Сложность - прогнозирование
Cтраница 1
Сложность прогнозирования как высшей школы в целом, так и учебного процесса в ней, в частности, объясняется влиянием множества качественно разнородных процессов, предпосылок и условий. При этом приходится оценивать и устанавливать состояние и пути развития всех частных систем и частных процессов, входящих в прямые и косвенные отношения с общей системой и общим процессом функционирования высшей школы. [1]
Сложность прогнозирования поведения металлических материалов при циклическом нагружении обусловлена его зависимостью от многих факторов. Это связано с тем, что процесс зарождения и распространения усталостной трещины локален. При этом определяющими являются высокие локальные напряжения в объемах металла, соизмеримых с размерами его структурных составляющих, обусловленные уровнем внешних нагрузок, цикличностью нагружения, состоянием поверхностного слоя, концентрацией напряжений, масштабным фактором и рядом других факторов. Это приводит к тому, что определяющими при усталостном разрушении являются не осредненные характеристики сопротивления деформированию и разрушению, определяемые при статическом нагружении на образцах достаточно больших размеров, а локальные характеристики и их сочетания, которые трудно поддаются исследованию и количественному определению. [2]
Несмотря на сложность прогнозирования причинно-следственные модели остаются весьма эффективным коммуникативным средством. Решение социальных проблем, как правило, затрагивает интересы множества людей. [3]
Стратегическая сегментация отличается сложностью прогнозирования и неопределенностью результатов. Наиболее распространенными методами прогнозирования параметров рынка являются методы экстраполяции по тенденциям, экспертные, индексные методы. [4]
Расчеты на длительную перспективу связаны со сложностью прогнозирования поведения людей. Поэтому необходимо рассматривать разные альтернативные варианты. [5]
 |
Эффективность аминоацилирования, осуществляемого нативной ( Thr-51 и модифицированной ( А1а - 51 и Рго-51 тирозил-т РНК-синтетазами1. [6] |
Эти данные показывают, что несмотря на всю сложность прогнозирования результата специфических аминокислотных замен, с помощью описанного подхода все же можно идентифицировать боковые группы, замена которых приведет к улучшению кинетических свойств фермента. Кроме того, стало очевидно, что сродство данного фермента к субстрату, а также каталитическую эффективность реакции можно повысить in vitro, внося соответствующие изменения в клонированный ген. [7]
Трудность расчета давления в скважине в этот период связана со сложностью прогнозирования реакции пласта на изменение режима отбора и переход к закачке. [8]
 |
Технологическое решение монтажа крупнопанельных перегородок под прогоном. [9] |
При сборке железобетонных каркасов зданий различные факторы, такие, как конструктивное решение, монтажная оснастка, технологическая последовательность монтажных операций и др., определяют сложность прогнозирования и управления качеством монтажа зданий. [10]
Экспериментальные значения скорости коррозии стали марки 3 в 3 % - м растворе NaCl, насыщенном СО2, значительно выше, чем прогнозируемые уравнениями, не учитывающими рост пленки продуктов коррозии на поверхности металла, что указывает на сложность прогнозирования скорости коррозии низкоуглеродистой стали по величине для реальных систем при длительном пребывании металла в среде. [11]
Экспериментальные значения скорости коррозии стали марки 3 в 3 % - м растворе Nad, насыщенном СО2, значительно выше, чем прогнозируемые уравнениями, не учитывающими рост пленки продуктов коррозии на поверхности металла, что указывает на сложность прогнозирования скорости коррозии низкоуглеродистой стали по величине для реальных систем при длительном пребывании металла в среде. [12]
Однако при прогнозировании мировых цен на нефть возникает немало проблем. Сложность прогнозирования цен связана с тем, что при невысокой точности результата требуется анализ огромного объема информации, а также изучение большого числа зависимостей. Ключевыми факторами, определяющими цены на нефть, являются: соотношение спроса и предложения нефти, динамика издержек добычи, регулирование поставок нефти на рынок экспортерами. В свею очередь на спрос влияют: темпы роста мировой экономики, климатические ( погодные) условия, уровень эффективности энергопотребляющих технологий, относительная конкурентоспособность других видов топлива, темпы роста спроса на автомобили, случайные факторы, форс-мажорные обстоятельства. Предложение нефти на мировом рынке определяется мировым спросом, геолого-технологическими факторами, политикой производителей нефти, факторами случайного характера. Кроме того, есть необходимость при прогнозировании мировой цены на нефть учитывать также такой фактор как запасы нефти на НПЗ в США. Несмотря на то, что данный фактор является скорее региональным, чем глобальным, мировые цены на нефть, в связи с масштабностью американского рынка, реагируют на него очень остро. [13]
Все перечисленные внешние факторы, безусловно, оказывают влияние на финансовое состояние предприятия. Выявить степень количественного влияния каждого фактора чрезвычайно сложно в связи со сложностью прогнозирования их изменения в реальных условиях Российской экономики. [14]
Метод основан на гибкой налоговой политике и стимулирует природопользователей к совместной природоохранной деятельности и широко распространен в мировой практике. К недостаткам относится сложность прогнозирования последствий осуществляемой налоговой политики. [15]
Страницы: 1 2