Cтраница 2
Сложность решения задач утилизации теплоты удаляемого воздуха и снижения затрат энергии на работу инженерных систем требует совместной деятельности в этой области медицинских технологов, специалистов по отоплению и вентиляции и экономистов. [16]
Сложность решения задачи синтеза реальных электромагнитных средств автоматики и телемеханики заключается в затруднениях, связанных с учетом нелинейностей, которые приводят к таким сложным нелинейным дифференциальным уравнениям ( а иногда и к системам сложных нелинейных дифференциальных уравнений), которые современная высшая математика считает неразрешимыми. Все это привело к тому, что в настоящее время не существует даже попыток решения задачи синтеза реальных электромагнитов с учетом нелинейностей. [17]
Автор сознает сложность решения задач, напряженно-деформированного состояния резервуаров, имеющих неравномерную осадку, и считает, что предлагаемый материал будет представлять определенный интерес для специалистов, занятых проекти - рованием, строительством и эксплуатацией стальных резервуаров. [18]
Приведенные примеры характеризуют сложность решения задачи нормализации и унификации фланцев аппаратов. [19]
Указанные особенности обусловливают сложность решения задач синтеза расписаний, являющихся задачами дискретной оптимизации. [20]
Введен комплексный критерий сложности решения задачи - произведение среднего времени решения на число ошибок и на число фаз по ЭОГ. [21]
Другим путем уменьшения сложности решения задачи структурного синтеза является организация диалогового режима разработчика с ЭВМ на 3 - м и 4 - м этапах синтеза. При этом разработчик сам решает, какие программы анализа и оптимизации будет использовать для оценки вариантов. Сокращение времени на получение решения в диалоговом режиме происходит за счет эвристических способностей человека, за счет возможности прерывания построения заведомо бесперспективного варианта структуры и за счет поиска не оптимального, а допустимого варианта синтезируемого объекта. [22]
В связи со сложностью решения задач ползучести большой интерес вызывает метод моделирования. Моделирование позволяет путем сравнительно кратковременного испытания модели, изготовленной из материала со слабым сопротивлением ползучести, судить о ползучести натурных объектов. [23]
В связи со сложностью решения задач ползучести большой интерес представляет моделирование. Оно должно позволить путем сравнительно кратковременного испытания модели, изготовленной из материала со слабым сопротивлением ползучести, судить о ползучести натурных объектов. [24]
Одним из методов преодоления сложности решения задач большой размерности является их декомпозиция. Декомпозицией называют разбиение исходной задачи большой размерности на совокупность взаимосвязанных задач меньшей размерности, решение которых с заданной степенью точности соответствует решению исходной задачи. Применительно к сложной системе управления декомпозиция заключается в разбиении сложного объекта управления на подсистемы и в организации в каждой из них подсистемы управления. Совокупность подсистем управления и способ их взаимосвязи образуют структуру системы управления. [25]
Множество частных критериев обусловлено сложностью решения задач оптимизации разработки, однако все они должны подчиняться основному принципу разработки, включающему следующие критерии: выполнение заданного плана добычи нефти при минимальных народнохозяйственных затратах и максимально возможном коэффициенте нефтеотдачи. Поскольку задача многокритериальна с противоречивыми критериями, то внедрение каждого метода регулирования в условиях конкретного месторождения должно обеспечить народнохозяйственную и экономическую эффективность. [26]
Управляемый спуск с орбиты отличается сложностью решения задач динамической имитации. При спуске К А происходит уменьшение скорости центра масс с первой космической до нуля при приземлении, и величины перегрузок здесь могут достигать 4 - 8 единиц. При этом, в отличие от этапа подъема на орбиту, проекции вектора перегрузки на все три оси системы координат, связанной с кабиной К А, не равны нулю и меняются во времени. [27]
Основной трудностью развития оптико-электронных приборов является сложность решения задачи селекции излучателей на фоне при пассивном методе работы. В этом отношении создание оптического квантового генератора ( лазера) исключительно важно для развития оптико-электронных приборов, так как эти приборы получают возможность работать не только пассивным, но и активным методом. [28]
Моментная теория является более строгой по сравнению с безмоментной, но сложность решения задачи в ряде случаев вынуждает прибегать к упрощениям. [29]
Киев, Техника, 1972) дает следующие оценки: нижнюю границу сложности решения задач управления в стране па начало 70 - х годов можно оценить в 1016 арифметических операций в год, верхнюю границу средней производительности человеческого мозга в процессах переработки информации можно ценить в 106 операций н год. [30]