Скорость - решение - задача
Cтраница 1
Скорость решения задачи в последовательных ЦДА составляет 100 - 1000 и более итераций в 1 сек. [1]
Значительное увеличение скорости решения задачи достигается путем применения параллельного интегрирующего устройства, в котором каждый из интеграторов представляет собой отдельное вычислительное устройство и все интеграторы, соединенные между собой, в соответствии с решаемой задачей работают одновременно, аналогично тому, как это имеет место в моделирующих электронных дифференциальных анализаторах. В параллельном интегрирующем устройстве время решения задачи уменьшается в га раз по сравнению с последовательным интегрирующим устройством. Если для последовательного интегрирующего устройства время решения задачи увеличивается пропорционально числу га интеграторов, нужных для решения задачи, то в параллельном интегрирующем устройстве время решения задачи не зависит от ее сложности. Здесь время решения определяетс я только временем, необходимым для одного интегрирования, которое, в свою очередь, зависит от числа разрядов у и S и от частоты следования кодовых импульсов при их последовательном суммировании. Схема же соединения параллельно работающих интеграторов остается такой же, как и при последовательном интегрировании. [2]
При определении требуемого быстродействия или скорости решения задачи необходимо предусмотреть запас быстродействия для проведения контроля вычислений. [3]
Переход на схемное решение значительно увеличивает скорость решения задачи ( точнее, подзадачи), иногда на несколько порядков. Но очевидно, что создавать такой специальный запрограммированный кристалл ( или заказную СБИС) следует только для типовых и широко используемых программ обработки, так как его проектирование и изготовление - очень трудоемкая процедура. Но чем больше таких различных СБИС будет использовано в компьютере, тем выше станет его производительность. Именно эта идея закладывается в компьютеры пятого поколения, что требует дальнейшего развития технологии СБИС. [4]
Однако такое облегчение программирования сопровождается существенным снижением скорости решения задачи. Это связано со следующим. Система команд, которой снабжается микропроцессор при его заводском изготовлении, универсальна в том смысле, что она позволяет программировать решение любой задачи. Но при решении конкретной задачи такая фиксированная система команд может оказаться неэффективной: пользование ею потребует большого числа команд, на выполнение которых микропроцессор будет затрачивать много времени. Программа оказывается более эффективной ( требующей меньшей емкости памяти для ее хранения и меньшего времени для исполнения), если для ее построения используется специально подобранная для данной конкретной задачи система команд. Такой прием с введением новых составленных программистом команд оказывается невозможным в микропроцессорах, реализованных в виде одной микросхемы. [5]
От удачного выбора начала координат зависит и простота, и скорость решения задачи. [6]
Но это не означает, что человек обязательно отстанет от машины в скорости решения задач. Вот два факта, подтверждающие это. [7]
 |
Эффективность в функции интенсивности финансирования работ. [8] |
Так, например, уровень подготовки программистов при проведении сложных расчетов определяет скорость решения задач. Однако после создания оптимальной группы расчетчиков за счет привлечения наиболее квалифицированных, а следовательно, и наиболее высокооплачиваемых работников, дальнейшее увеличение штатов не может привести к существенному сокращению срока выполнения работ, так как новые группы будут повторять работу квалифицированной группы. [9]
В системах автоматического управления широко используется понятие режима реального времени, при котором скорость решения задач равна или выше скорости их поступления в ВС. В САПР под режимом реального времени понимают такое взаимодействие инженера и ЭВМ, когда ответы на запросы инженера поступают со скоростью, удобной для человека. [10]
Преимущество параллельного ЦДА по сравнению с последовательным ЦДА состоит в том, что скорость решения задачи определяется только числом итераций. Число же итераций зависит от требуемой точности, которая для подавляющего большинства решаемых задач не превосходит 6 - 7 десятичных знаков, и за 1 час в параллельном ЦДА может быть выполнено порядка 360 миллионов итераций. На частоте 10 мгц эту цифру можно довести до 1 миллиарда итераций, что соответствует точности в 9 десятичных разрядов. [11]
Путей решения этих вопросов очень много и от выбора удачного пути зависит объем программы и скорость решения задачи. [12]
Так как в ЦДА время решения задачи линейно зависит от требуемой точности, то в системах управления, где не требуется слишком высокая точность, скорость решения задачи может быть увеличена за счет точности. Важным свойством ЦДА, иллюстрирующим его гибкость, является возможность автоматического поиска таких решений задачи, которые удовлетворяли бы заданным граничным условиям. ЦДА достаточно быстро осуществляет просмотр большого семейства кривых, удовлетворяющих поставленной задаче, и автоматически выбирает из них ту кривую, которая соответствует заданным граничным условиям или заданным коэффициентам в решаемых уравнениях. Выполнение аналогичной задачи на цифровой универсальной машине требует очень большого времени. [13]
Если окажется, что t t, то приступают к составлению тест-программы. В противном случае тестовый контроль не используют для улучшения достоверности выдаваемой информации из-за чрезмерного снижения скорости решения задач. [14]
Автоматический склад и АТС, образуя единую автоматизированную транспортно-складскую систему ( АТСС), имеют свои локальные системы управления, связанные информационно между собой и с СУ ГАУ. Информационную модель транспортно-накопительной системы полезно хранить не только в СУ АТСС, но также дублировать в СУ ГПС для обеспечения большей надежности работы ГПС и для повышения скорости решения задач диспетчирования в СУ ГПС. [15]
Страницы: 1 2