Система - автоматическая оптимизация
Cтраница 2
В этом случае создают системы автоматической оптимизации, называемые системами экстремального регулирования. [16]
Самонастраивающиеся системы, или системы автоматической оптимизации ( САО), предназначены для нахождения н поддержания оптимальных режимов различных технологических процессов, обеспечивая наибольшие производительность и КПД оборудования. При автоматизации нагревательных и термических печей с газовым обогревом может быть использована система автоматической оптимизации режима горения, применяемая в методических печах Магнитогорского металлургического комбината им. Система автоматической оптимизации обеспечивает стабилизацию температуры по зонам печи, оптимальные условия нагрева металла и регулирование соотношения топливо-воздух. Оптимальные условия нагрева металла обеспечиваются системой оптимизации, состоящей из устройства формирования входного сигнала, экстремального регулятора ЭРБ-5 и автоматического задатчика. Применение САО в пламенных печах обеспечивает ускорение нагрева и уменьшение угара металла, а также снижение расхода топлива. [17]
В этом случае создают системы автоматической оптимизации, называемые системами экстремального регулирования. [18]
Важнейшим классом САН являются системы автоматической оптимизации; частным простейшим случаем такой системы является рассмотренная выше экстремальная система. Задачей автоматической оптимизации является приведение системы к условиям, при которых некоторая величина Q достигает экстремального значения: максимума или минимума. Не все самонастраивающиеся системы являются системами автоматической оптимизации. Например, автоматический вывод из аварийных условий, автоматическое обеспечение определенных логических соотношений могут быть произведены с помощью автоматического поиска в САН, но здесь может и отсутствовать величина Q, экстремума которой необходимо добиться. [19]
Они представляют собой подкласс систем автоматической оптимизации. Управляющее устройство А в системе автоматической оптимизации называют автоматическим оптимизатором. Различные типы автоматических оптимизаторов для одной переменной х описаны в литературе. [20]
Возможны различные направления применения систем автоматической оптимизации. [21]
Вне зависимости от применений системы автоматической оптимизации имеют общие принципы построения и, следовательно, допускают разработку общей теории. Принципы построения систем связаны прежде всего с характером автоматического поиска. Основные виды поиска могут быть разбиты на следующие группы. [22]
Они представляют собой подкласс систем автоматической оптимизации. Управляющее устройство А в системе автоматической оптимизации называют автоматическим оптимизатором. Различные типы автоматических оптимизаторов для одной переменной х описаны в литературе. [23]
 |
Система ческой оптимизации мальная система. [24] |
Основным типом самонастраивающихся систем являются системы автоматической оптимизации. [25]
Рассмотрим один из возможных вариантов системы автоматической оптимизации для управления технологическим процессом токарной обработки. Значения параметров v, t и s, при которых достигается этот экстремум, находится в процессе функционирования системы, поэтому автоматический поиск является наиболее характерным признаком автоматической оптимизации. Величина экстремума целевой функции Q и соответствующие ей значения управляющих параметров могут существенно изменяться в зависимости от условий протекания технологического процесса. Однако устройство автоматического поиска находит новое значение экстремума независимо от причин, вызывающих его смещение в процессе работы. Дляг решеяте-задата - упуа & лешге - процессом текарйей-обра ботки деталей подшипников разработаны различные варианты подналадок, проводящихся со случайными ошибками, для элиминирования размерного износа режущего инструмента ( гл. При этом рассчитываются оптимальные параметры подналадок для обеспечения минимума дисперсии распределения погрешностей размеров. В частности, для случая проведения подналадок через фиксированное число деталей найдены формулы для определения оптимального интервала подналадок, зависящего от интенсивности износа и среднего квадратического отклонения ошибок подналадок. [26]
Результаты технико-экономического анализа показывают, что внедрение систем автоматической оптимизации, включая электронные вычислительные машины, оправдано в тех производствах, в которых стоимость годовой продукции превышает затраты на создание и установку ОАО в 15 раз, а срок окупаемости ОАО не превышает 24 месяцев. Если после внедрения ОАО экономический эффект будет порядка 6 %, то это свидетельствует о плохой организации производственного процесса. [27]
Результаты технико-экономического анализа показывают, что внедрение систем автоматической оптимизации, включая электрон-яые вычислительные машины, оправдано в тех производствах, в которых стоимость годовой продукции превышает затраты на создание и установку САО в 15 раз, а срок окупаемости САО не превышает 24 месяцев. Если после внедрения САО экономический эф-фект будет порядка 6 %, это свидетельствует о плохой организации производственного процесса. [28]
Эта концепция приобретает особое значение при построении систем автоматической оптимизации. [29]
Результаты технико-экономического анализа показывают, что внедрение систем автоматической оптимизации, включая электронные вычислительные машины, оправдано в тех производствах, в которых стоимость годовой продукции превышает затраты на создание и установку САО в 15 раз, а срок окупаемости САО не превышает 24 месяцев. Если после внедрения САО экономический эффект будет порядка 6 %, то это свидетельствует о плохой организации производственного процесса. [30]
Страницы: 1 2 3 4