Cтраница 1
Сложность связи между энергией электронов и их рассеянием приводит к тому, что термо - ЭДС разных металлических сплавов сильно отличаются друг от друга, что делает возможным применение этого явления для измерения температуры. [1]
Сложность связей каждого модуля по управлению определяется числом вариантов возможных вызовов данного модуля из других модулей и числом модулей, вызываемых из данного. Величины 3J / и 2J характеризуют сложность каждой связи по управлению и могут зависеть от конкретной реализации этой связи в программе, от интенсивности использования связи, от метода размещения модулей в памяти ЭВМ и от ряда других факторов. [2]
Сложность связи частот и интенсивностей колебательного спектра с внутренними параметрами молекул ( см. главу II) затрудняет установление по спектру тех частей молекул адсорба-та, которые осуществляют основное специфическое взаимодействие с поверхностью. Поэтому наиболее полная информация о механизме взаимодействий может быть получена при анализе спектров ряда адсорбированных молекул с постепенным усложнением их строения, содержащих при этом определенную функциональную группу, способную к специфическому взаимодействию с поверхностью. При этом наибольший интерес представляет анализ характеристических колебаний. К настоящему времени уже накоплен материал, который делает возможным установление некоторых закономерностей в изменении спектра при адсорбции и исследование связи этих изменений с характером возмущения молекул и механизмом адсорбции. [3]
Расчет сложности связей и напряженности работ производится путем определения коэффициентов: сложности, напряженности и свободы. [4]
Множественность и сложность связей функциональных отделов управления, большие объемы перерабатываемой информации, специфика задач и многообразие возможных ситуаций обусловливают трудность принятия правильных и оперативных решений. [5]
![]() |
Пример каталога переменных с их значениями. [6] |
С ростом сложности связей, резко увеличиваются сложности работы со структурированной информацией. В сильно связных графах с количеством вершин n число дуг ограничено числом п2, что говорит о том, что проблемы информационной сложности связаны не столько с содержанием строк, сколько с опережающим ростом числа связей. Эта зависимость становится главным ограничителем в наращивании числа переменных со значением строк, количество которых в практически значимых программах составляет многие сотни, тысячи и более. Для решения больших задач требуются существенные ограничения на возможности связывания строк в структуры. В следующем подразделе в качестве математически регламентированных правил предельно простого связного представления множества строк будет рассматриваться модель древовидных структур. [7]
В силу сложности связей между этапами Ai и Л / и параллельности выполнения этапов имеет место зависимость переходных вероятностей Р ( А, А - от предыдущих состояний, и поэтому описать процесс алгоритмизации однородными цепями Маркова можно лишь при очень больших допущениях. [8]
В силу сложности связей между этапами и параллельности их выполнения имеет место зависимость переходных вероятностей от предыдущих состояний, поэтому описать процесс алгоритмизации однородными цепями Маркова можно лишь при очень больших допущениях. В связи с этим более справедливо представить процесс алгоритмизации как кусочно-однородный процесс Маркова. [9]
Современное производство характеризуется сложностью связей между его элементами, постоянным расширением номенклатуры изготовляемых изделий, деталей, деталеопераций. На непрерывный ход производства оказывают влияние различные факторы, в том числе условия эксплуатации оборудования, степень устойчивости кадров, состояние трудовой и производственной дисциплины, система обслуживания рабочих мест и многое другое. Все это делает производственную систему весьма сложной, требующей постоянного контроля и регулирования. Единство форм оперативного управления и типов производства обеспечивается системами оперативно-производственного планирования и регулирования. На практике используются разнообразные системы, каждая из которых должна соответствовать конкретным производственным условиям. Поэтому механическое перенесение даже передовых систем оперативно-производственного планирования и регулирования без их соответствующих переработок и приспособлений к конкретным условиям производства не дает требуемого эффекта. [10]
Рассмотренные примеры указывают на сложность связи между спектральными параметрами взаимодействия и энергетическими и структурными характеристиками системы вода - цеолит. [11]
Разнообразие видов логистических затрат, сложность связей их с функциями, выполняемыми различными структурными подразделениями предприятий, недостаток фундаментальных научно-методических исследований в данной области затрудняют решение указанных выше проблем. [12]
Трудность проблемы оптимального проектирования вызывается сложностью связей и зависимостей параметров процессов, многочисленностью переменных и наложенными на ряд из них ограничениями. Вследствие этого методы оптимального проектирования, которые впервые в химической технологии начали применять для расчетов процессов ректификации многокомпонентных смесей, необходимо усовершенствовать, а пользование ими в результате разумной аппроксимации - облегчить. [13]
Но сложность процессов развития общества, умноженная на сложность связей между ними и формированием пространственных структур, исключает создание однозначной детализированной модели. Конкретную форму города будущего будут определять и изобретения, которые еще не сделаны, открытия, к которым ученые быть может уже подходят, не ощущая их близости. [14]
Отличительными особенностями процессов химической технологии являются: большое число и сложность связей между параметрами состояния объектов; трудоемкость процедур построения математического описания и использования его для получения практических результатов с разумными экономическими затратами; высокий уровень погрешностей измерений технологических параметров, а иногда невозможность проведения измерений; необходимость принимать решения для управления технологическими агрегатами и производствами в условиях неполной информации о состоянии объектов и другие факторы. Наряду с этим практика внедрения систем автоматического управления показывает, что оператор-технолог зачастую решает задачи управления более успешно, чем автоматические регуляторы. [15]