Cтраница 1
Положительные динамические ситуации, характеризующиеся приростным чистым кредитованием ( ДВ0), свидетельствуют либо об усилении чистого кредитования в конце периода по сравнению с его началом, либо о переходе от чистого заимствования к чистому кредитованию, либо о переходе от глубокого чистого заимствования к менее глубокому чистому заимствованию. [1]
Какая динамическая ситуация для этого подходит. Построим таблицу 2.11 ( I), сохранив некоторые фактические параметры по АО Гранат за отчетный период: пусть нефинансовые и финансовые активы возрастают также, как это имело место в действительности. [2]
Массив динамических ситуаций является не только средством анализа, но также и инструментом прогнозирования повышения ранга предприятия, устранения наметившихся диспропорций в структуре баланса. [3]
Номер динамической ситуации по порядку от № 1 до № 72 не является рангом ситуации, хотя, очевидно, что ситуация 1 из блока № 1 - самая лучшая, а ситуация 5 из блока № 12 ( № 72) - весьма неблагоприятная. Ранжирование ситуаций целесообразно проводить на основе комплексной оценки вариантов статического состояния финансово-экономической устойчивости ( на начало и на конец отчетного периода) и характера динамики индикатора устойчивости. [4]
В реальной динамической ситуации зона совершения действия и восприятие водителем дорожной обстановки изменяются с каждой секундой. Так, при боковом осмотре дороги для перестроения в параллельных рядах это время составляет 0 8 - 1 6 с, взгляд назад 0 8 - 1 0 с. [5]
В каждом блоке динамические ситуации располагаются по нисходящей, ввиду того, что возрастание активов и капитала при прочих равных условиях является благом, а снижение - регрессом. Массив ситуаций динамического равновесия, помещенный в конце перечня блоков, рассматривается не как худший, а как маловероятный, хотя теоретически вполне возможный. [6]
Единообразная схема образования вариантов динамических ситуаций изменения финансово-экономической устойчивости гарантирует, что среди 72 ситуаций нет двух одинаковых, а также то, что ни одна ситуация не упущена. [7]
Одним из перспективных методов оценки динамической ситуации на входе большинства ВХТС является спектрально-статистический анализ, с помощью которого можно установить зависимость эффективности функционирования производственной водной системы от технологических и конструкционных параметров ее элементов, от законов и параметров регулирования, применяемых при автоматизации процессов. Это в свою очередь открывает возможности для решения широкого класса задач моделирования и оптимизации ВХТС. [8]
Спектрально-статистический анализ является наиболее перспективным методом оценки динамической ситуации на входе большинства ХТС очистки. [9]
Иллюстрацией сложного застывшего граничного слоя, который образуется в динамических ситуациях, может служить приводимая ниже модельная задача. [10]
Отличительной особенностью тестовых и диагностических программ является их способность обрабатывать динамические ситуации по сбоям и отказам, зафиксированные как на тестовых программах, так и на программах пользователя. Набранная статистическая информация по сбоям и отказам модуля используется для принятия решения о необходимости профилактики или ремонта устройства. [11]
Для построения структур поиска, которые могут быть эффективны в динамических ситуациях, мы будем строить многопозиционные деревья, но при этом откажемся от ограничения, в соответствии с которым каждый узел должен иметь в точности М записей. Вместо этого выдвинем условие, что каждый узел должен иметь максимум М записей, чтобы они помещались на странице, но при этом узлы могут иметь и меньше записей. Причина этого исключения для корня станет понятна при подробном рассмотрении алгоритма. Такие деревья были названы В-деревьями благодаря Байеру ( Bayer) и МакКрейту ( McCreight), которые в 1970 г. первыми воспользовались много путевыми сбалансированными деревьями для внешнего поиска. Термин В-дерево часто используется для описания именно той структуры данных, которая строится алгоритмом, предложенным Байером и МакКрейтом; мы же будем использовать его в качестве общего термина для обозначения семейства связанных алгоритмов. [12]
Эта модельная задача является иллюстрацией сложного граничного слоя, возникающего в динамических ситуациях вблизи истинного горизонта, и демонстрирует, как можно исключить этот слой из рассмотрения, растягивая горизонт. После этого в подразд. Эта задача помогает понять, что такое поверхностный ток и омические потери на горизонте, и наглядно показывает мощь мембранного подхода в исследовании электродинамических процессов вокруг черных дыр. Эта задача позволит нам оценить силу Лоренца, действующую на заряды и токи на растянутом горизонте, а также выяснить, какую роль играет первое начало термодинамики в качестве закона, определяющего поток энергии и углового момента в черную дыру. Эта задача демонстрирует плодотворность риндлеровского приближения и позволяет разобраться в динамике электрических и магнитных полей, движущихся относительно горизонта. Это обсуждение понадобится нам позднее ( см. разд. B ниже), когда мы рассмотрим выглаживание хаотического магнитного поля горизонтом черной дыры. [13]
Определение возможного числа сочетаний типов переходов ( см. табл. 2.9) с числом динамических ситуаций производится в табл. 2.10. Из этой таблицы следует, что одни и те же механизмы могут обслуживать разные типы переходов от одного состояния предприятия в другое, в пределах одного значения приростного индикатора. Всего насчитывается 340 возможных комплексных характеристик финансово-экономической устойчивости предприятий за отчетный период, с учетом статики и динамики. [14]
В одном из рассматриваемых методов разрешения конфликтов используются связные списки, поэтому он находит непосредственное применение в динамических ситуациях, когда заранее трудно предвидеть количество ключей поиска. В других двух методах разрешения конфликтов высокая производительность поиска обеспечивается для элементов, хранящихся в фиксированном массиве. [15]