Cтраница 1
Идеальная система, в которой прибор активного контроля ( ПАК) вырабатывал бы сигнал на прекращение обработки точно в момент достижения обрабатываемой деталью заданного размера, а элементы станка мгновенно реализовывали полученный от ПАК сигнал, останавливая процесс обработки, должна была бы обеспечивать обработку детали без случайных отклонений от заданных размеров. Однако в действительности при работе систем активного контроля такие отклонения возникают, и зона их рассеивания оказывается значительно большей, чем зона рассеивания срабатываний ПАК, полученная в результате его стендовых испытаний. [1]
Идеальные системы, описанные до сих пор, трудно создать практически. В реальном замкнутом сосуде происходит адсорбция на стенках и удаление газа манометром. Стенки, покрытые газом при начальном давлении, могут в дальнейшем выделять газ при падении давления в ячейке. [2]
![]() |
Усилитель на триоде с обратной связью между анодом и сеткой.| Линейная модель триодного усилителя. [3] |
Идеальная система имеет чувствительность, равную нулю, поскольку при малых изменениях х значение Т остается постоянным. [4]
Идеальная система, как и в теории р-ров, соответствует случаю, когда свободная энергия связи А-В в сополимере равна среднему арифметическому свободных энергий связей А-А и В - В. Отрицательное отклонение наблюдается, если связь А-В более прочна, а положительное - если менее прочна, чем среднее арифметич. [5]
Идеальные системы, рассмотренные в гл. Они важны с теоретической точки зрения, так как для них можно явным образом провести все вычисления и таким образом проверить основные постулаты статистической механики. По этой причине они представляют собой как бы эталоны, с которыми можно сравнивать более сложные системы. [6]
Идеальная система, как и в теории р-ров, соответствует случаю, когда свободная энергия связи А-В в сополимере равна среднему арифметическому свободных энергий связей А-А и В-В. Отрицательное отклонение наблюдается, если связь А-В более прочна, а положительное - если менее прочна, чем среднее арифметич. [7]
Идеальные системы, как газовые смеси, так и жидкие растворы, являются удобными стандартами сравнения для реальных систем. Следует отметить, что с позиций молекулярной теории модели идеального раствора и идеальной газовой смеси существенно различны. Свойства газовой смеси аналогичны свойствам индивидуального совершенного газа. Понятие же идеальной чистой жидкости не имеет физического смысла. [8]
Идеальные системы могут быть определены так же, как системы, для которых оправдывается закон Рауля. [9]
Идеальные системы могут быть определены как системы, для которых оправдывается закон Рауля. [10]
Идеальная система отличается тем, что посторонние газы в ней не появляются. Хотя теоретически это и возможно, но из доступных в настоящее время материалов нет ни одного, относительно которого можно было бы утверждать, что он не является источником выделения газов. Поэтому мы должны рассмотреть вопрос о том, как удалять загрязняющие газы, образовавшиеся в вакуумной установке. [11]
Идеальная система борьбы с вредителями в настоящее время состоит уже не в уничтожении за возможно более короткий срок наибольшего количества вредителей, включая и возбудителей болезней, обычно с помощью химических средств. Гораздо чаще делаются попытки использовать системный характер окружающей среды; это означает, что нельзя направлять все проводимые мероприятия только на борьбу с данным вредителем. [12]
Идеальная система автоматизированного проектирования полностью обрабатывает с помощью ЭВМ техническое задание, составленное конструктором. Система программ определяет порядок выполнения отдельных этапов проектирования, и на выходе ЭВМ появляется документация для системы автоматизированного управления технологическими процессами изготовления изделия. [13]
Идеальная система освещения фонтана должна обеспечивать свечение струй, оставляя в тени окружающее пространство. Такое решение возможно только в случае, если источник света поместить в сопло подводящей воду трубы. [14]
Идеальная система расчета физико-химических свойств должна: I) выдавать надежные физические и термодинамические данные для чистых веществ и их смесей при любых температурах и давлениях; 2) указывать агрегатное состояние ( твердое, жидкость, газ); 3) обходиться минимальным количеством входных данных; 4) выбирать путь расчета, ведущий к минимальной ошибке; 5) указывать возможную ошибку; 6) минимизировать время расчета. Немногие имеющиеся методы приближаются к этому идеалу, но многие из них работают достаточно хорошо. [15]