Cтраница 2
Применим метод анализа физической ситуации. [16]
Однако для некоторых физических ситуаций используется выражение отрицательная температура. Например, в опытах Перрена по проверке распределения Больцмана ( см. § 9) систематическим перемешиванием жидкости, в которой находятся взвешенные частицы, можно добиться того, что плотность частиц на всех высотах будет одинаковой. Однако условимся формально, что это состояние мы будем также описывать в терминах распределения Больцмана. Поскольку при этом в формуле (9.26) должно быть п0 ( Н) п0 ( 0), говорят, что система имеет температуру Т со. Недоразумений это не вызывает, если ясно, о чем идет речь. Однако использование этого понятия позволяет кратко и удобно характеризовать конкретную физическую ситуацию. В этом случае формула Больцмана (9.26) играет роль интерполяционной формулы, в которой параметр Т принимает отрицательное значение. Предположим, что концентрация частиц в опыте Перрена растет с высотой. [17]
Это является результатом физической ситуации, подчеркивающей развитие внутренних реактивных сил, когда объем материального тела уменьшается под действием внешних сил. [18]
Используются для моделирования более простых логических и физических ситуаций, чем устройства и объекты памяти. [19]
Нетрудно видеть, что физические ситуации, принятая в начале и полученная в итоге, вовсе не тождественны. Если продолжать считать, что речь идет о давлении на непроницаемую подложку, то важен только общий вес, архимедовы силы тут совершенно не при чем и их обособление не имеет физического смысла. А переход от одной модели к другой совершен с помощью введения в формулу / гув и - Лув. В сумме они дают нуль и численный результат не меняют, но физический эквивалент получившейся модели стал уже совсем другим. Автор не учел, что каждое преобразование чисто математического, формального плана должно контролироваться, ибо может привести к формуле, отвечающей совершенно другой физической ситуации. [20]
Такая модель более адекватна физической ситуации, когда квантовый компьютер взаимодействует с окружающей средой. Однако в модели с общими преобразованиями матриц плотности возможно более естественное определение подпрограммы для квантового вычисления, поскольку результат работы квантовой схемы - вероятностная функция. [21]
Вводная часть метода анализа физической ситуации задачи носит вспомогательный характер, это как бы вхождение, вступление в мир физических явлений задачи. Анализ явлений здесь производится уже на стадии предварительного знакомства с задачей. После прочтения задачи полезно записать ее условия пытаясь осмыслить данные и искомые величины, а также связь между ними. Далее необходимо сделать чертеж ( схему, рисунок), обозначив на нем все данные и искомые величины. Рисунок позволяет наглядно представить физическое явление задачи. [22]
Для более точного описания реальной физической ситуации следует эти параметры включить в первоначальный расчет. [23]
Рассмотрим в качестве примера достаточно распространенную физическую ситуацию, отвечающую взаимодействию двух атомных частиц, когда при бесконечно большом расстоянии между ними уровни энергии двух состояний оказываются близкими. [24]
Это уравнение применимо к многочисленным физическим ситуациям [ Пелиновский и др., 1984 ], но мы не будем здесь их конкретизировать, поскольку нас интересуют пока общие свойства его решений. [25]
Таким образом, метод анализа физической ситуации задачи отвечает на вопросы: с чего начинать, что и как надо делать при решении любой поставленной физической задачи. Легко видеть, что этот метод применяется лишь на физическом этапе решения задачи. [26]
![]() |
Несогласованная схема вентиляции. [27] |
Последний случай наиболее ярко характеризует физическую ситуацию в системе. [28]
Эта формула может соответствовать трем разным физическим ситуациям. Во-первых, она может описывать частицу внутри скопления. В этом случае X - масса вещества скопления внутри области, радиус которой соответствует положе-иию частицы, а Хо ( при у, 0) есть не что иное, как потенциальная энергия частицы за вычетом вклада от массы вещества скопления, находящегося в области между 1г - TJ и RJ. Если этот вклад велик, он почти не зависит от - У / 1 и может быть формально включен BV. Если он мал, им можно пренебречь и получить надежный нижний предел для эффективности скучивания. [29]
Этот метод часто используют при анализе любой физической ситуации, производя оценку физических величин или оценку физических явлений. [30]