Cтраница 3
Рассматривается система массового обслуживания следующего типа. Обслуживание одной заявки продолжается в среднем время об 1 у - Если заявка застает все каналы занятыми, она становится в очередь и ожидает неограниченное время. [31]
Рассматривается л-канальная система массового обслуживания смешанного типа, на вход которой поступает простейший поток заявок с плотностью Я. [32]
Структура системы массового обслуживания зависит, конечно, от ее назначения. Кроме того, она зависит также и от ряда внешних факторов. [33]
Исследование системы массового обслуживания помимо определения различных параметров и переменных, выраженных через характеристики входящего потока требований и процесса обслуживания, часто приводит к разработке экономико-математической модели, содержащей целевую функцию и ограничения. Такая модель позволяет применить к ней различные методы количественного анализа ( классические методы определения экстремальных значений функции, линейное, нелинейное и динамическое программирование) и найти оптимальный режим функционирования системы обслуживания. [34]
Структура системы массового обслуживания зависит, конечно, от ее назначения. Кроме того, она зависит также и от ряда внешних факторов. [35]
Понятие системы массового обслуживания точно не определено, хотя имеется огромная литература, в которой к настоящему времени исследованы сотни разновидностей систем. Поэтому ограничимся рассмотрением одного примера системы массового обслуживания, которую, как будет показано, легко свести к агрегату. [36]
Отнесение системы массового обслуживания к тому или иному классу обусловливает подход к понятию эффективности ее функционирования. Система с ограничением является наиболее общим случаем. Она характеризуется как вероятностью отказа, так и параметрами очереди. [37]
Анализ системы массового обслуживания должен устанавливать количественные характеристики работы этой системы, определяющие качество обслуживания. [38]
Модель системы массового обслуживания, для которой может не быть реального аналога, можно проверить при упрощающих предположениях. Обычно распределение промежутков времени между автомобилями, прибывающими на автозаправочную станцию, имеет какой-либо сложный вид. Модель будем проверять при упрощающих предположениях относительно распределения интервалов между прибытием автомобилей. Например, известно, что при экспоненциальном распределении эту модель можно исследовать теоретически. Тогда необходимо проделать это исследование, провести имитационный расчет при таком распределении интервалов и сравнить полученные в обоих случаях средние величины, интересующие нас в исследовании. [39]
Состояние системы массового обслуживания характеризуется в основном числом каналов, которые в данный момент времени заняты обслуживанием требований, и числом требований, находящихся в очереди. [40]
Работа системы массового обслуживания зависит не только от характера потока заявок, но и от ее собственных характеристик: числа каналов обслуживания и работоспособности каждого канала. [41]
На систему массового обслуживания поступает простейший поток заявок с плотностью К. [42]
Рассмотрим систему массового обслуживания, состоящую из; одного обслуживающего устройства, на вход которого поступают N независимых пуассоновских потоков требований с параметрами Кг, i - l, N. Время обслуживания требований каждого потока распределено по показательному закону с параметрами ц, i, Nf каждыми для своего потока. Если поступающее в систему требование застает обслуживающее устройство занятым, то оно становится в очередь ( общую для всех потоков) и ожидает. [43]
Рассмотрим систему массового обслуживания с абсолютными приоритетами. [44]
В трехканальную систему массового обслуживания с отказами поступает пуассоновский поток заявок. Время между поступлениями двух последовательных заявок распределено по показательному закону / ( т) 5е - ьх. Длительность обслуживания каждой заявки равна 0 5 мин. [45]