Моделируемая система

Cтраница 1

Моделируемая система состоит из группы обслуживающих приборов и одного прибора управления. Обслуживание прибором требования длится в течение промежутка времени случайной длины, распределенного по некоторому закону. В это время обслуживающий прибор считается занятым фактически. После окончания фактического обслуживания информация об освобождении прибора обрабатывается устройством управления случайное время ть закон распределения которого также задается. [1]

Моделируемая система рассматривается как произвольное подмножество Вселенной. Произвольное потому, что, во-первых, мы сами умозрительно определяем, будет ли некий объект компонентом системы, или мы будем его рассматривать как внешнее воздействие, и, во-вторых, оно зависит от точки зрения на систему. Система имеет границу, которая отделяет ее от остальной Вселенной. [2]

Моделируемыми системами будем называть рассматриваемые две системы ( машины или элементы машин), из них одна является исходной, на которой производились экспериментальные исследования, а другая - натурная, на которую переносятся результаты этих исследований. [3]

Если моделируемая система характеризуется достаточно высокими показателями надежности, обеспечиваемыми структурной и временной избыточностью, резервами мощности и т.п., то в процессе перехода из состояния в состояние система может относительно редко попадать в сос-тояйие отказа. Однако если не сделать каких-либо допущений о характере состояний, в которых в основном находится система, то в процессе моделирования придется проводить большое число весьма трудоемких операций, связанных с идентификацией состояний. В остальных случаях необходимо осуществлять идентификацию состояний. [4]

Если моделируемая система имеет внутренние источники энергии, то распределение поля при установившемся режиме описывается уравнением Пуассона. [5]

Если моделируемая система однородна, то ее модель выполняется из одного сорта бумаги какой-то ( любой) электропроводности. [6]

Элементы моделируемой системы описываются и вводятся с помощью карт определений. [7]

Действительно, моделируемые системы обычно являются устойчивыми замкнутыми системами с отрицательными обратными свя - зями. Такие системы во многих случаях относятся к классу грубых систем, так как изменение их параметров на 10 - 20 %, как правило, незначительно сказывается на показателях качества. Поэтому чувствительность грубых систем к вариации параметров мала, следовательно, при моделировании таких систем относительно невелико влияние первичных ошибок АВМ. В то же время описанные выше схемы контроля являются разомкнутыми и вследствие этого обладают повышенной чувствительностью к собственным первичным ошибкам. Поскольку и схема контроля, и схема контролируемой системы обычно реализуются решающими элементами одной и той же АВМ, основная доля контрольного уровня бдоп обусловлена ошибками схемы контроля. [8]

Динамика поведения моделируемой системы находит свое отражение в функционировании ( работе) сети Петри. [9]

Описание функционирования моделируемой системы образуется совокупностью алгоритмов обработки подвижных объектов. Объекты, обладающие некоторым конкретным набором параметров, образуют класс. [10]

Иерархическая схема объектов. [11]

Учет многоуровневое моделируемых систем, или отношений порядка между объектами и их группами, необходим при имитационном моделировании. Предположим, что элементы объекта по степени важности или приоритетности различны. Кроме того, каждый элемент или их группы имеют целевые функции, не совпадающие по размерности. В этом случае сопряжение таких элементов или их групп следует осуществлять с учетом приоритетности и сопоставимой размерности. [12]

Дифференциальные уравнения моделируемой системы разрешаются относительно старших производных. Для каждого уравнения составляется цепочка интеграторов, последовательно понижающих порядок производной. Затем на входе каждой цепочки задается сумма членов, выражающих в уравнениях старшие производные с помощью соответствующей структуры линейных и нелинейных элементов. [13]

Нелинейные зависимости моделируемой системы должны быть известны перед сборкой схемы модели. [14]

Каждое звено моделируемой системы является фильтром низкой частоты, и вносимое им затухание возрастает с повышением частоты. Можно определить некоторую граничную частоту, выше которой амплитуды составляющих колебаний, прошедших через систему, будут настолько малы, что в пределах заданной точности их действием пренебрегают. [15]

Страницы: 1 2 3 4