Cтраница 1
Стохастическая игра представляет собой случайный процесс с дискретным временем и дискретным пространством состояний, у которого случайные переходы из одного состояния в другое зависят от поведения обоих игроков. Число состояний предполагается конечным. На каждом шаге игра может находиться в одном из N возможных состояний. [1]
Одной из наиболее популярных стохастических игр является крепе, в который играют в казино и в темных закоулках по всему миру. [2]
Соответствующая игра называется стохастической игрой с остановкой. Следует отметить, что существуют стохастические игры без остановки, в которых игра никогда не кончается. [3]
В конце книги дано приложение, в котором рассматриваются стохастические игры, сводящиеся к марковским процессам принятия решений, если один из двух игроков пассивен. [4]
Поэтому мы не будем интересоваться тем, кто побеждает в стохастической игре. По сути дела, во многих приложениях игра состоит из одной бесконечной партии. [5]
Игровая модель уже эффективно использовалась в области этики [5], теория стохастических игр распространится и на область психологии. [6]
В случае, когда один из игроков не имеет возможности выбора стратегии ( такой игрок называется пассивным), стохастическая игра сводится к марковскому процессу принятия решений. Таким образом, стохастические игры представляют особый интерес с точки зрения марковских процессов принятия решений. [7]
Можно показать, что множество всех оптимальных стационарных стратегий игры Г является замкнутым выпуклым многогранником. Стохастическая игра с рациональными коэффициентами не обязательно обладает рациональной ценой. [8]
В случае, когда один из игроков не имеет возможности выбора стратегии ( такой игрок называется пассивным), стохастическая игра сводится к марковскому процессу принятия решений. Таким образом, стохастические игры представляют особый интерес с точки зрения марковских процессов принятия решений. [9]
Таковы пролегомены; формальной теории пока представить невозможно. Но несколько замечаний о стохастических играх, которые нам довелось изучать, могут представить определенный интерес. Мы рассмотрим три отдельные группы. [10]
Соответствующая игра называется стохастической игрой с остановкой. Следует отметить, что существуют стохастические игры без остановки, в которых игра никогда не кончается. [11]
Найдем стратегию, которая максимизирует суммарный средний доход до поглощения. Эта задача возникла в работе Шэпли [105], рассматривающей стохастическую игру, в которой второй игрок является пассивным ( см. Приложение); в общем случае задача является стохастической игрой с поглощением. [12]
Отдельное направление с большим числом работ создают условия неопределенности. Так, например, в [253, 418] применяется определение Нэш-равновесия в стохастической игре. В [396] приводится Нэш-Гурвиц - Слейтер-подход в условиях неопределенности. [13]
Найдем стратегию, которая максимизирует суммарный средний доход до поглощения. Эта задача возникла в работе Шэпли [105], рассматривающей стохастическую игру, в которой второй игрок является пассивным ( см. Приложение); в общем случае задача является стохастической игрой с поглощением. [14]
В настоящее же время, как нам кажется, не существует научного описания всех этих балансов. Что касается машин, моделирующих поведение мозга, то здесь теория стохастических игр также может найти различные применения. [15]