Cтраница 4
Поскольку цели задаются в форме описательного списка, для них отсутствуют структурные соглашения, аналогичные тем, которые приняты для объектов. Общими для них являются лишь соглашения, касающиеся описательного списка, плюс, конечно, словарь признаков, посредством которых определяются цели. Однако имеется ряд интересных соглашений относительно их использования. Помимо тех, которые связаны с созданием и исключением цели ( аналогичных соответствующим соглашениям для объектов), вероятно, наиболее важными являются соглашения, касающиеся достаточности цели. Ньюэлл так разъясняет это понятие ( [115], стр. [46]
Исторически сложилось так, что первые теоретические исследования и прикладные работы в области распознавания базировались на том, что признаковое пространство известно, известен также и алфавит классов. В настоящее время часто при построении распознающих устройств имеет место ситуация, когда известны и алфавит классов, и словарь признаков. Однако в общем случае при построении реальных систем распознавания, требующих разработки специальных измерительных средств и целых измерительных комплексов, исходить из того, что алфавит классов и словарь признаков априорно известны, к сожалению, не приходится. [47]
Однако естественная ограниченность ресурсов, ассигнованных на построение измерительных средств системы распознавания или системы распознавания в целом, приводит к тому, что по мере увеличения алфавита классов ошибки распознавания растут, а это уменьшает эффективность использования возможных решений. Только некоторый компромисс между размерами алфавита классов и объемом рабочего словаря признаков системы, базирующийся на исходных данных относительно набора возможных решений и величины ресурсов, отпущенных на создание измерительной аппаратуры, реализующей словарь признаков, позволяет обеспечить решение задачи построения системы распознавания оптимальным образом. [48]
При ее решении приходится сталкиваться со следующими ограничениями: 1) в словарь включают только признаки, относительно которых может быть получена априорная информация, необходимая для описания классов на языке этих признаков ( будем называть словарь признаков, построенный с учетом этого ограничения, априорным словарем); 2) некоторые из признаков нецелесообразно включать в априорный словарь ввиду того, что они малоинформативны; 3) некоторые из признаков, как правило, наиболее информативные, не могут быть определены ввиду отсутствия соответствующих измерителей, а ресурсы, ассигнованные на создание системы распознавания, ограничены. Именно поэтому априорный словарь признаков в общем случае может быть применен лишь в качестве основы для построения реально используемого в системе распознавания рабочего словаря, включающего лишь признаки, которые, с одной стороны, наиболее информативны, а с другой - могут определяться имеющейся или специально созданной измерительной аппаратурой. [49]
Однако пример дает возможность составить представление о задаче распознавания в следующей трактовке. Имеется некоторая совокупность объектов или явлений. Разработан словарь признаков, на языке которого описывается каждый класс объектов. [50]
При ее решении приходится сталкиваться со следующими ограничениями: 1) в словарь включают только признаки, относительно которых может быть получена априорная информация, необходимая для описания классов на языке этих признаков ( будем называть словарь признаков, построенный с учетом этого ограничения, априорным словарем); 2) некоторые из признаков нецелесообразно включать в априорный словарь ввиду того, что они малоинформативны; 3) некоторые из признаков, как правило, наиболее информативные, не могут быть определены ввиду отсутствия соответствующих измерителей, а ресурсы, ассигнованные на создание системы распознавания, ограничены. Именно поэтому априорный словарь признаков в общем случае может быть применен лишь в качестве основы для построения реально используемого в системе распознавания рабочего словаря, включающего лишь признаки, которые, с одной стороны, наиболее информативны, а с другой - могут определяться имеющейся или специально созданной измерительной аппаратурой. [51]
Существуют две постановки задачи построения языка для автоматического анализа изображений. Одна из них предполагает, что человек сам хорошо знает класс картинок, которые предстоит машине анализировать. В этом случае словарь признаков и грамматические правила построения описаний он формулирует сам. Построенный таким образом язык для одного класса картинок может оказаться непригодным для анализа другого класса. [52]
При построении рабочих алфавита классов и словаря признаков приходится учитывать следующие соображения. [53]