Cтраница 1
Полидисперсные системы характеризуют уравнениями кривых распределения, величинами среднего диаметра и поверхности капель. [1]
Полидисперсные системы характеризуются кривыми распределения, величинами среднего диаметра и удельной поверхности частиц. [2]
![]() |
Интегральная кривая распределения.| Дифференциальные кривые распределения. [3] |
Полидисперсная система состоит из различных по размеру частиц, радиусы которых могут иметь любое значение в определенном интервале. Для характеристики полидисперсных систем применяют так называемые и н т е - тральные и дифференциальные функции распределения. [4]
Проанализировать полидисперсные системы и определить, в каких количествах в систему входят слагающие ее фракции, позволяет полидисперсный анализ, сущность которого заключается в следующем. [5]
Для полидисперсных систем число максимумов активности на кривых спекания может увеличиваться за счет того, что при спекании первыми исчезают наиболее активные - мелкие и неравновесно ограненные кристаллы. [7]
Для полидисперсной системы измерение мутности оказывается недостаточным для определения дисперсности частиц. В этом случае необходимо иметь сведения об угловом распределении света, рассеянного дисперсной системой. [8]
Для полидисперсной системы отношение Mw / Mn может служить мерой полидисперсности. [9]
![]() |
Псевдоожижение полидисперсной смеси. - UK и. [10] |
Для полидисперсных систем Н. Б. Кондуков считает характерным наличие переходной области между режимами фильтрации и псевдоожижения. [11]
Для полидисперсных систем функция усредняется по размерам частиц. [12]
Для полидисперсных систем значение критерия Аг в уравнении ( 6 - 47) необходимо подсчитывать по наименьшему диаметру частиц. [13]
Для полидисперсных систем, даже с небольшим различием в размерах частиц ( несколько процентов), эти максимумы от частиц разного размера перекрываются, и индикатриса рассеяния приобретает более гладкую форму. [14]
Заменяя данную полидисперсную систему монодисперсной с той же мутностью при том же суммарном объеме частиц, можно прийти к усреднению, при котором z т - - v v2; yvu. [15]