Cтраница 2
Учитывая ориентацию РАФОС на проектирование и эксплуатацию систем с разделением функций, в состав операционной системы вводят СИМФОР - систему имитационного моделирования дискретных, непрерывных и непрерывно-дискретных процессов. СИМФОР позволяет разрабатывать модели проектируемых комплексов, в состав которых входит несколько процессоров, учитывать структурные особенности и специфику системного программного обеспечения. [16]
Инструментальные программные средства, позволяющие автоматизировать процесс создания имитационных моделей контролируемых процессов и систем различного назначения и обеспечивать эксплуатацию моделей, называются системами имитационного моделирования. [17]
Если при построении САУ динамическими режимами пользуются весьма упрощенными и модифицированными моделями ( путем линеаризации исходных нелинейных систем и получения матрицы передаточных функций), то для решения задач статической оптимизации используют полные математические модели с применением ЭЦВМ в рамках построения систем имитационного моделирования и АСУ полимеризационными процессами в реальном времени. [18]
Под управлением ДОС КП функционирует ряд программных систем, ориентированных на конечного пользователя, например: ПСПД - программная система для сбора и подготовки данных; БНТР-библиотека программ для научно-технических, инженерных и экономических расчетов; ДИЭКС - пакет программ статистической обработки данных; МОДФОР - система имитационного моделирования дискретных процессов и другие. [19]
При имитационном моделировании разрабатываются отдельные модули и устанавливаются связи между ними. Система имитационного моделирования включает математическое, программное, информационное и техническое обеспечение. Имитационное моделирование ГЛПС выполняется на современных универсальных ЭВМ. Имитационная модель имеет вид машинного алгоритма, который записывается либо па универсальном процедурно-ориентированном языке программирования, либо на одноVI из специальных языков имитационного моделирования. [20]
Выбор эффективного варианта комплекса управляющих воздействий ( или варианта проекта) является ядром всей деятельности по управлению сложной системой. Система имитационного моделирования включает ЭВМ большой мощности и разнообразный набор средств для общения человека с машиной. Работать такая система может только при наличии машинного банка данных. [21]
Для повышения достоверности при определении потребности пред: приятии в робототехнике следует применять модели и программы, базирующиеся на методах имитационного моделирования. Разработан целый ряд систем имитационного моделирования, работающих в различных режимах применительно к гибким автоматизированным производствам. На этой основе может быть создана математическая модель изготовления изделий на роботизированных комплексах применительно к предприятиям химического машиностроения. В качестве входных параметров модели приняты массивы отдельных операций всех видов производств данного предприятия, технические характеристики известных ПР и их систем управления, кинематические и динамические характеристики технологической оснастки. [22]
Еще одним важным преимуществом подобных систем является наличие в них специальных интерфейсов для интеграции с другими программными продуктами, используемыми в процессе разработки имитационной модели. Например, в системе имитационного моделирования Arena существует специальный интерфейс для интеграции с системой функционального моделирования BPWin. Это дает возможность автоматизировать преобразование функциональных моделей, построенных по технологии SADT ( стандарт IDEF), в имитационную модель в системе Arena. Также существуют интерфейсы с базами данных ( например, ODBC - Open Data Base Connectivity), что позволяет получать входные данные для имитационной модели в структурированном виде из баз данных систем сбора и учета информации или передавать результаты моделирования в другие программы для дальнейшего анализа. [23]
Данная функция реализует одну из разновидностей мультипликативного конгруентного метода. Генератор предназначен для применения в системе имитационного моделирования, позволяющей параллельное моделирование сложной сети взаимодействующих процессов, причем каждый процесс может иметь свой датчик псевдослучайных величин. [24]
Изложенный выше подход к формализации и алгоритмизации задач выбора наилучшего варианта построения системы применим для широкого класса информационных систем. Такой подход использован для разработки методики и принципов построения системы имитационного моделирования вариантов и автоматизированного проектирования информационного обеспечения АСУ ( АСП ИО АСУ) [20], позволяющей упростить общую задачу выбора наилучшего варианта построения системы, а в ряде случаев ( когда критериальные характеристики качества системы имеют аддитивную форму) свести ее к линейной форме. [25]
Такая процедура продолжается до исчерпания всех задач контроля. Это особенно важно при анализе качества АО ЦК с помощью систем имитационного моделирования ( СИМ), так как включение СИМ в контур проектирования приводит к увеличению удельных затрат времени на расчет каждого варианта. [26]
При выполнении этих работ впервые была разработана и реализована на ЭВМ система имитационного моделирования ( СИМ) сценарий - атмосферный канал - оптические приборы на КА - оцифровка сигнала - сброс информации с КА на Землю - восстановление изображения - анализ сценария с использованием баз оптико-геофизических моделей атмосферы, учитывающих регионы, сезоны, оптическую погоду, метеопараметры на основе единого математического аппарата и методического подхода на всех этапах. [27]
Оно опирается на формализованное описание измерений, сформированный банк знаний и современную вычислительную технику. Методы имитационного моделирования непрерывно совершенствуются, чтэ находит свое выражение в создании специализированных систем ( СИМ - система имитационного моделирования), использующих соответствующие языки описания алгоритмов измерений, библиотеки программных модулей для воспроизведения типовых преобразований и обработки массивов данных о погрешностях, а также банки данных, отображающих состояние знаний в охватываемых моделированием предметных областях. [28]
Нетрадиционная модель стохастической сети, где потоки транзактов нестационарны ( стационарность можно наблюдать в отношении процессов восстановления ресурсов), неординарны ( транзакт может породить группу транзактов) и есть последействие ( процессы в узлах сети взаимозависимы через ресурсы), дает формулы, которые можно применить для приближенного расчета средних значений. Но временные диаграммы этой модели справедливы и во время переходных режимов, и при взаимном опосредованном влиянии процессов в узлах сети через общие параметры; поэтому их можно взять за основу при создании системы имитационного моделирования. [29]
Отличия переходных характеристик при 0 1 с0 10 на графике являются едва заметными. MATLAB позволяет легко проверить робастность системы путем имитационного моделирования. [30]