Сложность - моделирование
Cтраница 2
Таким образом, сложность моделирования большой системы ( число операций, объем памяти машины) равна сумме сложностей моделирования ее устройств плюс сложность моделирования регистра. [16]
Несмотря на сравнительно большое количество патентов и авторских свидетельств, практический их выход остается достаточно скромным, что объясняется несколькими причинами: сложностью моделирования физической картины процессов, недостаточной проработкой методических основ и ограниченным опытом, накопленным в этой области. Значительная часть работ направлена на решение задачи определения стационарной температуры жидких или газовых сред. [17]
Основной проблемой развития МКЭ в проектировании свайных фундаментов является проблема разработки конечного элемента моделирующего работу грунта. Сложность моделирования вызвана неоднородной и анизотропной структурой грунта, а также сложными физико-механическими процессами, происходящими при передаче на1рузки от сваи на грунт. Сегодня в нашей стране и за рубежом предложено множество моделей, учитывающие в большей степени те или иные факторы, такие, как: ползучесть грунтов, нелинейная сжимаемость, упруго-пластическое деформирование, делатансия, изменение объема при сжатии и другие. Основным недостатком этих моделей является необходимость знания особых характеристик грунта ( получение которых зачастую требует дорогостоящих дополнительных испытаний), а также то, что программные комплексы, содержащие данные модели, имеют узкий диапазон применения. [18]
На наш взгляд методы математического моделирования пока еще малонадежны / по крайней мере в настоящее время / для анализа процессов псевдоожижения. Сложность моделирования и расчета аппаратов для псевдоожижения состоит в том, что теоретические представления и расчетные зависимости, полученные для случая относительно равномерного псевдоожижения, переносятся без соответствующих поправок и учета технологических особенностей процесса на реальные полузаводские установки псевдоожижение в которых отнюдь не является равномерным. Кроме того при этом нередко не учитывается влияние масштабов аппаратуры на продольное перемешивание реагентов в системе. До настоящего времени не создано удовлетворительной теории подобия и не установлены определяющие критерии применительно к процессам в псевдо-ожиженном слое позволяющие надежно переходить от моделей к образцам. [19]
Обновной недостаток лабораторной оценки качества воды для заводнения состоит в трудности интерпретации полученных данных применительно к промысловым условиям. Объясняется это сложностью моделирования процесса заводнения пластов в лабораторных условиях. [20]
Основным недостатком лабораторной оценки качества воды для заводнения является трудность интерпретации полученных данных применительно к промысловым условиям. Объясняется это сложностью моделирования процесса заводнения пластов в лабораторных условиях. Кроме того, ограниченное число кернов, отбираемых при бурении нагнетательных скважин, оказывается недостаточным для полной характеристики коллекторских свойств пласта в целом, как по его разрезу, так и по простиранию. [21]
Система СИМПАС ( СИМПАС - СИстема-Моделирования-на-ПАСкале) в качестве основного инструментального средства использует язык программирования Паскаль. Недостаток, связанный со сложностью моделирования на языке общего назначения, компенсируется специальными процедурами и функциями, введенными разработчиками этой системы. Проблемная ориентация системы - это моделирование информационных процессов, компьютеров сложной архитектуры и компьютерных сетей. [22]
Сложность структуры человеческого звена не позволяет еще разработать математическую модель динамики функционирования экипажа с учетом различных состояний человека в процессе аварийного полета. Как видно из этого примера, сложность моделирования объекта исследования определяется в основном не самим числом анализируемых элементов в системе, а числом возможных связей между ними. Поэтому анализ связей элементов структуры и их формализация для использования в моделях с применением ЭВМ составляют основную задачу структурного анализа. [23]
Описанный в § 16.3 алгоритм моделирования может оказаться неудобным в вычислительном отношении при моделировании системы, состоящей из большого числа агрегатов, поскольку этот алгоритм предполагает, что моделирование функционирования системы в заданном интервале Т, по существу, сводится к воспроизведению функционирования в этом интервале всех агрегатов системы. Возможен, однако, прием, позволяющий намного понизить сложность моделирования. Сущность этого приема состоит в замене распределений состояний агрегата и его выходного процесса их предельными распределениями. [24]
Поэтому представляется обоснованной та роль, которую играет математическое моделирование при решении связанных с разработкой и эксплуатацией нефтегазовых и газоконденсатных месторождений задач. Большое разнообразие пластовых условий и методов повышения нефтегазоотдачи обуславливает сложность моделирования. Создание модели, целиком описывающей весь процесс фильтрации в месторождениях, по-видимому, нереально. [25]
Полное моделирование сложного процесса в целом применяется весьма ограничено. Моделирование отдельных стадий сложного процесса более осуществимо, но и в этом случае сложность моделирования очень велика. [26]
Краткий анализ газотранспортных систем показывает, что данные объекты в ряде случаев следует рассматривать как нечетко определенные системы. Под нечетко определенными системами понимаются объекты, смысловое содержание поведения которых известно и может быть выражено на естественном языке, однако точных количественных данных недостаточно для решения поставленной задачи, что определяется сложностью моделирования и неполнотой информации об объекте исследования. [27]
 |
Типы ( 1 - 4 сочетания умственно-зрительной ( А и мышечной ( Б работы. [28] |
Длительность умственно-зрительной работы перекрывает длительность мышечной при их одновременном выполнении. Этот вид широко распространен в производствах с аппаратурными процессами, когда требуется в одно и то же время наблюдать за технологическим процессом по приборам и управлять им регулирующими средствами. В подобных случаях сложность моделирования заключается в том, что приходится одновременно учитывать длительность технологической стадии и элементы трудовой деятельности. Для этого в СКОР введен нулевой норматив ДО - ожидать, наблюдать, регулировать. Его длительность определяют на основании технологического регламента, паспортных данных машин и оборудования, техническими расчетами. [29]
Моделирование на непрерывных средах осуществляется в электролитической ванне или на электропроводной бумаге. Метод позволяет исследовать трехмерные поля, сравнительно прост в реализации и нагляден. Недостатком является невозможность исследовать поля при слабом поверхностном эффекте, низкая точность определения активных мощностей, сложность моделирования многовитковых индукторов. В настоящее время этот способ моделирования в технике индукционного нагрева почти не используется. [30]
Страницы: 1 2 3