Cтраница 1
Статистическая взаимосвязь между вероятностью отклонений и интервалом отклонений ( его верхней границей) состоит в том, что любые изменения в принимаемом уровне вероятности отклонений вызывают соответствующие изменения в интервале отклонений. [1]
Хотя статистическая взаимосвязь электронов, учитываемая принципом Паули, и не должна приниматься во внимание в явной форме, тем не менее может создаться впечатление, что она должна содержаться в неявном виде в значении средней длины свободного пробега. Бриллюен отметил, что последнее должно превышать то значение длины свободного пробега / о, которое мы получили бы без учета статистической взаимосвязи электронов. [2]
При отсутствии статистической взаимосвязи между буквами конструктивные методы построения эффективных кодов были даны впервые Шенноном и Фэно. Их методики существенно не различаются, поэтому соответствующий код получил название кода Шеннона - Фэно. [3]
Характер и структура статистических взаимосвязей, существующих между компонентами анализируемого многомерного признака, также могут быть описаны с па-мощью ковариационной матрицы. [4]
Между произвольной парой сечений существует статистическая взаимосвязь, которую отражает корреляционная функция. [5]
Оба метода нуждаются в изучении статистических взаимосвязей. Прежде чем будут изложены два примера подхода к выбору размеров изоляции ( см. § 3.4), необходимо разработать процедуры, используемые для определения электрической прочности. [6]
Величины Q / ( г) характеризуют статистическую взаимосвязь значений различных компонент пульсационных скоростей в двух выбранных точках потока. Отметим, что в известном смысле корреляционный тензор Qii ( r) играет при исследовании турбулентных пульсаций ту же роль, что и поле и ( г, т) при изучении осредненной составляющей поля скорости. [7]
Повторный счет отдельных аспектов полезности альтернатив выражается в форме статистической взаимосвязи рассматриваемых ( критериальных) показателей. Для устранения повторного счета исходные показатели ( Z) трансформируются в новые синтетические статистически независимые ( ортогональные) показатели ( Е), которые комплексно отражают ( измеряют) отдельные относительно изолированные аспекты хозяйственной деятельности. [8]
Иначе говоря, в рассматриваемом случае корреляционный момент является исчерпывающей характеристикой статистической взаимосвязи между случайными величинами. [9]
Данные модели не используют функциональные зависимости; они основаны только на статистических взаимосвязях. [10]
Между значениями флуктуирующей переменной у в различные моменты времени в общем случае существует статистическая взаимосвязь, корреляция. [11]
Можно ли, исходя из этих данных, утверждать, что между случайными величинами существует статистическая взаимосвязь. [12]
Не приводя математических выкладок Слуцкого, отметим лишь, что ему вполне удалось распутать клубок причинно-следственных статистических взаимосвязей и выявить наиболее существенные из них. Однако у-и товар ( хлеб) является не просто товаром первой необходимости, а насущно, жизненно необходимым, поэтому спрос на него не может упасть, как бы ни менялась его продажная цена. [13]
Вероятность отклонений и интервал отклонений ( в нашем примере мы договорились далее приравнять к нему ВПО) имеют четкую статистическую взаимосвязь. [14]
Оно не содержит информации ни о рассеивании возможных реализаций процесса 4 ( 0 относительно m ( t), ни о статистической взаимосвязи реализации процесса в различные моменты времени. [15]