Оптимизируемая система

Cтраница 1

Оптимизируемая система усреднитель - автоматизированный реактор рассматривается как последовательное соединение двух емкостей, в одной из которых идет неконтролируемый автоматикой процесс усреднения концентрации, а в другой - регулируемая химическая реакция. Поиском оптимума в распределении объемов между этими емкостями ищется ответ на вопрос: какую часть общего объема рационально охватывать регулятором, а какую следует оставить разомкнутой. [1]

Оптимизируемая система представлена на рис. 1 блок-графом Gs, а референтная модель - блок-графом GR. Символами Е, стоящими на векторных связях, обозначены на блок-графе единичные матрицы соответствующих разномерностей. [2]

При синтезе параметрически оптимизируемых систем для оценки качества управления удобно использовать какой-либо единственный показатель. Следует отметить, что критерий суммы квадратов ошибок управления предпочтительнее с математической точки зрения, кроме того, он может быть интерпретирован как средняя мощность и в связи с этим использоваться в других методах проектирования регуляторов. Таким образом, в дальнейшем для параметрической оптимизации будут использоваться квадратичные критерии качества, представленные в следующем виде ( см. гл. [3]

В задаче синтеза модель оптимизируемой системы не задается. Однако в этом случае проектировщик располагает некоторыми соотношениями ( уравнениями), непосредственно определяющими оператор оптимальной системы для заданных моделей внешних воздействий и выбранного критерия. [4]

Экономическая оценка транспортируемого продукта на входе оптимизируемой системы включает информацию о его покупной цене или. [5]

Траектория движения X ( t) оптимизируемой системы, определяемая этим уравнением, приводит объект к экстремальной точке. Именно в таких случаях оказывается полезным включение в систему поиска некоторого случайного механизма. Случайные толчки могут помочь точке X преодолеть барьер, отделяющий локальный минимум, в который попала система, от области, в которой Q ( X) может еще убывать. [6]

Структурная схема экономико-математической модели топливно-энергетического комплекса. [7]

Многослойность объясняется неравнозначностью проектно-плановых задач в оптимизируемой системе и изменением неопределенности исходной информации во времени. Получаемые оптимальные варианты должны дополняться глубоким качественным анализом систем на различных временных уровнях. [8]

Это означает, что и в среднем оптимизируемая система стремится к глобальному экстремуму. Однако следует отметить, что при а - - 0 время Т выхода системы к стационарному решению X X возрастает и, вообще говоря, Т - оо. Это препятствует широкому и безоговорочному применению указанного соотношения. [9]

Эти особенности обусловлены тем, что структура оптимизируемой системы должна быть тождественна эталонной, т.е. уравнения движения управляемой и эталонной систем должны быть записаны в какой-либо единой канонической форме, например, в форме фазовых координат. Предположим, что системы (8.206) и (8.207) описаны уравнениями в фазовых координатах. [10]

Обычно требуется серьезный анализ для пргвтьноге выделения оптимизируемой системы. Например, можно ли решать изолспп-ванно задачу размещения и развитая угольной промышленности в стране Да, такие задачи решаются. Но ясно, что их результаты будут ненадежны, пока мы не свяжем их с размещением и развитием газовой, нефтяной промышленности. Открытие нового крупного газового месторождения может сделать нецелесообразным строительство шахт, вполне выгодных с точки зрения отдельно взятой угольной задачи. Поэтому оптимизация здесь может быть достигнута только в комплексе - как задача обеспечения страны топливом и энергией в целом. [11]

Для определения круга объектов, входящих в оптимизируемую систему, применяют следующее правило: при дальнейшем ее расширении не должны существенно изменяться выводы об эффективности объектов, входящих в нее. Это выясняется с помощью изучения реальных связей в народном хозяйстве и предварительных расчетов. [12]

Не менее важным требованием, предъявляемым к оптимизируемой системе, является устойчивость положения равновесия. Критерием локальной асимптотической устойчивости является существование управления и ( х), для которого матрица линеаризованной в окрестности положения равновесия системы имеет собственные значения с отрицательной вещественной частью. [13]

В многоступенчатых процессах с последовательным принятием решений состояние оптимизируемой системы изменяется от ступени к ступени. [14]

Эти схемы предполагают знание функциональных зависимостей между элементами оптимизируемых систем: одни из этих элементов являются параметрами управления и рассматриваются как аргументы, а другие представляют функции этих аргументов, причем зависимость между первыми и вторыми известна. [15]

Страницы: 1 2 3 4