Сжатие - данные
Cтраница 1
Сжатие данных по отсчетам и полосе частот в канале связи достигается за счет меньшей частоты передачи по каналу связи всех кодов по сравнению с устройством с постоянным интервалом дискретизации с заданной погрешностью интерполяции на принимающей стороне. Согласно принципу действия систем с адаптивной коммутацией отличительной их особенностью является передача измерительной информации в натуральном масштабе времени. Погрешность аппроксимации может достигнуть установленного предела одновременно в нескольких каналах и вследствие пооче-редности передачи информации может возникнуть дополнительная погрешность телеизмерений. Это является некоторым недостатком систем с адаптивной коммутацией. Специфическим блоком систем с адаптивной коммутацией является анализатор погрешностей аппроксимации АП. Возможны различные принципы построения этого блока. [1]
Сжатие данных приводит к уменьшению требуемого объема памяти и числа физических операций ввода-вывода в результате объединения большего числа сегментов в один блок. Взамен требуется дополнительное время ЦП на выполнение программ сжатия. [2]
Сжатие данных могут осуществлять программы-архиваторы, встроенные в модем аппаратные протоколы сжатия ( например, MNP5), а также сами протоколы передачи данных. [3]
Сжатие данных означает именно то, что означает. Файлы буквально спрессовываются, чтобы освободить место на диске. [4]
 |
Деление нейрона с максимальной ошибкой в растущем нейронном газе. [5] |
Сжатие данных в этом случае достигается за счет того, что каждый прототип можно закодировать меньшим числом бит, чем соответствующие ему вектора данных. При наличии т прототипов для идентификации любого из них достаточно лишь Iog2 т бит; вместо hd бит описывающих произвольный входной вектор. [6]
Возможность сжатия данных в разделах NTFS уменьшает объем дискового пространства, требуемый для хранения файлов. [7]
Коэффициент сжатия данных в контурно-текстурной схеме может достигагь даже 50 для тестовых высококачественных фотографий. Однако применение этого метода связано с известными трудностями. Эти трудности отчасти обусловлены природой изображений. Некоторые изображения принципиально содержат мелкие текстуры с быстрыми изменениями уровня яркости, а такие текстуры не могут быть отфильтрованы предобработкой. [8]
Задача сжатия данных принимает разные формы в системах связи и обработке информации на ЭВМ. При решении многих прикладных задач некоторое изображение порождается, передается, осматривается и затем ликвидируется. В задачах связи важнейшим требованием является уменьшением ширины полосы частот, необходимой для передачи сигнала, при условии, что обработка должна осуществляться за время, сопоставимое с временем, которое приходится затрачивать на порождение и передачу изображения. Иная ситуация возникает при решении прикладных задач, требующих базы изобразительных данных и длительного хранения изображений: приходится сопоставлять новые изображения со старыми или просматривать группы изображений, отыскивая на них определенные признаки. Таким образом, в дополнение к проблемам, связанным с объемами памяти, необходимой для хранения изображений, проблемы могут возникать и при обращении к памяти. [9]
Эффект сжатия данных в контуре управления процессом бурения рассматривается как составная часть эффективности внедрения оптимальных способов управления. [10]
Коды сжатия данных часто имеют переменную длину. Интуитивно ясно, что длина двоичной последовательности, присвоенной каждому символу алфавита, должна обратно зависеть от вероятности этого символа. Из всего сказанного очевидно, что если символ появляется с высокой вероятностью, он содержит мало информации и ему не должен выделяться значительный ресурс системы. Аналогично не будет казаться неразумным, что когда все символы одинаково вероятны, код должен иметь фиксированную длину. [11]
Принцип сжатия данных в сигнатурном анализаторе реализуется следующим образом. [12]
Алгоритм сжатия данных, разработанный для использования во многих системах, может быть реализован одним из трех способов: на уровне прикладных программ, на микропрограммном уровне или с помощью специального технического обеспечения. [13]
Код сжатия данных, в котором часто используемые символы кодируются меньшим количеством битов. [14]
При сжатии заданных данных, например, из файла все рассмотренные методы требуют двух проходов. Первый для сбора частот символов, используемых как приближенные значения вероятностей символов, и второй для собственно сжатия. [15]
Страницы: 1 2 3 4