Система - данный класс
Cтраница 2
Если в системах предыдущего класса возникновение электропроводности, существенно превышающей электропроводность компонентов, само по себе свидетельствует о химическом взаимодействии, то установление факта взаимодействия по кондуктометрическим данным для систем данного класса требует учета ряда обстоятельств. [16]
Анализ задач, подлежащих решению при создании АСУП, изучение опыта разработки подобных систем и существующих методик проектирования позволяют утверждать, что независимо от специфических условий и требований к конкретным АСУП существует некоторая типовая последовательность разработки систем данного класса. [17]
Это индивидуально дорабатываемые и внедряемые системы на базе типового бухгалтерского ядра. Системы данного класса предназначены для разборчивых и состоятельных клиентов и для крупных объектов. Устанавливаются ПС чаще всего самой фирмой-разработчиком. Обязательно обеспечивается доработка программ под конкретного заказчика с предоставлением развитых дополнительных услуг. Здесь важны не только достоинства продукта, но и свойства фирмы-разработчика, ее потенциал и репутация. Для класса индивидуально дорабатываемые и внедряемые системы характерны индивидуальная настройка под каждого клиента, обучение, ввод в эксплуатацию и обязательное последующее сопровождение ( поддержка) и немалая стоимость. Доработка, внедрение и сопровождение программ обеспечиваются с учетом конкретных требований и специфики заказчика либо разработчик предоставляет дополнительные услуги по методической поддержке, адаптации ПС, внедрению и сопровождению. [18]
Все системы данного класса имеют общие черты. [19]
Управление производством в системах Каскад заключается в непрерывном контроле за ходом технологического процесса и целенаправленной реакции диспетчера на возникающие возмущения для поддержания основных технико-экономических показателей ( ТЭП) в границах, близких к оптимальным. В системах данного класса управление основано на использовании возможностей человека как основного решающего звена СУ. [20]
Теперь, следуя Каданову, предположим, что вблизи критической точки все модели этого класса имеют одни и те же термодинамические свойства. Точнее, мы предполагаем, что свободная энтальпия в расчете на один спин одинакова для всех систем данного класса. [21]
Наконец, заметим, что практическая реализация оптимальных систем, рассчитанных на основе изложенной выше теории, в большинстве случаев весьма затруднительна, поэтому с инженерной точки зрения более практичной является задача выбора оптимальных параметров при заданной структурной схеме системы. Однако рассмотренная теория имеет ту практическую ценность, что позволяет выяснить предельно достижимый теоретический оптимум в системах данного класса, с которым можно сравнить реальные системы и относительно которого оценивать их свойства. [22]
 |
Процесс создания модели с использованием GPSS / PC 166. [23] |
Причем набор логических правил также ограничен и может быть описан небольшим числом стандартных операций. Комплекс программ, описывающих функционирование объектов и выполняющих логические операции, является основой для создания программной модели системы данного класса. [24]
Анализ оптимальности номенклатуры составных частей с точки зрения их производства и применения возможен только для заданного множества конкретных реализаций. Однако на ранних стадиях разработки технических систем обычно имеют дело с размытыми множествами реализаций, поэтому в процессе декомпозиции неизбежно приходится прибегать к прогнозированию будущих реализаций на основании анализа некоторого фиксированного множества вариантов, известных для систем данного класса. При этом, очевидно, необходимо оценивать не только технические отличия, но и те вероятности, с которыми следует ожидать появления каждой реализации за время жизненного цикла технической системы. [25]
Кроме поиска они поддерживают различные и многочисленные сервисы, такие, например, как передача запроса пользователя сразу на множество машин поиска, настройка на личные предпочтения пользователя, формирование тематической базы данных на основе результатов поиска пользователя, а некоторые - и обучение агентов. Не менее важно и то, что такие системы агентов объединяют ссылки на сайты, найденные множеством машин поиска, исключая повторные и неработающие ссылки. Но ни одна из систем данного класса не в состоянии самостоятельно отобрать полезную информацию и оставляет это пользователю. Конечно, используя такие программы, можно уменьшить число результирующих документов, доставляемых обычными машинами поиска. Но степень попадания ответа в запрос практически та же, что и у машин поиска. Важно и то, что неспециализированные агенты опыта по поиску в определенной предметной области не накапливают. А обучение, если вообще допускается, занимает много времени. [26]
Далее, в силу равноправия систем внутри данного класса результат перехода от системы ( 2) к системе ( 1) зависит только от этих систем и не зависит от того, какая система принята за нулевую. [27]
Понятие оптимального решения подразумевает выбор наилучшего, в некотором смысле, варианта среди множества возможных. Оценка качества варианта является сложной, не всегда формализуемой процедурой. Следует учитывать основной принцип оптимизации: оценка качества системы данного класса определяется эффективностью ее функционирования в системе более высокого класса. Например, качество ступени компрессора следует оценивать по ее влиянию на работу всего компрессора. [28]
Значительная отдаленность во времени этапов проектирования кораблей и применения определяет высокую степень неопределенности будущих условий их функционирования. Следовательно, на этапе проектирования необходим прогноз всех характеристик, в том числе, эксплуатационных, во многом определяющих эффективность функциональных комплексов ( ФК) и корабля в целом. Ретроспективный анализ нескольких жизненных циклов ( ЖЦ) систем данного класса позволяет на этапе проектирования спланировать эволюцию системы и возможности создания новой перспективной системы. [29]
Как показывает опыт, создание сложных систем так называемого универсального применения, которые были бы гарантированы от существенного нарушения режимов функционирования при наихудших или наиболее тяжелых условиях работы, практически невозможно. Подобные системы оказались бы чрезвычайно громоздкими, дорогостоящими и, в то же время, малоэффективными. Поэтому на практике сложные системы, за несущественными исключениями, создаются для эффективной работы в некоторых типичных условиях, наиболее характерных для систем данного класса. [30]
Страницы: 1 2 3