Cтраница 1
Сложение независимых случайных величин, как мы видели в § 21, приводит к весьма сложной операции - композиции функций распределения слагаемых. Для характеристических функций эта сложная операция заменяется весьма простой - простым умножением характеристических функций. [1]
Сложение независимых случайных величин, как мы видели в § 24, приводит к весьма сложной операции - композиции функций распределения слагаемых. Для характеристических функций эта сложная операция заменяется весьма простой - простым умножением характеристических функций. [2]
При сложении независимых случайных величин их полуинварианты тоже складываются. [3]
Так как при сложении независимых случайных величин их семиинварианты складываются, семиинварианты % ( функции распределения времени пребывания в слое Ф ( т) равны семиинвариантам микрораспределения, умноженным на число ячеек N по длине слоя. Второй семиинвариант к2 равен дисперсии времени пребывания в слое и служит основной характеристикой процесса продольного перемешивания потока. Зная третий семиинвариант и3, можно вычислить коэффициент асимметрии Sk к3к - / г, характеризующий отклонение функции распределения от нормального закона. Для нормального распределения к3 Sk 0 и все высшие семиинварианты также обращаются в нуль. [4]
Как это непосредственно следует из теоремы 3, при сложении независимых случайных величин их семиинварианты складываются. [5]
Таким образом, биномиальное распределение воспроизводит само себя при сложении независимых случайных величин. [6]
Как это непосредственно следует из теоремы 3, при сложении независимых случайных величин их семиинварианты складываются. [7]
Иногда вместо моментов удобно иметь дело с семиинвариантами - величинами, которые при сложении независимых случайных величин складываются. [8]
Семиинварианты играют большую роль при рассмотрении сумм независимых случайных величин, так как при сложении независимых случайных величин их семиинварианты тоже складываются. [9]
При сложении любых двух векторов рассматриваемого вида второй момент длины вектора обладает свойством, аналогичным свойству дисперсии при сложении независимых случайных величин. [10]
Среди прочих числовых характеристик наиболее сущее i венную роль играют так называемые семиинварианты; их определение мы отложим до главы 7, сейчас же отметим только следующее. При сложении независимых случайных величин момент суммы, вообще говоря, не равен сумме моментов слагаемых. [11]
Распределение однозначно определяется своим преобразованием Лапласа. При сложении независимых случайных величин соответствующие преобразования Лапласа перемножаются. [12]
Среди прочих числовых характеристик наиболее существенную роль играют так называемые семиинварианты; их определение мы отложим до главы 7, сейчас же отметим только следующее. При сложении независимых случайных величин момент суммы, вообще говоря, не равен сумме моментов слагаемых. [13]
Что более важно, величина G G2 сама является гауссовой случайной величиной. Таким образом, гауссово свойство инвариантно при сложении независимых случайных величин. [14]