Cтраница 3
Второй уровень в системе моделей может быть представлен моделью России. При формировании сценариев развития региона с этого уровня поступает входная информация в виде административно-управленческих, финансовых и других потоков. [31]
В третьей главе описывается система моделей и методов, основанных на представлении банка ( финансовой компании) как некоторого абстрактного объекта, характеризующегося входными и выходными параметрами, а также функцией, которая их связывает. Такой подход ( он получил наименование производственно-организационного) в определенном смысле приближает математические модели банков к моделям классической теории производственной фирмы. В качестве примеров задач, решаемых на базе моделей этого типа, прежде всего могут быть названы задачи определения условий равновесия на рынках кредитов и депозитов при различных формах институциональной организации банков. Также в третьей главе рассмотрены проблемы построения производственных функций финансовой фирмы. [32]
В настоящее время разработана система моделей перспективного плг нирования в отрасли, которая рассматривает электротехническую промышленность как сложный комплекс электротехнических производств. Она включает в себя модели народнохозяйственного, отраслевого, внутриотраслевого и территориально-производственного уровней. Взаимодействие между моделями обеспечивает получение согласованных решений на различных уровнях управления, сочетание централизованного руководства с самостоятельностью производственных подразделений. [33]
Ясно, что такая система моделей будет преобразовывать точно такие же мощности. [34]
Исходным пунктом процесса синтеза системы моделей и отдельных моделей этой системы являются те количественные и качественные показатели, которые необходимы принимающему решение на каждом этапе оценки сложившейся ситуации, принятия решения и планирования. Исходя из этих показателей, а также из условий и схемы работы данного звена управления выбираются основные характеристики системы моделей, такие, как число уровней обобщения, минимум необходимой информации для модели каждого уровня, методы моделирования на каждом уровне. Кроме того, здесь же формулируются требования по продолжительности решения на ЭВМ задачи каждого уровня и составляется общий алгоритм использования моделей системы в процессе работы данного звена управления. [35]
Вторым важнейшим принципом построения системы моделей является принцип информационного единства, который сводится к установлению определенных отношений между языками описания деятельности СОИС на разных уровнях системы моделей. Эти отношения должны быть отражены и в каждой модели СОИС при моделировании функционирования иерархической системы управления. [36]
Настоящая глава посвящена построению системы моделей, охватывающей основные формализуемые проблемы водного хозяйства. Анализируется методология построения соответствующих математических задач и методов их решений, а также возможность получения решений комплексных проблем. Общая структуризация водных проблем проводится сначала по блокам и подсистемам задач, затем отдельные подсистемы подразделяются на конкретные задачи. Для этих задач дается их детальная смысловая ( проблемная) постановка, а затем - математическая формулировка. После этого описываются информационные связи и необходимые банки данных, а также процесс поиска решений, выявляются возможности использования элементов существующих компьютерных технологий и программ. На основании всех этих этапов формулируются основные требования к постановкам, моделям, информации, программам и техническому обеспечению. Далее обсуждаются системные компоненты поддержки принятия решений, и излагается общая концепция системы. При детализации компонент выявляются особенности и специальные требования, противоречия, не полностью формальные моменты, а также вопросы, требующие дополнительных исследований. В большей степени это относится к информационному обеспечению водохозяйственного моделирования, критериям принятия решений и анализу действий ЛПР, а также к юридическим и экономическим аспектам. Общая концепция системы поддержки принятия решений состоит в изложении ее структуры и описании функционирования на основе глобальной схемы взаимодействия моделей при поиске решений. Эта схема названа нами метамоделью. Кроме того, в настоящей главе показаны направления развития СППР в отрасли. [37]
Настоящая глава посвящена построению системы моделей, охватывающей основные формализуемые проблемы водного хозяйства. Анализируется методология построения соответствующих математических задач и методов их решений, а также возможность получения решений комплексных проблем. Общая структуризация водных проблем проводится сначала по блокам и подсистемам задач, затем отдельные подсистемы подразделяются на конкретные задачи. Для этих задач дается их детальная смысловая ( проблемная) постановка, а затем - математическая формулировка. После этого описываются информационные связи и необходимые банки данных, а также процесс поиска решений, выявляются возможности использования элементов существующих компьютерных технологий и программ. На основании всех этих этапов формулируются основные требования к постановкам, моделям, информации, программам и техническому обеспечению. Далее обсуждаются системные компоненты поддержки принятия решений, и излагается общая концепция системы. При детализации компонент выявляются особенности и специальные требования, противоречия, не полностью формальные моменты, а также вопросы, требующие дополнительных исследований. В большей степени это относится к информационному обеспечению водохозяйственного моделирования, критериям принятия решений и анализу действий ЛПР, а также к юридическим и экономическим аспектам. Общая концепция системы поддержки принятия решений состоит в изложении ее структуры и описании функционирования на основе глобальной схемы взаимодействия моделей при поиске решений. Эта схема названа нами метамоделъю. Кроме того, в настоящей главе показаны направления развития СППР в отрасли. [38]
Вот почему необходимо создание системы моделей для блочной оптимизации МОБ. Это должна быть гибкая система, в которую могли бы по мере их готовности включаться все новые и новые оптимальные блоки. [39]
В будущем предстоит создание системы моделей многофакторного анализа по всем перечисленным выше экономическим показателям пятилетнего и долгосрочного перспективного планов. [40]
В результате мы получим систему моделей, которая с достаточной полнотой и точностью описывает все связи между отдельными управляемыми и неуправляемыми факторами и всеми компонентами вектора результатов. [41]
В настоящее время в системах моделей перспективного планирования нефтяной промышленности наиболее детально разработаны блоки моделей развития и размещения нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности. Точность и обоснованность результатов расчетов, получаемых по различным блокам систем, несопоставимы. В основу расчетов оптимизации процессов нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности положены показатели, описывающие производственные процессы, точность которых недостаточна. [42]
Если мера мала, то система моделей становится многоуровневой, излишне сложной для практического применения. Если же мера велика, то система становится нечувствительной. Например, если существенное изменение ситуации в процессе деятельности СОИС, описанной на базовом языке А, не приводит к существенному изменению на следующем уровне описания этой ситуации - А, то управление на уровне А будет малоэффективным. [43]
В Центральном экономико-математическом институте создана система моделей для составления среднесрочного прогноза. [44]
Решение этих задач в рамках системы моделей ЕГО затрудняют достаточно широкие массивы вероятностной информации по запасам газа, техническим решениям и пр. [45]