Макроскопическая система
Cтраница 3
В макроскопической системе уровни энергии W, частиц квазинепрерывны. [31]
В макроскопической системе уровни энергии Wt частиц квазинепрерывны. [32]
В макроскопических системах V велик, так что флюктуации малы, тогда уравнение (2.5.1) дает адекватное описание эволюции системы. [33]
Термодинамика изучает макроскопические системы, состоящие из огромного числа частиц. Размеры и времена жизни таких систем должны быть достаточно велики, чтобы их свойства могли быть измерены. [34]
Термодинамика изучает макроскопические системы, состоящие из большого числа материальных частиц или полей. [35]
Физические свойства макроскопических систем изучаются статистическим и термодинамическим методами. Статистический метод основан на использовании теории вероятностей и определенных моделей строения этих систем и представляет собой содержание статистической физики. [36]
Физические свойства макроскопических систем изучаются статистическим и термодинамическим методами. Статистический метод основан на использовании теории вероятностей и определенных моделей строения этих систем и представляет собой содержание статистической физики. При этом связь между макроскопическими параметрами, определяющими поведение изучаемых систем, устанавливается двумя основными законами ( началами) термодинамики, которые сформулированы на основании огромного числа экспериментальных данных. [37]
При изучении макроскопической системы в статистической физике исходят из определенной ее модели. Сначала выделяются элементарные структурные единицы, из которых построена система. Далее необходимо указать, как они взаимодействуют друг с другом и как средствами классической или квантовой механики описывается движение частиц. [38]
Поскольку спектр макроскопических систем практически непрерывный, то речь идет об очень низких, ненаблюдаемых температурах. [39]
Описание спектра макроскопической системы с помощью понятия о квазичастицах с определенной зависимостью 8 от р - приближенное описание, точность которого падает с увеличением 8 - / JL. [40]
Вследствие электронейтральности макроскопической системы, включающей сорбенты и раствор, ионный обмен представляет собой процесс эквивалентного обмена ионов, находящихся на сорбенте с ионами, находящимися в растворе. Благодаря этому при введении раствора электролита в колонку, содержащую ионит, суммарная концентрация как катионов, так и анионов вдоль всей колонки, начиная от переднего фронта перемещающихся ионов и далее во всей верхней части колонки, должна быть постоянной. Лишь на переднем фронте концентрация возрастает от нуля до своего предельного значения. [42]
Вероятностное поведение макроскопических систем, состоящих из громадного числа механически движущихся частиц, является характерной особенностью теплового движения, качественно отличающей его от классического механического движения с присущей ему однозначностью. Наличие огромного числа частиц в термодинамических системах обусловливает второстепенность механических закономерностей движения отдельных частиц и возникновение закономерностей их совокупного, массового движения. Принимая основной ( первый) постулат, термодинамика таким образом ограничивает себя, исключая из рассмотрения системы, для которых равновесное состояние невозможно ( процессы в таких системах. [43]
Вероятностное поведение макроскопических систем, состоящих из громадного числа механически движущихся частиц, является характерной особенностью теплового движения, качественно отличающей его от классического механического движения с присущей ему однозначностью. Наличие огромного числа частиц в термодинамических системах обусловливает второстепенность механических закономерностей движения отдельных частиц и возникновение закономерностей их совокупного, массового движения. Принимая основной ( первый) постулат, термодинамика, таким образом, ограничивает себя, исключая из рассмотрения системы, для которых равновесное состояние невозможно ( процессы в таких системах не завершаются наступлением равновесия), а также все явления, связанные с большими самопроизвольными отклонениями системы от равновесного состояния. [44]
При изучении макроскопической системы статистическая физика синтезирует два подхода: механический и вероятностный. [45]
Страницы: 1 2 3 4