Система - понимание
Cтраница 1
 |
Задачи обработки текстов на ЕЯ. [1] |
Система понимания ТЕЯ должна, как минимум, выделять из текста отдельные термины, обозначающие объекты и их свойства, а также использовать отношения между терминами, уточняющими их роль в том контексте, в котором они встретились. При этом наиболее важными являются два типа отношений: а) выражающие связи, постоянно существующие между языковыми единицами; б) выражающие связи между языковыми единицами, юзникающими в конкретном тексте. [2]
В чем состоит система понимания ТЕЯ. [3]
В 70 - х годах было построено несколько систем понимания речи, и хотя ни одна из них не достигла того уровня работы, который ожидается от экспертной системы, некоторые из них, и в особенности система HEARSAY-II [66], существенно повлияли на дальнейшие работы в области экспертных систем. [4]
Поскольку на тот момент не было создано достаточно полной модели всей системы понимания естественного языка, то и ответа на этот каверзный вопрос не могло быть, если только не делать полного перебора всех возможных корректных американских фраз, что, очевидно, невозможно. Виноград сказал мне в частном разговоре, что такие неудобные фразы действительно существуют, но как-то охарактеризовать их он пока не в состоянии. На наш взгляд, именно это обстоятельство объясняет то, что бесчисленные последующие попытки создания систем управления командами, отдаваемыми на естественном языке, с тех пор так и не прекратились, сопровождаясь каждый раз все более яркими машинными демонстрациями, следуя моде, установленной еще в 60 - х годах. [5]
В предыдущем параграфе, за неимением моделей общения, были рассмотрены модели языка, которые используются в системах понимания. [6]
Преимуществом РСП является то, что она позволяет получить компактное представление и эффективные алгоритмы для различных грамматик. Последний класс систем понимания ТЕЯ на лингвистическом уровне представляется системами анализа, включающими семантические процедуры, которые используются в дополнение к синтаксическим методам или вместо них. [7]
В большинстве случаев системы понимания ТЕЯ на лингвистическом уровне состоят из двух частей. Первая представляет собой подсистему морфологического и синтаксического анализа ( СинтА) - анализатор, который для каждого предложения входного ТЕЯ строит дерево, на котором указывается грамматическая функция слов и определяется тип синтаксической связи между ними. [8]
В данном параграфе описывается компонент СЕЯ, предназначенный для поиска и вывода информации ( определенной входным текстом) из знаний системы. Поиск и вывод выполняются как реакция системы понимания на входной текст. Диапазон возможных способностей реагировать чрезвычайно широк и определяется интеллектуальной мощью системы. В минимальном варианте система способна буквально понимать вход, определять требуемые факты как с помощью поиска в знаниях системы, так и с помощью вывода и вычислений. В более развитых вариантах система должна: при интерпретации входа учитывать цели и мнения как пользователя, так и свои; рассматрргвать, как вход влияет на нужды самой системы; формировать цели системы и осуществлять поведение, направленное на достижение этих целей; рассматривать, как действия пользователя и системы влияют на будущие состояния окружающего мира. Системы сегодняшнего дня обладают ограниченными возможностями. В данном параграфе будет описано, как эти возможности могут быть достигнуты. [9]
Липг-внстами высказывается сомнение в чисто языковом характере столь глубоких СЕМП. Если бы эти лингвисты ориентировались на разработку систем понимания или ответа на вопрос, то стремление Шенка стало бы им не только понятно, но они бы, вероятно, критиковали его за недостаточное восстановление смысловой неэксшшцитностц. Этунеэкспли-цитность, безусловно, не раскрыть языковыми средствами, но этого и не надо делать. Так, лингвисты для раскрытия пеэкспли-цитности словосочетаний вводят якобы свойственные слову различные значения. Мы считаем, что смысл слова газовый везде один, различно то, что неэксплицптно выражено: облако, состоящее из газа, плита, работающая на энергии с / кпгаемого газа, завод, производящий газ. Если не требовать выявления неэксплицитностп именно языковыми средствами, то она может быть без искусственного размножения смысла слова восстановлена на основе знаний об окружающем мире. При таком подходе осуществляется автоматический выбор ( без перебора) нужною смысла слова ( если он однозначен в данной ситуации) без предлагаемою лингвистами правила семантического согласования [ Апресян, 1974, с. Суть этого правила - в переборе значений многозначных слов, образующих предложение, и выборе тех значений, при которых достигается максимальная повторяемость семантических элементов. Отметим, что явная экстралпнг-вцстпческая информация о предметной области все равно должна быть представлена в системе, если не для понимания фраз ЕЯ, то для направленного поиска информации, запрашиваемой пользователем. Необходимость в экстралингвистических знаниях возникает при анализе предложения. По сути дела, нет практически никаких средств, кроме знаний об окружающем мире, чтобы определить, к какому слову относится обстоятельство, я очень мало лингвистических средств, с помощью которых можно отличить обстоятельство от определения. [10]
Но если это настолько важно, то школьник должен это усвоить, ибо должна же математика применяться, - и цужно помнить о различном происхождении и характере отдельных величин и понимать зависимости между ними. Все это или, во всяком случае, система понимания этого тоже есть математика. [11]
Она была создана, чтобы помогать пользователю в разработке методов представления и применения различных источников знаний к выбранной проблемной области. Архитектура системы HEARSAY-III восходит к более ранним работам по системам понимания речи ( [123, 66]), в частности, она опирается на понятия доски объявления для источников знаний ( ИЗ) и ситуационного планирования. В системе HEARSAY-III доска объявлений используется для хранения и сортировки информации о выбранной области, частных решениях и осуществляемых действиях. Доска разделена на два главных компонента: проблемно-ориентированная доска для рассуждений о состоянии понимания проблемы и доска планирования для рассуждений о работе системы. ИЗ в системе представляют собой сложные, управляемые образцами модули, в которых продукционные правила содержат большую часть предметных знаний для конкретного применения. Отдельный источник знаний становится пригодным для использования, если активирующий его образец соответствует информации на доске. Исполнение источника приводит, как правило, к изменению информации на доске. Проблема выявления, какой активированный источник знаний должен быть исполнен следующим, называется проблемой планирования. Так как планирование может стать довольно сложной процедурой, то вместе с доской планирования используются специальные источники знаний по планированию, которые облегчают выбор активированных предметных источников знаний. [12]
В культурологии есть не только система рационального знания, но и система внерационального понимания, и обе эти системы внутренне согласованы и одинаково важны для научно-гуманитарного постижения культуры. Высшим достижением культурологии является полнота понимания, опирающаяся на полноту объяснения. Это позволяет приникать в жизненный мир иных культур, осуществлять диалог с ними и таким образом обогащать и глубже постигать свою собственную культуру. [13]
 |
Иерархия представлений изображений. Воспроизводится с разрешения Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey. [14] |
В традиционных операциях обработки изображений поток информации в пирамидальной структуре обычно направлен от нижнего слоя к верхнему. Вместе с тем в приложениях, связанных с машинным зрением и системами понимания изображений, часто требуется пересылать информацию сверху вниз для управления обработкой нижнего уровня. Например, чтобы обнаружить дефекты в плате интегральной схемы ( ИС), нужна модель маски для идентификации пятен и отверстий. [15]
Страницы: 1 2