинэстераз. Волоконца нервной сети кожи одинаково хорошо выявляются как ацетилтиохолином, так и бутирилтиохолином. [38]
Изучение таких систем связано с большими трудностями, для преодоления к-рых приходится сочетать эксперимент, исследования с использованием метода моделирования и абстрактно-математич. Значение теории нервных сетей состоит в том, что эта теория служит источником рабочих гипотез, к-рые проверяются на экспериментальном нейро-физиологич. Большой интерес для нейрофизиологии представляет разработка моделей, включающих случайным образом соединенные между собой элементы и способных в процессе работы самоорганизовываться и приобретать целесообразное поведение, а также изучение различных форм кодирования информации в центральной нервной системе и перекодирования ее в нервных центрах. Использование теории вероятностей и теории информации открывает путь точному анализу закономерностей переработки информации в нервной системе. [39]
Кодовые сигналы способны выполнять организующие функции. Значение этого обстоятельства подчеркивается известным фактом атрофии рецепторных аппаратов нервной сети, вызванной полным и длительным прекращением действия соответствующих раздражителей. При этом происходит и глубокое изменение ( перерождение) биологических структур. [40]
К деятельности А.Н. Колмогорова, связанной с темой Автоматы и жизнь, можно отнести и вышедшую в 1967 году совместную работу с Я.М. Барздинем О реализации сетей в трехмерном пространстве [ Bj-184 ], возникшую в связи с попыткой объяснения того факта, что ( человеческий) мозг устроен так, что основную массу занимают нервные волокна ( аксоны), а нервные клетки вместе с их отростками ( нейронами) расположены лишь на его поверхности. Приведенные в этой работе конструкции подтверждают оптимальность именно такой структуры нервной сети. В вышедшей в 2001 г. небольшой книжке Колмогоров и кибернетика [ Буи-22 ] сделана первая попытка собрать работы Андрея Николаевича по этой тематике. [41]
Уже на первых этапах развития эвристического программирования было высказано утверждение о возможности выделить новый уровень исследования мозга - уровень информационных процессов. На этом уровне исследования ученых не интересовал вопрос о структуре нервных сетей головного мозга и о том, какие именно отделы мозга ответственны за ту или иную форму переработки информации; ставилась цель лишь досконально и точно выяснить сами законы переработки информации, доводя это знание до программ, состоящих из элементарных информационных процессов. При этом делался вывод о том, что сходство в работе мозга и машины может быть доказано только на этом уровне. [42]
Правило ассоциативного синаптогенеза служит, по-вндимому, мощным организующим фактором для сенсорных систем. В принципе это правило могло бы обеспечить общий механизм создания таких нервных сетей, в которых отдельные клетки специфически отвечали бы на группу постоянно взаимосвязанных сенсорных стимулов любого рода. [43]
При этом структура коры на высшем функционально морфологич. Качества, к-рые характеризуют нервную систему высших животных и человека, в нервной сети, напр. [44]
С целью уточнения влияния степени перекрытия рецептивных полей на про цессы преобразования сигнала и шума были расчитаны варианты нервных сетей без перекрытия и с полным наложением рецептивных полей биполяров друг на друга. Расчеты показывают, что несмотря на изменения величины перекрытия рецептивных полей элементов воронкообразной нервной сети, преобразование сигнала и шума происходит в соответствии с изложенной выше закономерностью. [45]