Cтраница 2
Такая система оптимизации становится дискретной, более помехоустойчивой, с новым косвенным измерителем оптимума - числом рабочих импульсов. [16]
Задачей системы оптимизации, показанной на рис. 6 - 6, з, является отыскание оптимального значения разрежения, при котором достигается максимальная температура топочных газов над перевальной стенкой трубчатой печи. Поиск оптимального значения разрежения осуществляется экстремальным регулятором. Здесь следует отметить, что максимальной температуре топочных газов над перевальной стенкой соответствует максимальная температура факела. [17]
Задачей системы оптимизации, показанной на рис. 6 - 7, е, является отыскание оптимального значения коэффициента соотношения к, при котором достигается максимальная температура топочных газов над перевальной стенкой трубчатой печи. Поиск оптимального значения осуществляется экстремальным регулятором. Регулятор температуры Тс изменяет задание регулятору расхода топлива. [18]
Блок-схема системы оптимизации с применением этого метода 14.4.1. Блок-схема реализации показана на рис. 14.4.1. метода Розенброка. [19]
В системе оптимизации денежных потоков предприятия важное место принадлежит шх сбалансированности во времени. В процессе такой оптимизации используются два основных метода - выравнивание и синхронизация. [20]
В системе оптимизации денежных потоков предприятия важное место принадлежит их сбалансированности во времени. В процессе такой оптимизации используются два основных метода - выравнивание и синхронизация. [21]
В системах оптимизации используется новый принцип автоматического управления производственными процессами - принцип автоматического поиск а. Он заключается в том, что автоматически осуществляются пробные ( незначительной величины) управляющие воздействия на управляемый процесс и их результаты ( по влиянию на процесс) автоматически анализируются с точки зрения приближения к выполнению заданного закона управления процессом и выработки таких управляющих воздействий, которые бы позволили реализовать ( с наибольшим приближением) этот заданный закон. [22]
В основном система оптимизации принимает оптимальное решение при комплексном решении трех подсистем: по лесовыра-щиванию, заготовке лесных ресурсов и рациональному использованию заготовляемой продукции. [23]
Произведено моделирование системы оптимизации на ЦВМ и приведено обсуждение свойств оптимальных режимов при изменении возмущений ( количество, состав и энергетическое состояние питания) в широких пределах. [24]
При работе системы оптимизации возникают погрешности вследствие ошибок измерения F, установки U и неадекватности математической модели. Однако если погрешности приборов исполнительных устройств примерно одинаковы для СДО и ССО, то адекватность модели, используемой в СДО, значительно хуже, так как ее обычно упрощают, чтобы производить расчеты быстрее реального времени протекания процесса. Такое упрощение может значительно уменьшить или даже полностью уничтожить эффект от использования СДО. [25]
Задача синтеза систем оптимизации теплообмеяибГО - Ч бору - дования решается на двух уровнях: структурном1 д мпдульном. При использовании новых, функциональных классификаций теплообменников ( глава 1) и основных видов их расчета ( глава 2) анализируется все множество расчетных задач. На основе анализа создаются обобщенные структуры ( схемы организации) основных видов расчета теплообменников, а также выделяются общие и специфические элементы расчетов. [26]
Основная цель системы оптимизации в оперативном режиме состоит в том, чтобы обеспечить требуемую степень осушки газа и выполнение плана добычи при наличии внутренних и внешних возмущений. Но непосредственный контроль за выполнением этих показателей невозможен, так как оперативная система управления направлена на удовлетворение текущих потребностей в газе, а фактически выполнить план добычи за единичные периоды ( t, t l) и выполнить план Q ( T) за весь плановый период Т можно лишь в конце планового периода. Именно это - основная специфика оптимизации в оперативном режиме. [27]
После включения системы оптимизации осуществляется следующее. [28]
При работе системы оптимизации возникают погрешности вследствие ошибок измерения F, установки U и неадекватности математической модели. Однако если погрешности приборов исполнительных устройств примерно одинаковы для СДО и ССО, то адекватность модели, используемой в СДО, значительно хуже, так как ее обычно упрощают, чтобы производить расчеты быстрее реального времени протекания процесса. Такое упрощение может значительно уменьшить или даже полностью уничтожить эффект от использования СДО. [29]
Задача синтеза систем оптимизации оборудования решается на двух уровнях: структурном и модульном ( рис. 89) При использовании новых, функциональных классификаций оборудования и основных видов его расчета анализируется все множество расчетных задач. На основе анализа выделяются общие и специфические элементы расчетов с распределением на иерархические уровни при учете степени общности и их взаимосвязи. [30]