Скорость - переработка - информация
Cтраница 2
 |
Веерг. ая случайная функция времени выполнения работы. [16] |
При использовании в качестве исходного информационного метода сначала определяется математическое ожидание myi и среднеквадра-тическое отклонение oyt скорости переработки информации. [17]
На уровне разработок методов преимущество автоматических и полуавтоматических систем ( кроме уже отмеченных различий в емкости и скорости переработки информации) заключается в том, что опытный аналитик зачастую пользуется интуитивными, неформализованными приемами в своей работе. Накопленный такими специалистами опыт с трудом обобщается и длительное время прививается небольшой плеяде учеников. Использование же информационных банков и информационно-поисковых систем и обучающихся программ позволяет легко передавать огромные массивы информации и алгоритмы их переработки от одной ЭВМ к другой и хранить их в памяти неограниченно долгое время. [18]
Согласно этому принципу, существуют пределы рациональности лиц, принимающих решения, обусловленные их индивидуальными психофизиологическими ограничениями ( по скорости переработки информации, объему памяти и пр. [19]
Следует отметить, что вводные и выводные устройства в ЭВМ и некоторых других машинах являются наиболее медленно работающими, лимитирующими скорость переработки информации. Устранение инерционных механических печатающих устройств идет по пути использования фотопечати и других принципов. [20]
По результатам сравнительных исследований ( В. П. Соловьева, Е. В. Подоба) эта зависимость наиболее отчетливо выявляется по данным исследования ЭЭГ и ЭКГ, скорости переработки информации и биохимических сдвигов крови. [21]
Все чаще людям в системах поручаются задачи, связанные с переработкой информации, в тех случаях, когда качество решения важнее скорости переработки информации. В автоматизированных системах особое внимание уделяется функции наблюдения. [22]
Время, необходимое для регистрации данных, выступает в роли значительно более важного ограничивающего фактора, особенно если полагать, что скорость переработки информации является основным преимуществом методов фурье-спектроскопии. Причина того, что регистрация выбранного в качестве примера эксперимента потребует 17 дней, заключается в неправильной формулировке проблемы: мы просто перенесли на двумерный случай те идеи, которые были нормальными для одномерного спектра. [23]
Автоматизация процесса измерения, включая сбор измерительной информации, передачу ее в пункты обработки, а также хранение и выдачу, способствует увеличению объемов и скорости переработки информации. [24]
Автоматизация процесса измерения, включая сбор измерительной информации, передачу ее в пункты обработки, а также хранение и выдачу измерительной информации, способствует увеличению объектов и скорости переработки информации. [25]
Мы еще очень далеки от количественной оценки мышления во всех его сокровенных деталях, но сокращение информации - фильтрация и сжатие - создает полезную основу для рассмотрения скорости переработки информации в областях, не поддававшихся до сих пор количественной оценке. [26]
Существует значительная разница в скорости переработки информации экипажем и Землей. В то же самое время наземные службы способны перерабатывать практически в реальном масштабе времени весь поток телеметрической информации, поступающей с борта КЛА. Указанное обстоятельство позволяет наземным службам, используя широкий арсенал средств автоматизированной обработки информации и значительное число специалистов, производить более глубокий анализ состояния систем на борту КЛА. При этом представляется возможность решать не только задачу обнаружения и распознавания нештатных ситуаций, но и их прогнозирования. Однако скорости переработки информации экипажем и Землей не в полной мере характеризуют временные характеристики решения ими задач выхода из нештатных ситуаций. [27]
Расчеты проведения мероприятий указанных трех групп основываются на переработке большого количества информации. Применение математических методов и ЭВМ позволило существенно повысить скорость переработки информации и, что самое главное, оперативно определять степень информативности данных для каждой группы мероприятий. Так, например, методами математической статистики определяется информативность геолого-промысловых факторов при проведении солянокислотных обработок, зависимость уровня дебита от этих и технологических факторов. [28]
Очевидно, что в данном случае, ка. Если объем воспринимаемого учащимся материала превосходит ее возможности, то резко снижается скорость переработки информации и увеличивается время за счет повторных возвратов к исходному тексту и его группировки в удобные для обработки отрезки информации. [29]
В экспериментальной психологии мера информации, содержащейся в предъявляемых испытуемым стимулах, позволяет отвлечься от качеств, разнообразия стимулов и ввести формальные модели процессов восприятия информации человеком и процессов памяти, допускающие применение матем. Это стало возможным после того, как Хиком было установлено, что время реакций выбора Tf и энтропия стимулов Н связаны между собой простой линейной зависимостью: ТуТа - - ЬН, где Т0 - время простой реакции, когда т - 1 и выбор отсутствует, а Ъ - величина, обратно пропорциональная макс, скорости переработки информации человеком в данных условиях эксперимента. [30]
Страницы: 1 2 3