Статистическая система
Cтраница 2
Следовательно, макромолекула представляет собой статистическую систему, которая не может быть разбита на элементы с независящими друг от друга состояниями и, таким образом, является кооперативной системой. Это утверждение верно, разумеется, лишь в тех случаях, когда, рассматривая физические свойства макромолекулы, можно пренебречь влиянием взаимодействий дальнего порядка. Математические методы рассмотрения таких одномерных кооперативных систем были развиты Изингом [ ], Крамерсом и Ванье [2] ( см. также [3-7]) и вполне приложимы к макромолекулам с взаимодействиями ближнего порядка. Более того, те же математические методы применимы и к макромолекулам, в которых существенны взаимодействия дальнего порядка, если последние носят упорядоченный характер ( как, например, в двойных спиралях нативных или частично денатурированных молекул ДНК и синтетических полинуклеотидов ( см. гл. Влияние нерегулярных взаимодействий дальнего порядка ( объемных эффектов) на физические свойства макромолекул может быть исключено экспериментально или учтено с помощью статистических методов, и поэтому такие взаимодействия не будут здесь рассматриваться. [16]
Составное ядре) рассматривается как возбужденная статистическая система частиц, совершающих неупорядоченные движения, подобные движению частиц в капле жидкости. Быстрое перераспределение энергии между частицами в ядре возможно лишь при частых столкновениях частиц, а это характерно для перераспределения энергии между частицами в капле жидкости. В результате случайных отклонений от равномерного распределения энергии возбуждения между частицами составного ядра на какой-либо одной из них концентрируется энергия, достаточная для вылета этой частицы из ядра. Этот второй этап ядерной реакции происходит по ( стечении времени ( 10 - 10) г после первого этана, где т характерное ядерное время. [17]
Внедрение СНС требует гармонизации всей статистической системы страны. Для решения этой проблемы в полном объеме необходим ряд существенных изменений как в составе собираемой исходной информации, так и в организации ее обработки. [18]
В качестве основной цели создания Мировой статистической системы сформулирована задача эффективного использования имеющихся ресурсов для осуществления статистической деятельности на национальном и международном уровне. [19]
Строго говоря, восстановление нарушенного режима статистической системы происходит асимптотически. Но, как и во всех подобных случаях, можно говорить о времени и о длине релаксации, имея в виду такое время и такую длину, при которых нарушение режима становится практически незаметным. При подсчете времени или расстояния релаксации задаются уменьшением в определенное число раз отступления какой-либо величины от значения той же величины в невозмущенной плазме. Оценивая эффективность различных элементарных процессов обмена энергией в плазме, можно подсчитать теоретически как время, так и расстояние релаксации. Последнюю величину можно определить экспериментально, исследуя режим плазмы на разных расстояниях от возмущающего зонда при помощи других зондов. [20]
Эта функция является полной динамической характеристикой статистической системы, так как при любой реализации входного сигнала она полностью определяет выходной сигнал системы. [21]
КУБО ФОРМУЛЫ - выражают линейную реакцию статистической системы на переменное внешнее возмущение. [23]
Плазменное состояние газа, как состояние любой статистической системы, должно характеризоваться случайным распределением по пространству локальных состояний какого-либо качества, например избыточного заряда. [24]
Отметим, что в этом случае статистической системой является отдельная кость, а ансамблем - совокупность N одинаковых костей. [25]
Турбулентный пограничный слой, как и всякая устойчивая статистическая система, обладает некоторыми весьма консервативными свойствами, на значимость которых для развития теории и практических методов расчетов до недавнего времени не обращали должного внимания. [26]
Наиболее распространенной формой предположения о динамическом характере статистических систем является эргоди-ческая гипотеза. Пункты а и б § 5 ( так же как и следствия, вытекающие из того факта, что в каждый данный момент после времени релаксации распределение вероятностей различных значений энергии гиббсово) показывают неудовлетворительность этого предположения: эргодическая гипотеза не может привести к правильному понятию о релаксации. [27]
Принцип действия калибратора Ф7010 основан на использовании статистической системы автоматического двухконтурного регулирования с программным управлением. Первый контур регулирования обеспечивает установку и поддержание выходного напряжения с заданной погрешностью. Второй контур регулирования обеспечивает стабилизацию напряжения на регулирующем элементе первого контура при изменении выходного напряжения тока нагрузки и напряжения питающей сети. В состав первого контура регулирования входят: источник регулируемого опорного напряжения; усилитель сигнала рас-согласователя; регулирующее устройство; делитель выходного напряжения. [28]
Поскольку грунты, как отмечалось, являются статистическими системами, то и Хгр суть некоторая статистическая характеристика. Следовательно, более обоснованной является статистическая обработка комплектных экспериментальных данных. Перед обобщением опытных данных были сделаны сравнения, которые показали, что коэффициенты теплопроводности, определенные в полевых и лабораторных условиях, близки друг к другу. Поэтому при статистической обработке использовались данные как полевых, так и лабораторных определений. [29]
Как указывалось выше, зернистая смесь является статистической системой, поскольку число частиц ( изображающее в этом случае число математических событий) очень велико, а их расположение в объеме смеси совершенно случайно ( если в системе не возникает тенденция упорядочения, которая будет обсуждена ниже), что отвечает требуемому статистикой условию случайности событий. Чтобы на основе анализа отобранных проб заключить, достигла ли исследуемая смесь требуемой степени однородности, необходимо полученные результаты подвергнуть статистическому анализу. Существует несколько статистических методов оценки ( количественных и качественных), имеющих применение в разбираемом случае. Ниже приведено три фактора, наиболее часто используемых при анализе зернистых смесей. [30]
Страницы: 1 2 3 4