Сложность - представление
Cтраница 1
Сложность представлений, которые лежат в основе этих уравнений Максвелла, требует несколько более подробного объяснения. [1]
Существуют функции, сложность представления которых в классе всех бинарных термов меньше, чем сложность термов, полученных с использованием алгоритма ЛМБФ. [2]
Существуют различные уровни сложности представления данных, используемые в процессах обмена данными. Самый простой, нижний уровень сложности создает условия для представления данных, участвующих в обмене. [3]
Очевидно, что уровень сложности представления каждого из блоков и соответственно точности определяемых каждым блоком характеристик, получаемых при использовании макромодели цифровых или аналоговых подсхем, могут быть различными. В связи с этим имеется иерархическое подразделение макромоделей по уровню сложности и точности. Как правило, это связанные понятия: увеличение точности достигается повышением сложности описаний управляемых источников, увеличением числа компонентов, введением нелинейностей активных и пассивных компонент макромодели. Однако в ряде случаев оригинальное построение макромодели позволяет на очень простой структуре получить требуемую практически точность. [4]
Общим недостатком непозиционных систем является сложность представления в них достаточно больших чисел, так как при этом получается чрезвычайно громоздкая запись чисел или требуется очень большой алфавит используемых цифр. В связи с этим в ЭВМ применяют только позиционные системы счисления, в которых количественный эквивалент каждой цифры алфавита зависит не только от вида этой цифры, но и от ее местоположения в записи числа. [5]
Кодоимпульсная запись обладает, однако, одним существенным недостатком, связанным со сложностью представления формы сигнала в закодированном виде. [6]
При этом важно установить объем каждого элемента памяти или стандартизировать их размеры. Сложность представления некоторого множества данных может быть отражена совокупностью сложности табулирования опорных данных и сложности программ их декодирования для раскрытия всех значений. [7]
 |
Макромодель схемы И - ИЛИ - НЕ. [8] |
Как видно из рассмотренных примеров, входные и выходные цепи могут быть одинаковыми практически для всех макромоделей цифровых схем, так как они соответствуют входным и выходным цепям логического вентиля. Большая или меньшая сложность представления этих цепей ( идеальные или неидеальные источники входного тока, инерционные или безынерционные цепи, постоянные или управляемые параметры пассивных элементов) зависит от требований к точности макромоделей. [9]
Мы привыкли к тому, что какой-нибудь проект описывается одной единственной точкой из пространства переменных, которой однозначно соответствует опять-таки одна точка из пространства критериев. Этот примитивный уровень сложности представлений соответствует способу хранения генетической информации у гаплоидных организмов. [10]
Рассмотрим подробнее методику анализа чувствительности сигналов ОЭП к изменению его конструктивных параметров. Если для анализа одномерной части ОЭП проектанту достаточно оценить влияние изменения параметров объекта проектирования на форму сигнала или его одномерный спектр, то в многомерных звеньях такая оценка затруднена ввиду известных сложностей представления двумерных ( в общем случае многомерных) сигналов. Поэтому если нет необходимости проводить анализ влияния изменения параметров на выходной сигнал, а следует оценить лишь степень влияния того или иного параметра в сопоставлении с остальными, удобнее пользоваться интегральными оценками выходных сигналов. [11]
Это означает, что порода имеет преимущественно гидрофобную поверхность. Отсюда вытекает сложность представления о характере фильтрационных микропроцессов в матрице гидрофобных глин и даже в трещинной системе со стенками трещин из гидрофобной массы. В то же время для качественных и количественных оценок механизма нефтеизвлечения знание этих микропроцессов обязательно и весьма существенно. [12]
Это означает, что порода имеет преимущественно гидрофобную поверхность. Отсюда вытекает сложность представления о характере фильтрационных микропроцессов в матрице гидрофобных глин и даже в трещинной системе со стенками трещин из гидрофобной массы. В то же время для качественных и количественных оценок механизма нефтеизвлечення ( особенно при воздействии на пласты физико-химическими реагентами) знание этих микропроцессов обязательно и весьма существенно. Поиск и применение рабочих агентов воздействия в условиях уникальных коллекторов баженовской свиты невозможно осуществить без глубокого раскрытия физико-химических микропроцессов в гидрофобных пластах. В настоящее время идет интенсивное изучение этих микропроцессов в лабораториях ВНИИ, СибНИИНП и других институтов. [13]
Основополагающим моментом дальнейших построений является введение меры сложности решаемой проблемы. С одной стороны, это сложность представления закономерностей функционирования системы, а с другой - сложность оперирования большим числом переменных параметров и условий. Очевидно, что совокупность этих двух аспектов и определяет в общем случае понятие степени сложности задачи управления. Эти аспекты неразрывно связаны друг с другом. Можно предположить, что чем сложнее процесс функционирования СОИС и чем меньше времени отведено на принятие решения, тем меньшее число факторов и условий может приниматься во внимание, и наоборот. [14]
 |
Фрагмент классификации фундаментальных наук Наука Система Вид отношений. [15] |
Страницы: 1 2