Cтраница 1
Оптимизирующая система предусматривает оптимизацию всех объектов не только на стадии разработки нормативных материалов, но и при установлении норм затрат труда и технологических режимов. Обе системы могут быть реализованы двумя способами: в едином цикле с автоматизированным проектированием технологического процесса, когда разработка технологического процесса и норм времени ведется одновременно: ручным проектированием технологического процесса и автоматизированным проектированием норм труда. В этом случае норму устанавливают после разработки технологического процесса. [1]
Оптимизирующие системы управления базируются на экстремальных регуляторах или на вычислительных машинах. [2]
В оптимизирующих системах поступающая на регулятор информация от объекта и внешней среды предварительно обрабатывается для определения наиболее выгодного значения регулируемого параметра. В соответствии с этим изменяется настройка. [3]
В оптимизирующих системах задача регулятора значительно расширяется по сравнению с задачей в стабилизирующих, программных или следящих системах. В оптимизирующих системах автоматический регулятор анализирует ход процесса, определяя оптимальное значение регулируемой величины в каждый данный момент времени с учетом происходящих изменений внешних условий. Регулятор в этих системах приспосабливается к изменению условий работы регулируемого объекта, в результате чего процесс протекает с наивыгоднейшими технико-экономическими показателями. [4]
В оптимизирующих системах управления показатель эффективности поддерживают на оптимальном ( максимальном или минимальном) значении при соблюдении ограничивающих условий. Показатель эффективности оптимизирующих систем называют критерием оптимальности. Параметр конечного продукта, выступающий в качестве критерия оптимальности, характеризует процесс только с одной, наиболее важной стороны, а при оценке полной эффективности процесса необходимо иметь в виду и другие параметры конечного продукта. В связи с этим на параметры конечного продукта, характеризующие эффективность ведения процесса, но не являющиеся критерием оптимальности, накладываются ограничивающие условия. [5]
Примером может служить разработанная оптимизирующая система управления процессом контактного разложения спирта в производстве дивинила. Средствами автоматического управления процессом в данном случае являются: пневматический экстремальный регулятор, автоматический плотномер, анализатор на дивинил и локальное счетно-решающее устройство, поддерживающее процесс в оптимальном режиме. [6]
Комплексная автоматизация предприятия предполагает применение стабилизирующих или оптимизирующих систем автоматики в основных и вспомогательных производствах; использование, где это целесообразно, вычислительной техники для автоматического, централизованного управления производством, а также автоматических пуска и остановки агрегатов; автоматизацию технико-экономического и оперативного планирования, учета и отчетности. [7]
Задача оптимального управления нестационарными режимами ССМТГ относится к задаче, в которой оптимизирующая система описывается дифференциальными уравнениями в частных производных. Такие задачи относятся к классу оптимальных процессов в системах с распределенными параметрами и двусторонними ограничениями на фазовые координаты. [8]
По цели воздействия на объект различают стабилизирующие, программные, следящие и оптимизирующие системы управления. [9]
В оптимизирующих системах задача регулятора значительно расширяется по сравнению с задачей в стабилизирующих, программных или следящих системах. В оптимизирующих системах автоматический регулятор анализирует ход процесса, определяя оптимальное значение регулируемой величины в каждый данный момент времени с учетом происходящих изменений внешних условий. Регулятор в этих системах приспосабливается к изменению условий работы регулируемого объекта, в результате чего процесс протекает с наивыгоднейшими технико-экономическими показателями. [10]
В оптимизирующих системах управления показатель эффективности поддерживают на оптимальном ( максимальном или минимальном) значении при соблюдении ограничивающих условий. Показатель эффективности оптимизирующих систем называют критерием оптимальности. Параметр конечного продукта, выступающий в качестве критерия оптимальности, характеризует процесс только с одной, наиболее важной стороны, а при оценке полной эффективности процесса необходимо иметь в виду и другие параметры конечного продукта. В связи с этим на параметры конечного продукта, характеризующие эффективность ведения процесса, но не являющиеся критерием оптимальности, накладываются ограничивающие условия. [11]
Таким образом расчеты, проделанные по описанному выше алгоритму, в общем случае дают надлежащее приближение закона оптимального управления, а блок математического обеспечения реализует итеративный процесс улучшения алгоритма. Предложенные САУ могут быть отнесены к классу самообучающихся адаптивных оптимизирующих систем. [12]
Все это имеет целью не только показать известную произвольность, но вместе с тем и богатство в - способах арифметизации квантованного пространства, даже такого простого, как рассматриваемое нами на примере шахматной доски двумерное пространство. Читатель, знакомый с идеями, например, Беллмана относительно оптимизирующих систем, заметит, что изложенные только что соображения весьма тесно связываются с возможными и наикратчайшими переходами изображающей точки при поиске оптимального решения. [13]
Приведены теоретические основы адаптивного управления ходом технологического процесса обработки, методика проектирования и расчета систем адаптивного управления. Освещена проблема автоматической перенастройки системы СПИД с одного типоразмера детали на другой по точностным параметрам оптимизации процесса обработки. Описаны станки, оснащенные системами автоматического управления упругими перемещениями и другими факторами, системами автоматической точностной перенастройки и оптимизирующими системами. Показана область применения этих систем и их эффективность. [14]
В языках с блочной структурой соблюдение иерархии при обращениях обеспечивается автоматически требованием организации обращения в неохватывающий блок только через начало блока. Поэтому в процессе трансляции не представляет труда организовать сегментирование программных и информационных массивов. Одновременно оптимизирующая система транслятора должна определять наиболее целесообразный порядок замен, так как от выбора иерархической структуры существенно зависят число и время обменов оперативной памяти с внешними устройствами, а следовательно, и время реализации процесса. [15]