Cтраница 3
Система ограничений рассматриваемой задачи представлена на рис. 55, а. Отчетливо видно, что первое и второе условия противоречат третьему и четвертому. [31]
Систему ограничений на области определения функций F и fn целесообразно выбирать следующим образом. [32]
Систему ограничений составим по условиям прочности. [33]
Систему ограничений можно разбить на две части: первая - это ограничения на внешние параметры, вторая - ограничения на внешние и внутренние параметры каждой подсистемы. [34]
![]() |
Статически неопределимая ферма. [35] |
Систему ограничений вида (12.2) приводят к базисной форме по правилам линейной алгебры. [36]
Если система ограничений (2.1) имеет неединственное решение, то выбор производится исходя из каких-либо локальных интересов элемента. [37]
Если система ограничений в задаче линейного программирования непротиворечива, тог применение конечного числа итераций симплекс-метода приводит либо к получению решения задачи ( может быть неединственного) либо к установлению факта неограниченности целевой функции. [38]
Поскольку система ограничений состоит из трех уравнений с семью переменными, то число основных переменных - три, а неосновных - четыре. [39]
Здесь система ограничений имеет бесчисленное множество решений. [40]
Такая система ограничений позволяет построить пространство решений. Проекция на него действий обучаемых дает возможность фиксировать способы их поведения и оценивать эффективность работы по нахождению нетрадиционных ( творческих) решений. Каждой гармонической задаче поставлен в соответствие некоторый ориентированный граф, моделирующий все множество решений. Задача студента состоит в максимизации целевой функции, определенной на этом множестве. Преподаватель может оперативно перестраивать деятельность студента, изменяя численные значения параметров целевой функции, что влияет на выбор промежуточных решений. [41]
Задана система ограничений: х х2 - f - 2х3 - л: 4 3, х2 2х4 1 и линейная форма L 5xj - Jts - Найти оптимальное решение, минимизирующее линейную форму. [42]
Пусть система ограничений содержит г линейно независимых уравнений и разрешена относительно г переменных. [43]
Если система ограничений модели содержит только равенства, на все переменные наложено требование неотрицательности, но требуется найти максимум линейной функции (6.15), то переход к канонической форме осуществляется заменой знаков коэффициентов при переменных в линейной форме (6.15) на обратные. [44]
Совместность системы ограничений - обязательное условие разрешимости модели: в случае несовместности этой системы допустимое множество является пустым. [45]