Система - нечеткий вывод
Cтраница 1
Системы нечеткого вывода, созданные тем или иным образом с помощью пакета Fuzzy Logic Toolbox, допускают интеграцию с инструментами пакета Simulink, что позволяет выполнять моделирование систем в рамках последнего. [1]
Функция genfls2, так же как genflsl, может применяться в комплекте с функцией anfis ( для настройки параметров системы нечеткого вывода), но, в отличие от последней, genfls2 возвращает уже полностью определенную, готовую к использованию систему, не требующую, вообще говоря, дополнительной оптимизации. [2]
Использование первых шести функций с аргументом ( например, fuzzy ( а), где а - имя переменной рабочего пространства, присвоенное системе нечеткого вывода), открывает соответствующую программу с одновременной загрузкой в нее рассматриваемой системы. [3]
Нечеткая модель была реализована при решении задачи сопровождения маневрирующих воздушных объектов для увеличения быстродействия при вычислении размеров стробов. Она представляет собой набор систем нечеткого вывода, которые на основании текущих оценок координат и параметров движения объекта вычисляют параметры области стробирования. [4]
Пакет Fuzzy Logic располагает большим набором функций, исполняемых из командной строки MATLAB и позволяющих, в принципе, не использовать при работе с системами нечеткого вывода рассмотренные программы графического интерфейса. [5]
 |
Результат тестирования обученной системы. [6] |
В пакет Fuzzy Logic Toolbox входит еще одна программа, позволяющая работу в режиме графического интерфейса, - программа Clustering ( Кластеризация) выявления центров кластеров, т.е. точек в многомерном пространстве данных, около которых группируются ( скапливаются) экспериментальные данные. Выявление подобных центров, надо сказать, является значимым этапом при предварительной обработке данных, поскольку позволяет сопоставить с этими центрами функции принадлежности переменных при последующем проектировании системы нечеткого вывода. [7]
Страницы: 1