Cтраница 1
Скорость сходимости процесса, конечно, в существенной мере зависит от того, насколько удачно выбрана начальная функция распределения. [1]
Скорость сходимости процесса в том случае, когда он сходится, есть примерно скорость сходимости геометрической прогрессии. В рассмотренном примере знаменателем прогрессии была производная f ( b) в точке решения. [2]
Оценим скорость сходимости процесса (5.2.3) к нулю. [3]
Оценкой скорости сходимости процесса ( рис. 53, б) может служить относительная погрешность функционала б, найденного в результате окончательного решения. При этом сравнивают значение функционала итерационного процесса, прекращенного на ( / - 1) - м шаге, по сравнению со значением функционала, определяемым на 1 - м шаге. [4]
Представляют также интерес оценки скорости сходимости процесса и той погрешности Afc, с которой приближение Tk ( ср) воспроизводит периодический предельный режим. [5]
Эта оценка показывает, что скорость сходимости процесса последовательных приближений будет тем выше, чем меньшее 8 мы возьмем. [6]
В практических вычислениях существенную роль играет скорость сходимости процесса. Оценим количество итераций, необходимое для получения заданной точности в нескольких частных случаях. [7]
Естественно, что такая мера увеличивает скорость сходимости процесса поиска. [8]
Проведенные численные эксперименты показали, что скорость сходимости процесса последовательного вывалообразования зависит от гладкости контура каверны. [10]
Полученная при этом оценка ( 6 36) скорости сходимости процесса очень грубая. Можно было бы показать, что в действительности указанный процесс сходится гораздо быстрее. [11]
Выражение в квадратных скобках в (1.26) представляет собой коэффициент сжатия, определяющий скорость сходимости процесса коррекции. Изменяя шаг 7 алгоритма коррекции (1.24), можно целенаправленно влиять на скорость убывания погрешностей. При 7 - 1 / ( 1 а) коэффициент сжатия q [ 1 - j ( l а) ] стремится к нулю, в силу чего скорость сходимости неограниченно возрастает. [12]
Значение параметра / г, необходимое для обеспечения высокой точности результата, устанавливается путем численного исследования скорости сходимости процесса относительно этого параметра. Соответствующие числовые данные приведены ниже. [13]
Эти методы, так же как w разработанные на их основе алгоритмы и программы, различаются требованиями к начальному приближению решения, скоростью сходимости процесса, чувствительностью к погрешностям в задаваемых параметрах, точностью локализации координат экстремума, объемом необходимой оперативной памяти и требованиями к быстродействию ЭВМ, удобством работы и другими характеристиками. [14]
Тогда In sin ( h / 2) - In sin 2 - 3 36, так что (22.89) дает нижнюю границу 0 231 для скорости сходимости процесса Писмана - Ракфорда. Таким образом, при п 45 преимущество метода Писмана - Рак-форда невелико. [15]