Cтраница 2
В СССР для охраны прав на изобретения принята так называемая исследовательская система. Она заключается в том, что всякая заявка на изобретение, поданная в установленном порядке, подвергается исследованию экспертов. [16]
Роит бур г. Анализ точности ИИС и ее влияния на эффективность исследовательских систем. [17]
По окончании бурения Беркхепен 2001 используется для испытаний и сравнения гироскопических систем и разработки современных исследовательских систем для сильно искривленных и горизонтальных интервалов. Кроме того, тарируются и исследуются приборы Прейссаг, а персонал обучается использованию каротажного оборудования. [18]
При разработке МКИ были учтены следующие требования: а) пригодность системы как для стран, применяющих исследовательскую систему экспертизы заявок на новизну, так и для стран с явочной системой патентования; б) максимальная логичность структуры; в) охват современных областей техники; г) воз - можность дальнейшего развития классификации путем введения новых рубрик и замены устаревших. [19]
Отвлекаясь от оценки научного уровня исследований, можно констатировать, что перед Второй мировой войной в США сложилась исследовательская система, которая была скорее нацелена на распространение научных знаний в соответствии с потребностями растущей промышленности, а не на освоение границ познания. [20]
![]() |
Портативные ИК-термометры фирмы Raytek ( США. [21] |
Приборы выпускают трех типов: портативные ЙК-термометры, бесконтактные датчики температуры, встраиваемые в промышленные установки, и исследовательские системы ТК, включая ИК-микроскопы. [22]
Программные инструментальные средства по степени их отработанности обычно классифицируют на три стадии: 1) экспериментальные системы; 2) исследовательские системы; 3) коммерческие системы. Экспериментальные системы создаются для решения узких специфических задач и редко проверяются на других задачах. Эти системы обычно работают медленно и неэффективно. Следующей стадией развития инструментальных средств являются исследовательские системы. Эти системы обычно тщательно проверены и поддерживаются разработчиком. [23]
Такое деление достаточно при использовании МКИ в странах с явочной системой. Наряду с этим делением страны с исследовательской системой могут использовать - для дальнейшей детализации дробную схему МКИ, содержащую около 6000 групп и более 45000 подгрупп. [24]
Рассмотрены общие вопросы построения структур и применения информационно-измерительных систем для переработки сигналов датчиков в процессе эксперимента. Приведены примеры основных типовых блоков, входящих в состав автоматизированных исследовательских систем. [25]
Так как возможности человека и автомата резко отличны, несходными могут быть и алгоритмы, примененные в экспериментах, выполняемых с одной целью, но разными средствами. Следовательно, алгоритмизация должна производиться совместно, в нашем случае технологом и разработчиком или программистом исследовательской системы. [26]
Системы, разработанные для применения в реальном производстве, были несколько проще ( и дешевле), чем исследовательские системы АУ с оптимизацией. В производственных системах АУ накладывают ограничения на определенные измеряемые переменные, характеризующие процесс обработки; тем самым устанавливаются пределы их изменений. [27]
Особенность управляющих и обслуживающих систем заключается в том, что объектом целенаправленных воздействий в них является машинный компонент СЧМ. В обучающих и информационных системах воздействие направлено на человека. В исследовательских системах объектами воздействия служат и человек и машина. [28]
Экспериментальные инструментальные системы создаются для решения узких специфических задач и редко проверяются на других задачах. Эти системы обычно работают медленно и неэффективно. Следующей стадией развития инструментальных средств являются исследовательские системы. Высшей стадией существования инструментального средства является коммерческая. Эта стадия соответствует тем инструментальным средствам, которые всесторонне и тщательно проверены, хорошо документированы, сопровождаются разработчиком, являются быстрыми и обладают удобным интерфейсом с пользователем. [29]
Использовать программы, которые способны обучаться под руководством человека-учителя. Один из подходов состоит в том, что учитель предъявляет программе примеры реализации некоторого концепта, а задача программы состоит в том, чтобы извлечь из предъявленных примеров набор атрибутов и значений, определяющих этот концепт. Такой подход уже успешно опробован в ряде исследовательских систем, и использованные при этом базовые методы составляют предмет обсуждения данной главы. [30]