Современная экспертная система

Cтраница 1

Современные экспертные системы могут объяснять, каким образом они достигли определенного решения, однако полнота и характер объяснений могут быть различными. Одни системы обладают полным набором объяснительных средств, в то время как другие реализуют чаще всего ретроспективные объяснения. [1]

Современные экспертные системы работают в основном с поверхностными знаниями. Это связано с тем, что на данный момент нет универсальных методик, позволяющих выявлять глубинные структуры знаний и рабетать с ними. [2]

Каждая современная экспертная система является сугубо специализированной, ориентированной на довольно узкую предметную область, но в будущем следует ожидать построения более универсальных систем, способных настраиваться на заданную предметную область. Этому должно способствовать развитие и выделение в экспертной системе соответствующего инвариантного ядра. [3]

Цель большинства современных экспертных систем - осуществлять общую экспертизу в широкой области путем очерчивания различия между знаниями, которые они используют, и механизмами, манипулирующими этими знаниями. В ходе изменения природы специфического знания такая система становится затем способной выполнять свои манипуляции, чтобы стать экспертом в новой области. Например, экспертная система, построенная для осуществления диагностики заболеваний, при замене медицинских знаний на знания об инженерных сооружениях становится экспертом по инженерным сооружениям. Программы, описанные в этой книге, организованы именно так. [4]

Почему в большинстве современных экспертных систем метазнания не используются. [5]

Нужно отметить, что современные экспертные системы еще слабо соответствуют многим из этих критериев, но вывод о том, что они не обладают пониманием хотя бы в отдельной предметной области, также спорен. [6]

Важно отметить, что современные экспертные системы основываются на знаниях экспертов. Системы не заставляют ЭВМ вырабатывать какие-либо правила самостоятельно. Такую функцию выполняют базы знаний, в которых процесс носит обратный характер. Программа работает с базой данных, где собраны различные факты, статистические данные об авариях на нефтяных вышках, описания принятых мер. Программа извлекает из информации, хранимой в базе данных, набор правил. Правила могут быть сформулированы в виде суждений на языке, близком к естественному, на основе которых можно принять решения, или могут быть записаны в виде программ, позволяющих ЭВМ вырабатывать решения автоматически. [7]

Несмотря на все эти недостатки, современные экспертные системы представляют собой конкретные применения, иллюстрирующие положение знания - сила. [8]

Назовите методы, применяемые для тестирования современных экспертных систем. [9]

Рассмотрим структуру, используемую для создания большинства современных экспертных систем. [10]

Одной из наиболее интересных задач, которые решаются в рамках современных экспертных систем и систем обобщения, является задача извлечения обобщенных понятий из обучающих выборок, содержащих неполную или неточную информацию. Такими выборками могут быть реальные базы данных, хранящие огромные объемы различных сведений. [11]

При формировании справочника авторы заложили фундамент для создания базы знаний по безопасности труда, методически и последовательно проведя работу по построению основы современной экспертной системы. В первую очередь это касается самого сложного вопроса построения экспертных систем - механизма получения знаний от экспертов. Методология реализации остальных требований экспертной системы возможна после обобщения данных, которые будут представлены в последующих работах этого коллектива авторов. Однако основные направления ее создания вырисовываются достаточно определенно. [12]

Схема организации экспертной системы. [13]

На рис. 29 представлена типичная схема организации экспертной системы. Современная экспертная система содержит по меньшей мере четыре основных элемента. [14]

Программы объяснений.| Интерфейс экспертной системы. [15]

Страницы: 1 2