Cтраница 2
При анализе изучается взаимодействие факторов технического прогресса, экономики, организации труда и производства, комплексности использования исходного сырья и их влияние на изменение плановых показателей. [16]
Разумеется, эффект взаимодействия факторов Л и S может оказаться незначимым. [17]
Наблюдаемый нелинейный эффект взаимодействия фактора Х2 с фактором помехи ( см. рис. 4.28, С) может свидетельствовать о том, что фактор Х2 имеет ту же природу, что и зрительная помеха. Этот результат позволяет принять гипотезу о том, что главная линия фигуры является помехой или статическим ( геометрическим) ограничением на мысленное перемещение ее фокальной области, в том числе при мысленном вращении образов воспринимаемых фигур. [18]
![]() |
Многоугольники переноса. [19] |
Наиболее значимыми из взаимодействий факторов являются взаимодействие температуры и времени, температуры и концентрации, концентрации и соотношения реагентов. [20]
При необходимости учета взаимодействия факторов проводят многофакторный анализ. При этом может быть использован как полный факторный эксперимент, когда учитывают все возможные сочетания уровней изучаемых факторов, так и дробный факторный эксперимент, когда некоторые уровни пропущены. Дробный факторный эксперимент дает возможность при меньшем числе испытаний исследовать большее количество факторов, однако его необходимо спланировать так, чтобы могла теряться только несущественная для данного момента информация. [21]
Требование ортогональности эффектов взаимодействия факторов ( г - 1) - го порядка ко всем эффектам взаимодействий вплоть до порядка г - 2 этих же факторов, очевидно, эквивалентно требованию ортогональности к максимальным линейно независимым системам соответствующих эффектов взаимодействий. [22]
Можно говорить о взаимодействии факторов в том случае, если реакция растения на заданное изменение какого-либо одного фактора зависит от значений другого или других факторов. Если между двумя или более факторами нет взаимодействия, то каждый фактор действует независимо и, следовательно, суммарный эффект будет аддитивным на всех уровнях. Этот последний случай иллюстрирует фиг. У ( которая может быть, например, скоростью фотосинтеза) от фактора А при различных уровнях другого фактора, В. Очевидно, что зависимость У от В при разных уровнях А также должна описываться семейством параллельных кривых. [23]
Проверка гипотезы о значимости взаимодействия факторов А и В проводится по / - критерию одинаково для моделей со случайными и фиксированными уровнями. Однако проверки гипотез о значимости факторов А и В проводят неодинаково для разных моделей. В табл. 10 приведен двухфакторный дисперсионный анализ с повторными опытами для модели со случайными уровнями. [24]
В полученном уравнении эффект взаимодействия факторов оказывает незначительное влияние на константы равновесия. [25]
![]() |
Двухфакторный дисперсионный анализ для модели со случайными уровнями ( с повторными опытами. [26] |
Проверка гипотезы о значимости взаимодействия факторов А и В проводится по f - критерию одинаково для моделей со случайными и фиксированными уровнями. Однако проверки гипотез о значимости факторов А и В проводят неодинаково для разных моделей. В табл. 10 приведен двухфакторный дисперсионный анализ с повторными опытами для модели со случайными уровнями. [27]
Fr есть вектор эффекта взаимодействия факторов F. [28]
С учетом этого целесообразно учитывать взаимодействие факторов, определяющих эффективность СО ( схема 4), используя принципы системного подхода. [29]
В А.э. проявляется совокупность и взаимодействие факторов внешней экономии для различных объектов, входящих в агломерацию. [30]