Cтраница 2
Можно сделать вывод, что основные сложности измерений в системе C1OJ определяются ее химическими особенностями, а не трудностями в реализации равновесных потенциалов индикаторных электродов. Двуокись хлора и хлорит-ионы по отношению ко многим другим веществам выступают как окислители, что осложняет, как и в случае системы МпО4 2, проведение химического анализа. Поэтому возможность потенциометрического контроля процессов с участием компонентов системы ClOij приобретает и здесь практическую значимость. [16]
На примере расчета характеристик катушки индуктивности можно показать, что основные сложности возникают на первом этапе - при нахождении безразмерных характеристик и коэффициентов перехода, дальнейшие же расчеты сводятся к простым линейным преобразованиям. [17]
Широкое использование преобразования Лапласа связано с тем, что в динамике систем основные сложности анализа связаны с временной переменной, а преобразование Лапласа на определенном этапе анализа позволяет исключить временную переменную. [18]
Имеется широкий круг практически важных задач, в которых вычислительная в традиционном понимании часть действий оказывается очень скромной, и основные сложности лежат в логической структуре алгоритма и в вопросах представления исходной и вспомогательной информации. В таких задачах ( а размеры и время счета в них часто бывают значительными) обычно особенно существенно правильно организовать вычисления. [19]
Класс задач обтекания препятствий сверхзвуковым потоком вязкого газа при больших числах Рейнольдса характеризуется разномасштабной структурой потока и поэтому относится к труднорешаемым. Основные сложности обусловлены ограниченностью вычислительной техники. Разработанный метод, объединяющий схемы повышенного порядка аппроксимации и методы адаптивных сеток, предназначен для исследования указанного класса задач на компьютерах с умеренными ресурсами. [20]
Ом), которое остается постоянным в широком диапазоне рабочих частот. Основные сложности при разработке этого узла связаны с достижением низкого уровня собственных шумов и минимальных нелинейных искажений. Формирование необходимой АЧХ особых трудностей не представляет. [21]
Широкая фракция ТФХС содержит бензол, дифенил, ДФДХС и неидентифицированные высококипящие примеси. Основные сложности при выделении целевого компонента связаны с необходимостью нагрева смеси до высоких температур, однако при превышении 300 С наступает разложение компонентов смеси. Указанное обстоятельство ограничивает эффективность применяемой аппаратуры, вследствие чего ректификация играет вспомогательную роль при очистке ТФХС. Ее применяют в основном для того, чтобы, во-первых, выделить содержащийся в широкой фракции дифенил-дихлорсилан и вернуть его в производство и, во-вторых, провести грубую очистку ТФХС от высококипящих примесей. [22]
При этом вид оптимизируемого функционала определяется, как правило, без затруднений. Основные сложности состоят в формализации ограничений (11.10), (11.11) - в задачах размещения и (11.13) - в задачах покрытия. [23]
Выбор схемы и определяющих параметров автоматизации управления насосами оказывает значительное влияние на надежность и экономичность работы насосных установок. Основные сложности возникают при автоматизации работы повысительных установок. [24]
Сами по себе бюджеты представляют собой простой инструмент финансового планирования. Основные сложности связаны с процессом бюджетирования, обеспечивающим сбор и обработку информации, а также использование бюджетов в контуре управления. Внедрение бюджетирования на российских предприятиях требует решения ряда проблем. Во-первых, применению стандартных технологий бюджетирования в российских условиях препятствует отсутствие необходимой, прежде всего маркетинговой, информации. Во-вторых, в настоящее время российский бухгалтерский учет мало приспособлен к принятию оперативных решений по управлению финансами. [25]
Как видно из приведенного выше обсуждения терминологических вопросов, существует много тонкостей и условностей в употреблении того или иного термина. Но основные сложности возникают при попытках дать точное определение, а не просто наименование рассматриваемых систем. Ллойда, что гель легче распознать, чем дать ему определение, тем не менее мог высказать только частную точку зрения на строение этих систем, которая не является общепризнанной. [26]
Методы информационной декомпозиции широко и успешно-применяют при расчете линейных систем уравнений, они имеют только ограниченное использование при решении систем нелинейных уравнений. Существуют две основные сложности при применении методов информационной декомпозиции для нелинейных уравнений: 1) информационная декомпозиция исходных систем уравнений ведет к накоплению нелинейностей. Это может ухудшить сходимость вычислений или вообще ее нарушить; 2) эта сложность связана с выбором наборов выходных переменных. Разрывание требует, чтобы некоторые или все уравнения были переписаны так, что одна из переменных будет являться явной функцией других переменных. Это не всегда может быть сделано, а если и может быть осуществлено, то требует сложных преобразований формул или функциональных выражений, что приводит к большим затратам машинного времени. [27]
Каждый пользователь с помощью модели баланса стремится решать свои задачи. Отсюда и проистекают основные сложности, ибо противоречия между пользователями нарушают логическое развитие принятых исходных принципов и постулатов. [28]
Не вызывает сомнения, что этот вопрос крайне сложен и в настоящее время не может быть окончательно разрешен, а имеющийся в литературе материал очень ограничен. Исходя из представлений о возможных типах взаимодействия растворенных частиц со средой и используя литературные данные, постараемся по крайней мере выяснить, какие основные сложности возникают при количественном учете влияния растворителя на а-константы заместителей и какие успехи достигнуты в этой области. [29]
Как уже отмечалось в параграфе 1.1 ( см. пример 1.2), управляемый процесс с распределенными параметрами может быть описан краевыми задачами для дифференциальных или интегро-дифференциальных уравнений с частными производными или бесконечными системами обыкновенных дифференциальных уравнений. Требования, предъявляемые к допустимым управлениям, в этом случае остаются в основном теми же, что и для непрерывных систем с сосредоточенными параметрами. Основные сложности в этом случае возникают при определении тех достаточных условий, при выполнении которых каждое допустимое управление определяет единственное решение краевой задачи, описывающей рассматриваемый процесс. [30]