Сложность - вычисление
Cтраница 1
 |
Функции распределения биномиальной случайной величины. [1] |
Сложность вычислений по формуле Бернулли, а также трудно-доступнбсть достаточно полных таблиц биномиального распределения обусловливает обращение к асимптотическим формулам. [2]
Сложность вычислений возрастает от 3 - й к 1 - й группе и это привело к тому, что ab initio сосчитаны только простейшие соль-ваты. [3]
Сложность вычислений возрастает с увеличением номера способа, но увеличивается и точность. [4]
Сложность вычислений и медленная сходимость разложений ограничивают применение этого метода несколькими простыми случаями. [5]
Сложность вычисления этих распределений делает появление qa мистическим. [6]
Сложность вычисления заключается в обосновании исходных данных, которые нужно подставить в формулы. Такими исходными данными являются вероятность возникновения пожара в здании в год Qn, вероятность эффективной работы технических решений противопожарной защиты Рп. [7]
Сложность вычисления дифференциалов и якобианов. [8]
Сложность вычисления давления и температуры газа на устье работающей скважины заключается в том, что для их определения необходимо использовать средние по стволу скважины давление рср, температуру / Ср, коэффициент сверхсжимаемости zcp, удельную теплоемкость газа ср ср, которые заранее неизвестны и изменяются в процессе работы скважины. Поэтому для проведения расчетов первоначально задаются приближенными значениями рср и ср, с которых и начинают вычисление устьевых параметров. [9]
Сложность вычисления математических ожиданий, дисперсий и ковариаций нелинейных функций случайных величин приводит к естественному желанию пожертвовать точностью ради простоты и найти простые приближенные формулы, подобные формулам для моментов линейных функций случайных величин. Для получения таких приближенных формул обычно применяют метод линеаризации, который СОСТОИТЕ замене нелинейных функций достаточно близкими к ним линейными функциями. [10]
Сложность вычисления математических ожиданий, дисперсий и ковариаций нелинейных функций случайных величин приводит к естественному желанию пожертвовать точностью ради простоты и найти простые приближенные формулы, подобные формулам для моментов линейных функций случайных величин. Для получения таких приближенных формул обычно применяют метод линеаризации, который состоит в замене нелинейных функций достаточно близкими к ним линейными функциями. [11]
 |
Зависимость внутренней нормы доходности от схемы бухгалтерского учета. [12] |
Сложность вычисления коффициента Лернера связана с тем, что информацию о предельных издержках довольно сложно получить. [13]
Рассматривая сложность вычислений в теоретических методах и недостатки статистических методов ( которые, кроме того, требуют массива справочных данных), большинство авторов заметили, что наиболее успешным путем идентификации компонентов является прямое сравнение неизвестного спектра с библиотекой данных для известных соединений. Ясно, что этот метод имеет два значительных преимущества: он позволяет идентифицировать полностью неизвестные компоненты, используя только спектры низкого разрешения и, кроме того, он прост и не нуждается в специальных теоретических познаниях в области масс-спектрометрии. Тем не менее, сравнительный метод имеет и некоторые недостатки, такие, как необходимость в справочной библиотеке данных, что присуще и другим методам, за исключением некоторых теоретических. Эти последние, однако, требуют хороших знаний правил фрагментации. [14]
Ричи сложность вычисления измеряется длиной ленты, необходимой для его выполнения. [15]
Страницы: 1 2 3 4