Cтраница 3
Математическое программирование и другие методы решения экстремальных задач составляют основу аппарата исследования операций. Но сама теория исследования операций никак не может быть сведена к решению экстремальных задач. Более того, исследование операций не является чисто математической дисциплиной и главные сложности анализа конкретных операций, как правило, состоят не в преодолении математических трудностей. [31]
Из приведенных в табл. 34 объектов аналитического контроля наиболее представительны чугуны, углеродистые и низколегированные стали. Минимальная по сравнению с другими материалами доля бракованных результатов в этой группе - следствие не только относительной простоты химического анализа массовых видов металлопродукции, но и исключительно высокой квалификации контролирующих черные металлы лабораторий крупнейших металлургических комбинатов и заводов, имеющих к тому же многолетний опыт аттестации государственных СО. Заметно выше уровень брака при разработке СО состава легированных и высоколегированных сталей, а также сплавов на никелевой основе. Это, по-видимому, закономерно вследствие большого количества вновь разрабатываемых и внедряемых методик выполнения измерений и сложности анализа. [32]
Ко второму направлению - так называемому стохастическому программированию - относятся задачи, в которых исходная информация содержит элементы неопределенности, либо когда некоторые параметры задачи носят случайный характер с известными вероятностными характеристиками. Так, планирование производственной деятельности зачастую производится в условиях неполной информации о реальной ситуации, в которой будет выполняться план. Или, скажем, когда экстремальная задача моделирует работу автоматических устройств, которая сопровождается случайными помехами. Заметим, что одна из главных трудностей стохастического программирования состоит в самой постановке задач главным образом из-за сложности анализа исходной информации. [33]
Ко второму направлению-так называемому стохастическому программированию-относятся задачи, в которых исходная информация содержит элементы неопределенности, либо когда некоторые параметры задачи носят случайный характер с известными вероятностными характеристиками. Так, планирование производственной деятельности зачастую производится в условиях неполной информации о реальной ситуации, в которой будет выполняться план. Или, скажем, когда экстремальная задача моделирует работу автоматических устройств, которая сопровождается случайными помехами. Заметим, что одна из главных трудностей стохастического программирования состоит в самой постановке задач, главным образом из-за сложности анализа исходной информации. [34]