Cтраница 1
Сжатие информации состоит в кодировании с небольшой избыточностью. Представляет интерес рассмотрение дешифруемых, префиксных, взаимно-однозначных кодирований. [1]
Сжатие информации является очень сложным процессом, в котором исходная информация подвергается многочисленным преобразованиям, поэтому теоретически существует некоторая опасность того, что из-за различных сбоев в процессе преобразования информация будет искажена и восстановить ее в ожидаемом виде не удастся. Однако принятие специальных мер делают вероятность таких неприятностей крайне незначительной. [2]
![]() |
Схема снндромного тестирования комбинационных схем. [3] |
Сжатие информации с помощью спектральных коэффициентов используется при исчерпывающем компактном тестировании комбинационных схем. [4]
Сжатие информации облегчает фиксирование правильных ( эталонных) реакций в технической документации и восприятие оператором результатов проверки. [5]
Сжатие информации в виде обзоров преследует различные цели. [6]
Сжатие информации означает проведение классификации: различные состояния окружения необходимо отнести к одному и тому же классу, если они обладают одними и теми же свойствами. Ясно, что классификация может быть успешной, лишь если она основьюается на определенных инвариантах внешнего мира. Распознавание этих инвариантных характеристик ( или закономерностей) является одной из наиболее важных функций мозга. [7]
Сжатие информации путем логарифмирования и осуществления преобразования Фурье от логарифмического спектра мощности, называемое кепстром. Такой метод позволяет разделить информацию о сигнале, полученную в результате многократных отражений при нелинейных преобразованиях и модуляции. [8]
Сжатие информации - операция, в результате которой некоторому коду или сообщению ставится в соответствие более короткий код или сообщение. [9]
Сжатие информации путем логарифмирования и осуществления преобразования Фурье от логарифмического спектра мощности, называемое кепстром. Такой метод позволяет разделить информацию о сигнале, полученную в результате многократных отражений при нелинейных преобразованиях и модуляции. [10]
Кроме сжатия информации, для последующего ее хранения часто требуются и другие виды обработки информации, которые удобно проводить одновременно со сжатием. [11]
Сложность сжатия информации, порожденной комбинаторным источником, оценивается в гл. [12]
Идея сжатия информации без потерь основана на нахождении и последующем устранении избыточности в исходном коде. Идея сжатия информации с потерями основана на дозированном отбрасывании части информации с последующим сжатием оставшейся информации по первому способу. Естественно, что эффективность процесса сжатия информации, которая может быть определена, как отношение обьема исходного файла к сжатому, для второго метода может быть существенно выше, чем для первого. Отношение объемов исходного и сжатого файлов носит название коэффициент сжатия. [13]
Степень сжатия информации напрямую связана с получаемым качеством записи. При кодировании в формат трЗ возможно выбирать вариант настройки параметров записи для получения и каждом конкретном случае разумною компромисса между качеством записи и объемом информации. [14]
Устройство сжатия информации осуществляет взаимно однозначное преобразование N различных сообщений в п различных кодовых комбинаций. Сигналы, соответствующие этим комбинациям, подвергаются преобразованию, приводящему их к виду, удобному для передачи по линии связи. На ее приемном конце сигналы принимаются приемным устройством, которое приводит переданную информацию к первоначальному виду. Ошибки, возникшие при передаче, можно обнаружить или исправить в канале связи с помощью ЭЦВМ. [15]