Cтраница 1
Экспертные системы должны служить составной частью ГИС как систем принятия решений. [1]
Экспертные системы ( ЭС) - класс автоматизированных информационных систем, содержащих базы данных и базы знаний, способных осуществлять анализ и коррекцию данных независимо от санкции пользователя, анализировать и принимать решения как по запросу, так и независимо от запроса пользователя, и выполнять ряд аналитически-классификационных задач. [2]
Экспертные системы должны служить составной частью ГИС как систем принятия решений. [3]
Экспертные системы ( ЭС) - класс автоматизированных информационных систем, содержащих базы данных и базы знаний, способных осуществлять анализ и коррекцию данных независимо от санкции пользователя, анализировать и принимать решения как по запросу, так и независимо от запроса пользователя, и выполнять ряд аналитически-классификационных задач. [4]
Экспертные системы с середины 1980 - х годов стали широко разрабатываться и практически использоваться для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека - физика, химия, химическая технология, военное дело, вычислительная техника, геология, информатика, медицина, метеорология, сельское хозяйство и юриспруденция. Экспертные системы ОС) являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта ( ИИ), зародившейся в середине 1950 - х годов. [5]
Экспертные системы - это интеллектуальные системы, способные в диалоге с ЛПР на ОЕЯ на основе использования специальных знаний и правил проведения рассуждений выполнять экспертизу, давать консультации, генерировать и обосновывать рациональные смысловые решения по каким-либо неформализованным задачам некоторой ПО. Эти системы позволяют эффективно применять ЭВМ в тех областях интеллектуальной творческой деятельности, где знания представлены в описательной форме и где затруднительно, а иногда и невозможно, использовать математический аппарат. [6]
Экспертная система) Компьютерная система, интегрирующая знание в форме фактов и правил с логической стратегией, определяющей, как факты и правила должны использоваться для получения выводов. Система разработана для того, чтобы моделировать работу эксперта или группы экспертов в процессе принятия решений по сложным и не полностью определенным проблемам. [7]
![]() |
Схема базы данных и область запросов. [8] |
Экспертные системы ( ЭС) предназначены для воссоздания опыта, знаний профессионалов высокого уровня и использования этих знаний при управлении экологическими процессами. [9]
Экспертные системы относятся к числу интеллектуальных вычислительных систем и предназначены для моделирования, или имитации поведения опытных специалистов-экспертов при решении задач по какому-либо узкому вопросу. ЭС призваны оказывать помощь специалистам, когда их собственных знаний, опыта и интуиции не хватает для самостоятельного решения возникающих проблем. Такие системы представляют собой машинные программы, решающие задачи примерно так же, как решает их эксперт в реальной обстановке. [10]
Экспертные системы находят все большее применение в коммерческой деятельности, позволяя аккумулировать знания дорогостоящих экспертов и использовать их на практике неограниченное число раз. Эти системы служат в качестве автоматизированных помощников при страховании, кредитном обслуживали и управлении портфелями ценных бумаг, финансовом планировании, оценке риска, аудиторских и ревизионных проверках. Например, одним из направлений использования ЭС является отслеживание моделей развития валютных курсов с целью выбора оптимальных вариантов вложения. [11]
Экспертные системы как предмет создания и эксплуатации были до недавнего времени закрыты для широкого круга пользователей компьютеров. Такие системы были ориентированы на мощные ЭВМ. [12]
Экспертная система - это программа для компьютера, которая оперирует со знаниями в определенной предметной области с целью выработки рекомендаций или решения проблем. [13]
Экспертная система, контролируя минимальные и максимальные значения переменных, которые еще не введены в ЭВМ, констатирует наличие большей неопределенности, чем раньше. Она начинает задавать вам вопросы, пытаясь снять эту неопределенность. [14]
Экспертная система уже знает температуру пациента, поэтому вам осталось выяснить, румяны ли его щеки. Имея достаточно примеров, эксперт выработал бы для себя набор правил. [15]