Cтраница 2
Примеры систем типа 3: системы подобного типа мало исследованы. [16]
Вот почему в данной книге системы подобного типа мы будем относить к числу невзаимодействующих, считая, что именно здесь находится та граница химического взаимодействия, переход через которую приводит в область, находящуюся вне пределов чувствительности современных методов исследования двойных жидких систем. [17]
Выигрыш во времени при применении системы подобного типа весьм-а значителен. [18]
Таким образом, недостаточно детальное исследование систем подобного типа может привести к значительной ошибке в определении координат эвтектики. [20]
Так как компенсация возмущающих воздействий в системах подобного типа происходит не полностью, а с некоторым отклонением регулируемого параметра от заданного значения ( называемым в теории автоматического регулирования статизмом), они относятся к статическим системам автоматического регулирования. Величина статизма может быть уменьшена за счет увеличения коэффициента усиления цепи регулирования. Но это может вызвать неустойчивость процесса регулирования, например автоколебания. С целью повышения устойчивости системы регулирования в нее вводят специальные корректирующие звенья, которые улучшают динамические характеристики системы. [21]
Каждый автоморфизм группы переводит данную систему образующих в систему подобного типа, и знание двух таких систем полностью определяет автоморфизм. [22]
![]() |
Трансформация. Если ввести мыши убитые вирулентные S-клетки вместе с живыми, но невирулентными R-клетками, то мышь погибает. [23] |
Третья парасексуальная система, последняя из известных к настоящему времени систем подобного типа, - это конъюгация. [24]
Завершая описание системы ПАРИС остановимся кратко на вопросах оценки эффективности систем подобного типа. При оценке эффективности обычно берут за основу только такие величины, как время формирования и последующего выполнения рабочей программы или объем памяти, занимаемой этой программой. В действительности же эффективность системы с точки зрения ее эксплуатации в вычислительном центре, на наш взгляд, должна прежде всего определяться коммерческой скоростью получения результатов, так как именно эта скорость интересует пользователя и одновременно позволяет оценить как время, так и стоимость обработки информации. Очевидно, что при таком подходе в расчет должно приниматься не только чистое машинное время, но и время, затрачиваемое на подготовку исходных данных и самой системы. Кроме того, при оценке эффективности системы необходимо учитывать ее техническую вооруженность ( под которой в первом приближении можно понимать объем оперативной памяти и среднее быстродействие центрального процессора), помехозащищенность на всех этапах функционирования и степень автоматизирован-ности, характеризующую отношение между ручным и машинным трудом. [25]
![]() |
Седловинные азеотропы. [26] |
В табл. 12 приведено несколько примеров образования седловинных азеотропов в системах подобного типа. [27]
Все это позволяет сделать вывод о возможности и целесообразности применения языковых средств АРИУС к проектированию систем подобного типа. [28]
В табл. 3 представлены результаты сравнения технологических и рас ч8ТК1Х значений равновесных составов жидкой фазы на выходе из абсорбера / I /, позволяющие сделать вывод о применимости предложенного метода [8] для расчета систем подобного типа. [29]
![]() |
Схема ИПС с использованием микрофильмового селектора. [30] |