Cтраница 2
Возможность эквивалентного преобразования аналоговой величины в дискретную форму и последующего восстановления ее с заданной точностью впервые была высказана в теоремах В. А. Котельникова [1933] применительно к системе передачи сообщений по каналам связи. [16]
Эффективность микропроцессоров сильно зависит от условий их применения. Системы передачи сообщений обычно включают в себя микропроцессор горячего резервирования, который принимает входные данные, обрабатывает их, обновляет файлы, но не выдает выходной информации до тех пор, пока не откажет основная вычислительная машина; такие системы весьма чувствительны к ошибкам, допущенным на этапе создания аппаратуры или программного обеспечения, которые могут привести к одновременному отказу обоих комплектов. [17]
Пропускная способность системы, выполняющей оперативные задания, может быть выражена в количестве заданий, выполняемых в час, день или смену. Пропускной способностью системы передачи сообщений может служить максимальное число сообщений, которое может быть передано в минуту. Максимальную скорость следует выбрать, по-видимому, потому, что реальные скорости могут изменяться в широких пределах - в зависимости от работы оператора, вводящего информацию. [18]
В дополнение к функциям API Windows, VCL содержит метод с названием PerformQ, который вы можете вызывать для посылки сообщений любому окну VCL. PerformQ обходит систему передачи сообщений Windows и направляет сообщение непосредственно механизму обработки сообщений данного окна. [19]
Рассмотрим далее процесс передачи однопакетного сообщения. Возможно такое построение ( алгоритм) системы передачи сообщения, при котором его обслуживание займет nsl. Чаще всего величина ns оказывается случайной. Из-за возникающих ошибок сообщение может быть передано повторно. Последнее стирается в памяти, если оно передано без ошибок. [20]
В работе исследованы возможности применения параллельных вычислений при построении математической модели, предназначенной для оперативного управления. На примере многометодного алгоритма идентификации рассматриваются технологические аспекты разработки масштабируемых параллельных вычислений для MPMD-модели вычислений с использованием системы передачи сообщений MPI. Изложены основные технологические этапы разработки сложных вычислительных программ для систем с массовым параллелизмом: анализ задачи и выявление ее потенциального параллелизма, выбор модели программы и схемы распараллеливания, определение схемы вычислений и программирование задачи. Проведенные исследования показывают, что предлагаемый алгоритм обладает значительным объемом потенциального параллелизма и хорошей, с точки зрения распараллеливания, структурой. Это позволяет надеяться, что при использовании для таких задач систем с массовым параллелизмом зависимость ускорений от числа используемых процессоров будет близка к линейной. [21]
Однако когда массив данных достигает определенных размеров и уровня сложности, выполнение начального поиска и сортировки компьютером оказывается гораздо эффективнее. Люди просто не способны замечать закономерности в больших объемах данных. А объемы эти - не только в базах данных, но и в файловых системах, в системах передачи сообщений и на веб-сайтах - растут сегодня экспоненциально. [22]
Отправитель, используя программу пересылки почты, создает специальный файл сообщений. В сообщение вводят список получателей. Потом сообщение передается на систему передачи сообщений, которая доставляет его людям, входящим в список. Передача сообщений может быть запрограммирована на нерабочее время. Это можно, к примеру, делать для пользования внепиковыми ставками за телефонные переговоры, если используются телефонные линии. [23]
Решается задача построения математических моделей технических систем в условиях структурно-параметрической неопределенности, предназначенных для оперативного управления. Используется многометодный алгоритм идентификации. Предлагается распараллеливание вычислений для преодоления высокой вычислительной трудоемкости этого подхода. Обоснованы применение MPMD-модели вычислений и ее реализация с помощью системы передачи сообщений MPI. Изложены основные технологические этапы разработки программ для систем с массовым параллелизмом на примере многометодного алгоритма идентификации. [24]