Cтраница 1
Большая скорость сходимости является основным преимуществом этого метода и делает его основным при настройке многомерных систем. [1]
![]() |
Отыскание норией ур-пий методом сканирования. - корни. [2] |
Метод обеспечивает большую скорость сходимости, чем при применении оптимизатора, однако требует нек-рого увеличения числа фупкцион. [3]
![]() |
Отыскание корней ур-ний методом сканирования. - норни.| Отыскание корней методом минимизации совм. с методом сканирования. - корни. [4] |
Метод обеспечивает большую скорость сходимости, чем при применении оптимизатора, однако требует нск-рого увеличения числа функцион. [5]
![]() |
Шарннрво-рычажный подъемник с прямолинейно-направляющей стрелой.| Грузоподъемное устройство. [6] |
Ньютона, имеют большую скорость сходимости и отыскивают минимум с высокой точностью. [7]
Они установили, что данный метод обеспечивает большую скорость сходимости процесса релаксации. [8]
Методы второй группы обладают, как правило, большей скоростью сходимости и меньшей помехозащищенностью. [9]
Если хорда выбрана надлежащим образом, то метод секущих обеспечивает большую скорость сходимости, нежели соответствующий метод касательных ( Ортега и Рейнболдт, 1970, гл. В идеальном случае изменение насыщенности ASwS w - Snw должно быть предсказано для каждого узла. Поскольку это выполнить трудно, то обычно используется постоянная хорда, определяемая по максимальному предполагаемому изменению насыщенности. [10]
Ньютона - Раф-сона, которые, по всей вероятности, будут иметь большую скорость сходимости, чем методы, описанные в предыдущем разделе. [11]
В последние несколько лет были предложены два новых варианта неявного метода с целью получения существенно большей скорости сходимости, чем скорость метода последовательной верхней релаксации. [12]
Методы, использующие разреженность матриц, более надежны и в общем случае и имеют большую скорость сходимости, чем рассмотренные итерационные методы. [13]
Повышение эффективности выражается в большей точности ( степени приближения к экстремуму) и / или в большей скорости сходимости к приемлемому результату. [14]
Следовательно, для решения сильно нелинейных задач, то есть задач, в которых нелинейная функция изменяется на несколько порядков, необходимо применять методы, обладающие большой скоростью сходимости. Таким методом может быть метод Ньютона - Канторовича, о котором мы уже упоминали в гл. Однако сходимость этого метода зависит от того, насколько близко выбрано начальное приближение. Поэтому в рассматриваемых задачах при численной реализации сначала целесообразно применять универсальный итерационный процесс (6.1.13), а затем уточнять решение методом Ньютона - Канторовича. Численная реализация этой схемы была осуществлена АЛ. [15]