Cтраница 3
Память микропроцессорной системы выполняет функцию временного или постоянного хранения данных и команд. Объем памяти определяет допустимую сложность выполняемых системой алгоритмов, а также в некоторой степени и скорость работы системы в целом. Все чаще в составе микропроцессорных систем используется флэш-память ( англ. [31]
Параметр j существенно влияет на число решаемых задач, его увеличение уменьшает это число. Для определения значения параметра 7 целесообразно применить систему алгоритмов построения приближенного решения, описанную в гл. [32]
Численное моделирование таких течений должно строиться на базе системы алгоритмов и программ, позволяющих проводить последовательное уточнение путем учета различных физических факторов. В этой связи создание методов расчета течений насыщенного и влажного пара в межлопаточных каналах решеток в широком диапазоне газодинамических параметров с учетом термодинамической и механической неравновесности двухфазных потоков является важной задачей. Решение этой задачи дает возможность получить информацию о распределении параметров на внешней границе двухфазного пограничного слоя и тем самым создает предпосылки для обоснованного учета и других особенностей течения влажного пара в решетках. Необходимо также подчеркнуть, что развитая ниже методика расчета плоских двухфазных течений применима к каналам любой формы. [33]
Важную роль в процессе автоматического построения модели проблемной среды играют механизмы формирования понятий. Реализация процесса автоматического формирования понятий по Ханту заключается в разработке системы алгоритмов, которая по входным описаниям примеров понятий формирует некоторое решающее правило ( понятие), позволяющее определять, принадлежит ли данный конкретный пример к сформированному классу или нет. [34]
Оценка третьего фактора - себестоимости - предполагает определение затрат на создание и эксплуатацию данного алгоритма. Содержание и способ оценки полных затрат на создание и эксплуатацию системы алгоритмов описаны в литературе. Чтобы разнести эти затраты по отдельным алгоритмам, необходимо определить относительные коэффициенты использования ресурсов каждым алгоритмом - аналогично тому, как это делается при нормативном методе разнесения затрат активной части основных фондов на себестоимость готовых изделий. [35]
В ней не излагаются общие теоретические вопросы, а дается проекция теории на конкретную практическую задачу. Это позволяет авторам использовать контекстно-свободную грамматику непосредственных составляющих для разработки системы алгоритмов построения компиляторов. [36]
ЭВМ предназначена для приема, хранения и обработки оперативной и статистической информации различного назндчения. Основные требования к ЭВМ определены на основе опыта решения отдельных задач и оценки системы алгоритмов. Для систематической работы одной и той же системы программ целесообразен выбор ЭВМ с постоянным запоминающим устройством. Из-за необходимости хранения и - обработки больших массивов экономической и управленческо-хозяй-ственной информации целесообразен выбор ЭВМ с внешним накопителем объемом не менее 500 тыс. слов. Учитывая инерционность технологических и электрохимических процессов, происходящих на газопроводе, следует считать, что работа ЭВМ в реальном масштабе времени не требует высокого быстродействия. Вполне удовлетворительным является быстродействие порядка 3 5 тыс. операций в 1 с. Разрядность ЭВМ должна обеспечивать необходимую точность расчетов и быть не ниже 20 двоичных разрядов. ЭВМ должна иметь систему прерывания с приоритетом для реализации различных режимов работы и обеспечивать возможность автоматизации обмена информацией с системой телемеханики и телетайпной связи, а также вывода информации на устройства индикации. Требования к надежности ЭВМ, работающей в составе ИВК объединения магистральных газопроводов, должны быть такими же, как и к управляющим ЭВМ, работающим непосредственно на объекте. [37]
Совместное рассмотрение режима работы и регулирования СКВ с учетом принятых технологических решений по оптимизации энергопотребления при заданной обеспеченности расчетных внутренних условий в кондиционируемом помещении позволяет определить рациональную схему управления СКВ. Дальнейшая задача состоит в автоматизации СКВ с целью автоматической реализации принятой схемы регулирования, автоматической реализации системы алгоритма управления. [38]
С получением исправлений обнаруженных недостатков могут измениться как алгоритмы системы, так и ее информационная база. Если, например, в алгоритмах использованы адаптивные принципы, то под влиянием информационного потока меняется состояние системы алгоритмов. [39]
В работах [14, 15, 53] рассмотрены вопросы оптимизации вычислительных программ. В частности, авторами [14] предложен оригинальный метод моделирования в системах произвольной структуры, исключающий необходимость составления для каждой из систем индивидуальных алгоритмов. Форма образующих систему поверхностей воспроизводится блоком памяти машины; он рассматривается как трехмерная кубическая решетка, в узлах которой расположены двоичные элементы. Прямолинейное движение молекул заменяют их перемещением по узлам решетки, ближайшим к действительной траектории и имеющим нулевой индекс. Первый встреченный при таком перемещении элемент с единичным индексом рассматривается как точка соударения. Нормаль к стенке в этой точке, необходимая для моделирования скорости молекулы после отражения, формируется с учетом пространственного расположения граничных элементов в окрестностях точки встречи. В работе [53] описана методика формирования библиотеки подпрограмм, реализующих способы построения траекторий независимо от структуры анализируемых систем. [40]
Тем самым мы вводим формализм процедурного типа, поскольку он требует описания объекта не только: 1) в статике - как системы алгебраических уравнений; 2) в динамике - как системы обыкновенных дифференциальных уравнений, в том числе и с запаздывающим аргументом; 3) с учетом пространственного распределения переменных - как систем интегро-дифференциальных уравнений в частных производных с правыми частями произвольного вида; но и 4) в телеономии - как системы алгоритмов целенаправленных итеративных процессов специального вида. [41]
САПРЭМ - это сложный комплекс, позволяющий производить как расчетные, так и проектно-кон-структорские работы. САПРЭМ разбивается на ряд подсистем, каждая из которых решает определенные задачи синтеза на основе сложившихся принципов проектирования с взаимодействием человек - ЭВМ. САПРЭМ включает систему алгоритмов и создание на их основе пакетов прикладных программ. В первую очередь создается САПР асинхронных машин, которая должна обеспечить автоматизацию расчетных и графических работ. [42]
Рассматривается автоматическая система, с помощью которой можно, исходя из данных архива по заданному классу заболеваний определить оптимальный план лечения для конкретного больного. При этом выбор оптимального лечения осуществляется совместно с построением прогноза течения заболевания. В работе строится система алгоритмов эвристического характера. Последнее связано с необходимостью формализовать приемы / частично интуитивные /, которые использует врач при решении поставленной задачи. Прогноз понимается как указание последовательных изменений в организме пр и развитии патологического процесса. Для описания прогноза вводится понятие состояния, определяемое как набор симптомов. Лечение рассматривается как направленные воздействия на организм при неблагоприятном прогнозе. [43]
Планирование алгоритмизации имеет большое значение для разработки и эффективной реализации алгоритмов. Этот вид планирования означает определение всех частей работы и конечных результатов, а также установление связей между частями. Этот этап работы рекомендуется оформлять в виде сетевого графика разработки системы алгоритмов. [44]
При проведении работ по обоим направлениям, наряду с успехами, проявились и были определены трудности. В частности, П. К. Анохин отмечал, что само понятие системы определено еще недостаточно точно, и подчеркивал: Главное же состоит в том, что понятие системы не приобрело силы руководящего принципа как в постановке новых исследований, так и в трактовке полученных результатов [ 1, с. При исследовании систем рефлексов часто было трудно: 1) решить проблему перехода от описания естественного поведения к формализованному эксперименту; 2) определить полноту выявляемых систем алгоритмов; 3) найти пути перехода от алгоритмического описания к выявлению функций отделов мозга и исследованию нейронных сетей. [45]