Сложность - процедура
Cтраница 2
К недостаткам лчмо источника финансирования следует отнести также сложность процедуры привлечения, высокую зависимость ссудного процента от конъюнктуры финансового рынка и увеличение в связи с этим риска снижения платежеспособности предприятия. [16]
Особенностями статистической ИИС являются разнообразие исследуемых стохастических объектов, режимов и методик регистрации процессов, методов получения первичной информации, сложность процедур обработки, неоднозначность интерпретации полученных результатов. [17]
Соотношение времен, затрачиваемых, с одной стороны, на обмен между ОЗУ и магнитной лентой и, с другой стороны, на обработку информации в цифровой машине, позволяет при оценке сложности процедуры внешнего упорядочения пренебрегать временем обработки информации и учитывать только время обмена. [18]
Формулировки задач принятия оперативных решений должны быть такими, чтобы в них помимо критерия эффективности принимаемого решения содержался показатель, характеризующий внутренние свойства самого процесса принятия решений, трудоемкость действия по выбору решений иди сложность процедуры принятия решений. Без такого показателя формализм задач принятия оперативных решений не может быть аксиоматически завершенным, доказательством чему служат формулировки ПНД, в которых даже для неуправляемых процессов присутствует этот внутренний критерий, характеризующий понятие действие. [19]
Целью процедуры идентификации является построение модели, адекватной объекту в смысле заданного критерия. Сложность процедуры идентификации во многом определяется выбранным классом моделей: чем уже класс моделей, тем, вообще говоря, проще процедура идентификации. В процессе идентификации необходимо, исходя йч физических соображений, определить структуру модели ( вид соотношений, связывающих измеряемые переменные объекта, число таких соотношений, а также сам набор переменных) и значения параметров модели, обеспечивающие выполнение критерия адекватности. [20]
Последовательный контроль обеспечивает решение задачи о соответствии значений характеристик ремонтопригодности установленным требованиям к ним при наименьшем среди всех указанных методов контроля объеме наблюдений. Его недостатком является сложность процедуры контроля. [21]
 |
Анализ динамики и структуры источников капитала. [22] |
В то же время если средства предприятия созданы в основном за счет краткосрочных обязательств, то его финансовое положение будет неустойчивым, так как с капиталами краткосрочного использования необходима постоянная оперативная работа, направленная на контроль за своевременным их возвратом и привлечение в оборот на непродолжительное время других капиталов. К недостаткам этого источника финансирования следует отнести также сложность процедуры привлечения, высокую зависимость ссудного процента от конъюнктуры финансового рынка и увеличение в связи с этим риска снижения платежеспособности предприятия. [23]
Фундамент теории NP-полных задач был заложен в работе С. Кука, опубликованной в 1971 г. под названием Сложность процедур вывода теории. В этой работе было получено несколько важных результатов. Была обоснована важность понятия сводимость за полиномиальное время, т.е. сводимость, которая выполняется с помощью алгоритма с полиномиальной временной сложностью. [24]
Одна из важных особенностей этих методов заключается в том, что степень сложности процедуры численного решения можно варьировать по желанию исследователя. Например, поверхности и функции можно задавать параметрически, тем самым значительно точнее моделируя задачу. Такие процедуры будут рассмотрены в гл. [25]
Ряд чисел, в котором г первых чисел произвольны, а каждое последующее число равно сумме г предыдущих, называется рядом чисел Фибоначчи r - го ранга. Свойства таких чисел изучались, описаны в литературе и их можно было бы использовать при расчете сложности процедуры упорядочения с одной выходной лентой. [26]
Процесс управления в этих системах осуществляется на основе получения и переработки потоков текущей информации, возросших на 3 - 4 порядка по сравнению с потоками информации в традиционных задачах автоматизации. Возникает необходимость и в соответствующей вычислительной технике, обеспечивающей получение и обработку информации в темпе с процессом; значительны сложность процедур обработки данных и требования к точности результатов. [27]
В работе [11] высказаны некоторые соображения, оказавшие влияние на авторскую интерпретацию термина понимание. В работах [12-14] обсуждаются те трудности, которые возникают при попытках выявить семантическую структуру текстов на естественных языках, а в работах [15-19] перечисляется еще ряд трудностей, оказывающих существенное влияние на сложность процедур универсального лингвистического процессора. Им, в частности, показано, что для фразы Щербы: Глокая куздра штеко бодланула бокра и курдячит бокренка приписываемая этой фразе семантика, по-видимому, кроется в аналогии слова бодланула со словом боднула. Именно это заставляет людей видеть в этой абстрактной фразе синтаксическую конструкцию типа: Злая корова сильно боднула быка и гонит теленка, а, скажем, не конструкцию типа: Слушая брата, крепко психанула сестра и молчит девчонка. Системы, в основе которых лежит идея опецификационных списков, весьма многочисленны. Некоторые другие интересные аспекты, связанные с материалом гл. [28]
Несмотря на такое упрощение, теория концентрационной деполяризации довольно сложна в связи с тем, что необходимо учитывать не только перенос от первоначально возбужденных молекул, но и обратный перенос. В случае ферстеровского механизма обратный перенос может рассматриваться как независимый от прямого переноса. Сложность процедуры усреднения в этом случае состоит в том, что возбуждение может возвращаться на первоначально возбужденную молекулу после различного числа шагов миграции по совокупности молекул. [29]
Каждый класс векторов имеет собственную кодовую субтаблицу. В типичном изображении 70 - 80 % векторов относятся к промежуточному классу. В этом классе сложность процедуры согласования можно уменьшить-достаточно лишь упростить вычисление среднеквадратичного отклонения меры расстояния между двумя векторами. Для этого к двум названным векторам применяется дискретное косинусное преобразование. Затем определяется мера расстояния между ними как разность между несколькими низкочастотными компонентами. Такое усечение не влияет на результат, потому что косинусное преобразование сохраняет расстояние между векторами. На кодирующем конце в кодовой таблице хранятся шесть низкочастотных компонент. Входной вектор сначала подвергается классификации, а затем преобразованию в реальном времени, после чего упрощенный процесс согласования дает оптимальный кодовый вектор. В декодере же для реконструкции исходного изображения используется, конечно, исходная кодовая таблица пространственной области. [30]
Страницы: 1 2 3