Cтраница 2
Объединение в рамках имитационной системы столь разнородных данных позволяет согласовать между собой различные науки: геологию - науку о природе - и технологию разработки нефтяных месторождений, являющейся наукой о производстве. Две эти науки, частично перекрывая друг друга, формируют новую область знания, развитие которой зависит от математических методов расчетов и технологического уровня ЭВМ. Перенесение фундаментальных понятий теоретической геологии в подземную гидродинамику способствует расширению ее понятийной базы, заменяет описательный, качественный характер геологических категорий на количественные методы исследования с использованием ЭВМ. Создание приемов построения геологических моделей как части имитационных систем требует обобщения, систематизации и переоценки всего эмпирического материала, разработки новых эффективных алгоритмов, методов расчетов и программных средств. [16]
Взяв за основу имитационную систему отрасли, состоящую из двух групп районов ( Тюменский и прочие районы), в последующем нами была разработана подсистема предплановых расчетов. Она включает в себя алгоритм и машинную программу для выполнения предплановых расчетов технико-экономических показателей развития нефтяной промышленности на перспективу. С ее помощью могут выполняться расчеты при определении основных направлений развития отрасли и отдельных групп районов, выявлении влияния отдельных факторов и условий развития ( природных, технических, раз-мещенческих и др.) на экономические показатели. [17]
В требованиях к имитационной системе говорилось о том, что общение с ней могло осуществляться достаточно легко и быстро. Для этого создателям системы необходимо преодолеть два типа сложностей - технические и принципиальные. Для того чтобы имитационная система могла действительно использоваться на практике, должна быть создана специальная система общения человека и ЭВМ. Эта система должна обеспечивать: 1) удобный вывод информации на терминальное устройство, графопостроители; 2) легкий и быстрый ввод информации с терминальных устройств; 3) диалоговый режим общения человека с ЭВМ, в том числе оперативное вмешательство в течение процесса имитации. Эта система общения человека и ЭВМ, являющаяся также необходимой составной частью имитационной системы, должна давать возможность общения человека с вычислительной машиной на языке, близком к естественному человеческому языку. Таким образом, система общения должна включать в себя транслятор, переводящий вопросы и приказы человека на язык имитационной системы. [18]
Наконец, важнейшей частью имитационной системы является ее операционная система ( называемая иначе монитором), являющаяся блоком подпрограмм, управляющих работой имитационной системы. В соответствии с опросами н приказами исследователя операционная система-собирает вычислительную программу из проблемно-ориентированных и стандартных модулей из банка модулей, с помощью информационно-поисковой системы выбирает исходную информацию из бани а данных, обеспечивает проведение расчета, а также изменение хода процесса по приказу исследователя, фиксирует результаты расчета п представляет их в блок общения человека и ЭВМ. [19]
Перечисленные пять составных частей имитационной системы позволяют проводитг, человеко-машинное исследование сложных проблем принятия решений. Для тогр чтобы преодолеть трудности, встающие на пущ анализа проблем принятия экономических решений с помощью имитационной системы, необходимо правильно построить банк проблемро-ориентированных программных модулей и организовать процесс исследования. Этот вопрос будет рассмотрен в § 4 данной главы. Вопросы построения банка данных, информационно-поисковой системы, системы общения человека и ЭВМ, а также операционной системы в этой книге рассматриваться не будут, так как они не имеют непосредственного отношения к проблемам анализа экономико-математических моделей и изучаются научными дисциплинами, связанными с разработкой программ для ЭВМ. [20]
Заметим, что использование имитационных систем в автоматизированных системах управления становится также все более и более необходимым по мере того, как они из систем обработки данных постепенно превращаются в системы принятия решений. В проблемах автоматизированного проектирования они сделались основным инструментом проверки и сравнения различных альтернативных вариантов, а часто и средством их индуцирования. [21]
Затраты на создание такой имитационной системы быстро окупаются за счет высокого качества и резкого сокращения сроков составления проектов и рекомендаций по эффективному управлению процессом разработки и повышению производительности труда проектантов. [22]
Заметим, что использование имитационных систем в автома - - визированных системах управления становится также; все бо - - лее и более необходимым по мере того, как они из систем обработки данных постепенно превращаются в системы принятия решений. В проблемах автоматизированного проектирования они сделались основным инструментом проверки и сравнения различных альтернативных вариантов, а часто и средством их индуцирования. [23]
Сформулированные здесь требования к имитационной системе и определяют ее структуру. Необходимым элементом любой имитационной системы является, конечно, модель изучаемого объекта. Эти программы принято называть модулями. Отдельные модули должны быть построены так, чтобы в случае необходимости их было можно объединить в разнообразных разумных сочетаниях. [24]
По существу искусственный интеллект и имитационная система - это синонимы. Пример архитектуры такой системы представлен на рис. 6.1. Эта система обладает многими особенно стями, требующими комментариев. [25]
Этапы проведения исследования на основе имитационной системы являются уточнением сформулированных в гл. Все сказанное ранее относится и к исследованию на основе имитационных систем, однако теперь возникают определенные дополнительные проблемы, связанные со сложностью изучаемых систем и неообходимостью постоянного участия ЛПР в исследовании. [26]
Исследование систем стимулирования с помощью имитационной системы по структуре близко к исследованиям, описанным в гл. [27]
Как средство реализации теоретическогр потенциала имитационных систем выступают деловые игры: игра позволяет исследовать различные параметры и возможности имитационной системы, выявить неизвестные еще характеристики имитируемых объектов, продемонстрировать поведение имитируемого объекта в условной, заданной обстановке, выявить и изучить неформальные элементы имитационных систем. [28]
В настоящее время материальной основой человеко-машинных диалоговых имитационных систем являются ЭВМ третьего поколения. Потенциальные возможности вычислительных машин этого типа реализуются на основе рационального сочетания различных методов анализа математических моделей, включенных в имитационную систему. Как уже говорилось, основным методом исследования в человеко-машинной системе является имитация, позволяющая изучать сложные математические модели объекта исследования. В соответствии с этим в блоке математических моделей выделяется основная, наиболее подробная модель, которая используется для проведения имитационных экспериментов. Модели такого типа, которые впредь будет называть моделями имитационного уровня, часто называют также имитационными моделями. Надо отметить, что последний термин представляется довольно неудачным, поскольку имитационный эксперимент можно провести с любой математической моделью и в то же время хотя бы простейшие свойства модели любой степени сложности можно получить с помощью аналитических методов. [29]
Следует отметить, что режим эксплуатации имитационной системы можно трансформировать в форму имитационной деловой игры. Для этого необходимо, чтобы, во-первых, в имитационном эксперименте участвовала группа экспертов-экспериментаторов, а, во-вторых, были описаны и регламентированы действия участников в виде отдельных правил игры. В имитационном эксперименте основной задачей каждого участника является конструирование из возможных вариантов некоторой стратегии, обеспечивающей по его мнению достижение наилучших результатов. [30]