Cтраница 1
Вопросно-ответные системы - это системы с примитивным интеллектом, возможности которых заключаются в запоминании вопросов входного языка и умении формировать конкретные вопросы и отвечать на них. [1]
В искусственных вопросно-ответных системах требование различения может быть учтено, а может и не быть. [2]
В вопросно-ответных системах утверждения могут быть представлены логическими формулами. Тогда, чтобы ответить на вопрос, используя данные факты, мы доказываем, что формула, соответствующая ответу, выводима из формул, представляющих эти факты. [3]
В искусственных вопросно-ответных системах требование различения может быть учтено, а может и не быть. Так, можно было бы как предусмотреть, так и не предусматривать в базе данных системы в качестве фоновой информации, что Питтсбургские пираты и Лос-гнжелосские хитрецы обозначают разные объекты. Точно так же можно было бы как снабдить, так и не снабжать систему средствами распознавания того, что матч между командами Пираты - Хитрецы 24 июля 1988 г. тот же самый, что и матч Хитрецы - Пираты 24 июля-1968 г. Именно все эти соображения навели нас на мысль, что вопрос о том, должны ответы выражать требование различения или нет, следует оставить открытым. [4]
Входной язык вопросно-ответной системы должен быть близок к естественному профессиональному языку управления данным производством. Пользование этим языком не должно требовать от диспетчерского персонала знания специальных формальных правил или сколько-нибудь сложного предварительного обучения. [5]
Упражнения, представляющие собой вопросно-ответную систему, даются как перед текстом урока, так и после него. [6]
Поскольку диспетчерский пергонал будет обращаться к вопросно-ответной системе в трудных ( например, пред-аварийных) ситуациях, недопустимы большие задержки ответа. Время реакции вопросно-ответной системы не должно превышать нескольких секунд. [7]
Во-вторых, компьютер должен быть некоторой сложной вопросно-ответной системой определенного типа, причем под словом сложная я понимаю систему, которая, отвечая на вопросы, не ограничивается данными, содержащимися в ее памяти в явном виде, но может отвечать на вопросы, основываясь на заключениях, которые она составляет исходя из эксплицитно записанной информации. На сегодняшний день такие устройства как будто еще не созданы, но с ними связаны все наши надежды. Во всяком случае ясно, что коль скоро нет необходимости в рассуждении, вряд ли возникает потребность в логике. [8]
Работа содержит обзор недавних экспериментов по программированию естественно-языковых вопросно-ответных систем. [9]
Мы особо выделяем здесь то обстоятельство, что функционирование вопросно-ответных систем не зависит от решения проблемы перевода естественно-языковых вопросов на некоторый формальный язык. Это чрезвычайно сложная проблема, особенно если иметь в виду, что такой перевод должен выполняться автоматически. Ни одна из существующих в настоящее время вопросно-ответных систем вне стен лабораторий, на практике, не имеет подсистемы перевода. [10]
Среди основных приложений с использованием интегральной системы управления базой данных находятся вопросно-ответные системы. Вопросно-ответная система по-аволяет одному или более потребителям задавать вопросы к ее базе данных, в которой хранимая информация представляет собой модель самых разных фрагментов действительности. Предполагается, что система отвечает на эти вопросы. Отсюда очевидна важность ясного понимания вопросно-ответного отношения при конструировании таких систем. Необходимыми компонентами вопросно-ответных систем являются очень сложные машинные программы, дорогостоящие при создании и эксплуатации, и каждое исследование, которое дает возможность проникнуть в суть процесса проектирования таких систем и их управления и в результате которого удается улучшить функционирование и снизить стоимость систем, крайне желательно. [11]
Среди основных приложений с использованием интегральной системы управления базой данных находятся вопросно-ответные системы. Вопросно-ответная система позволяет одному или более потребителям задавать вопросы к ее базе данных, в которой хранимая информация представляет собой модель самых разных фрагментов действительности. Предполагается, что система отвечает на эти вопросы. Отсюда очевидна важность ясного понимания вопросно-ответного отношения при конструировании таких систем. Необходимыми компонентами вопросно-ответных систем являются очень сложные машинные программы, дорогостоящие при создании и эксплуатации, и каждое исследование, которое дает возможность проникнуть в суть процесса проектирования таких систем и их управления и в результате которого удается улучшить функционирование и снизить стоимость систем, крайне желательно. [12]
Этими противоречивыми требованиями обусловливаются те ограничения и упрощения, которые введены в вопросно-ответную систему ДВОЭ, в частности ограничения и упрощения во входном языке системы. [13]
В работе описана подсистема логического вывода, которую можно применить в любой существующей вопросно-ответной системе. Основной акцент делается на дедукции в контексте вопросно-ответной ситуации, а не на математической системе вывода. Подсистема логического вывода была изобретена для того, чтобы для данного вопроса на входе вопросно-ответной системы находить релевантные общие посылки, из которых впоследствии путем вывода можно было бы получать очень большое число допустимых посылок. Большинство этих посылок не имеет отношения к поставленной конкретной задаче. Сначала система вывода строит предварительные, скелетные деривационные предложения, с помощью которых осуществляется поиск возможных выводов, прежде чем будет предпринята какая-либо попытка верифицировать предложения. Таким образом, верификация откладывается до того момента, пока не будут определены все возможные планы доказательств. На более поздних стадиях работы системы исследуется переменный поток внутри вывода с целью обнаружения возможных коллизий, а также изучается массив фактов для построения совместимых множеств оценок распределения. Чтобы облегчить вывод, в системе вывода предусмотрено использование семантической информации. [14]
В работе описана подсистема логического вывода, которую можно применить в любой существующей вопросно-ответной системе. Основной акцент делается на дедукции в контексте вопросно-ответной ситуации, а не на математической системе вывода. Подсистема логического вывода была изобретена для того, чтобы для данного вопроса на в. Большинство этих посылок не имеет отношения t поставленной конкретной задаче. Сначала система вывода строит предварительные, скелетные деривационные предложения, с помощью которых осуществляется поиск возможных выводов, прежде чем будет предпринята какая-либо попытка верифицировать предложения. Таким обра-юм, верификация откладывается до того момента, пока не удут определены все возможные планы доказательств. На более поздних стадиях работы системы исследуется переменный поток внутри вывода с целью обнаружения ьозможных коллизий, а также изучается массив фактов для построения совместимых множеств оценок распределения. Чтобы облегчить вывод, в системе вывода предусмотрено использование семантической информации. [15]