Cтраница 1
Взаимодействие агентов - вот первое, что выступает перед нами, когда мы говорим о создании MAC. Взаимодействие означает установление двусторонних и многосторонних динамических отношений между агентами. При этом оно является одновременно источником и продуктом некоторой организации. Иными словами, взаимодействие представляет собой не только следствие каких-либо действий, выполняемых агентами в MAC в одно и то же время, но и необходимое условие формирования виртуальных коллективов и искусственных сообществ. Один из лозунгов синергетического ИИ гласит: нет знаний без взаимодействия. [1]
Взаимодействие агентов обусловлено целым рядом причин, важнейшими среди которых являются следующие. [2]
Взаимодействие агентов - это первое, что необходимо рассматривать, говоря о создании MAC. Взаимодействие означает установление двусторонних и многосторонних динамических отношений между агентами. Оно является также предпосылкой модификации как самих агентов, так и отношений между ними. Содействие агентов друг другу означает их взаимопомощь в интересах повышения эффективности всей MAC. Содействие перерастает в кооперацию при наличии общей цели, взаимной адаптации и широком использовании возможностей друг друга. [3]
Взаимодействие агентов обусловлено целым рядом причин, важнейшими среди которых являются следующие. [4]
Особенностью взаимодействия нитрозирующих агентов с аминопири-мидинами по сравнению с ариламинами является преимущественное протекание реакции нитрозирования в кольцо, а не по аминогруппе. [5]
Рассмотрим теперь взаимодействие агентов с центром. [6]
Передаваемая при взаимодействии агентов информация должна соответствовать контексту диалога. [7]
В контексте анализа взаимодействия агентов и их групп представляет интерес концепция групповой динамики К. Левина, опирающаяся на его теорию поля. Подобно тому, как индивидуальный агент и его окружение формируют психологическое поле, группа агентов и ее окружение образуют социальное поле. Групповое поведение в любой момент времени является функцией общего состояния социального поля. В групповой динамике введено понятие валентности, близкое к направленности. Здесь валентность характеризует взаимное притяжение или отталкивание агентов: положительная валентность отражает стремление агентов в определенный район силового поля, отрицательная - движение в обратную сторону. [8]
Еще одной причиной взаимодействия агентов оказывается рассогласование между требованиями задачи и реальными возможностями агентов. [9]
В форсунках с внешним взаимодействием распыливаю-щего агента расчет топливной части производят по уравнениям для одноступенчатых центробежных форсунок. Расчет паровой или воздушной части заключается в определении площадей сечений, обеспечивающих прохождение необходимого количества воздуха или пара. Расход распиливающего агента зависит от его давления и плотности, а также эффективности использования энергии; последнее определяется конструкцией форсунок. Обычно для паро - и пневмомеханических форсунок удельный расход распыливающего агента находится в пределах 0 02 - 0 06 кг / кг ( удельный расход отнесен к максимальному расходу топлива), хотя на этом режиме форсунка работает как механическая, и участия воздуха или пара в дроблении струи ничтожно. Чем больше расход распыливающего агента и выше его энергия, тем больше должно быть давление топлива, чтобы его кинетическая энергия оказывала влияние на качество распыливания. [10]
Величина солевого эффекта определяется взаимодействием солевого агента с молекулами разделяемых компонентов. [11]
В целом, многообразные ситуации взаимодействия агентов необходимо анализировать на различных уровнях. Сложная ситуация реального взаимодействия, в которой всегда переплетены кооперативные и конфликтные аспекты, распадается на более простые ситуации. В частности, следует отличать макроситуацию, когда учитываются взаимодействия всех агентов MAC, от микроситуаций, в которых подлежат рассмотрению лишь отдельные, локальные взаимодействия. При таком подходе можно ранжировать по значимости различные виды взаимодействий и точно определить их место в MAC. Например, развитие сотрудничества агентов в MAC может стимулироваться отношениями локального соперничества. [12]
Социальные нормы выступают как важнейшие ориентиры взаимодействия агентов. Особым видом социальной нормы в MAC является соглашение между агентами. Преимущество такого соглашения состоит в его устойчивости. Нет смысла заключать соглашение, если предварительно известно, что кто-нибудь из агентов уклонится от его выполнения. [13]
Архитектура систем планирования, навигации и управления взаимодействием агентов в МАРС при решении общей задачи имеет распределенный ( мультиагентный) характер и иерархическую организацию. Она основана на выделении на верхнем ( супервизорном) уровне специального агента-координатора, связанного компьютерными каналами прямой и обратной связи со всеми локальными СУ агентов. Агент-координатор на основе мультиагентной модели ВР осуществляет декомпозицию общей задачи на локальные задачи, их оптимальное распределение между агентами, организацию коллективного поведения и разрешение конфликтов при решении МАРС общей задачи. [14]
Архитектура систем планирования, навигации и управления взаимодействием агентов в МАРС при решении общей задачи имеет распределенный ( мультиагентный) характер и иерархическую организацию. Она основана на выделении на верхнем ( супервизорном) уровне специального агента-координатора, связанного компьютерными каналами прямой и обратной связи со всеми локальными СУ агентов. Агент-координатор на основе мультиагентной модели ВР осуществляет декомпозицию общей задачи на локальные задачи, их оптимальное распределение между агентами, организацию коллективного поведе-и разрешение конфликтов при решении МАРС общей задачи. [15]